特殊人群疏散行为及疏散设计的研究

在建筑火灾和一些紧急突发事件中,特殊人群不能使用正常人的紧急疏散通道,也不能达到正常人的疏散速度,而这个问题在目前的消防设计和消防规范中基本上没有得到解决.在分析特殊人群疏散行为规律的基础上,选取医院住院楼的标准层进行了疏散模拟,得出了一些重要结果,对疏散设计具有指导作用.最后提出了特殊人群的疏散设计方法,主要包括AORS系统和特殊报警系统的设计.     

Markets and the crowding out of conservation-relevant behavior

Markets are increasingly being incorporated into many aspects of daily life and are becoming an important part of the conservation solution space. Although market-based solutions to environmental problems can result in improvements to conservation, a body of social science research highlights how markets may also have unforeseen consequences by crowding out or displacing 3 key types of behaviors potentially relevant to conservation, including people's willingness to engage in collective action and civic duty; tolerance for inflicting harm on others (third-party externalities); and desire for equity. Better understanding of the contexts and mechanisms through which this crowding out occurs and whether specific market-based instruments are more prone to different types of crowding out will be crucial to developing novel conservation initiatives that can reduce or prevent crowding out.     

Sustainable wastewater management for small communities in the Middle East and North Africa

Accelerated expansion of wastewater services to small communities in the Middle East and North Africa (MENA) is essential in order to address serious concerns over water scarcity and pollution in addition to meeting the demand for convenience and protecting public health. Centralized and conventional wastewater systems are currently the preferred choice of planners and decision-makers in MENA. Water and funding are not available to provide these centralized conventional services to small communities. This paper presents an integrated approach to sustainable wastewater management for small communities in MENA under the severe water resources crisis. The approach calls for a paradigm shift from centralized conventional wastewater systems to decentralized wastewater systems. Management of wastewater in MENA should start at home. Wastewater generation should be reduced through a combination of domestic water conservation measures. On-site systems must be improved and monitored to control pollution and to recover water for non-potable water uses. Should the circumstances not allow the use of on-site systems, wastewater should be transported and managed through a community system applying the principles of decentralized wastewater management and using the settled sewers for wastewater transportation where appropriate. This approach will facilitate the accelerated and sustainable extension of environmentally responsible wastewater services to MENA's small communities. It offers great potential for cost reduction, accommodates the necessary domestic water conservation efforts, reduces freshwater inputs in wastewater transportation thus eliminating unnecessary demand on freshwater, reduces associated environmental risks and increases wastewater reuse opportunities.     

公共场所泄漏、中毒事故的个人风险水平的估计

笔者研究目的在于对人群聚集公共场所某种类型事故所导致的个人风险进行定量。首先,在前期研究的基础上,推出人群聚集公共场所个人风险定量计算模型。其次,根据火灾的发生率、死亡率及两类事故之间的发生次数比率,估计出国内毒物泄漏、中毒事故发生率和死亡率。最后,根据个人风险的定义求得公共场所毒物泄漏、中毒事故的个人风险的初始值,并进行了进一步的结论修正。对比国外的个人风险标准,结果表明,从整体上看2001—2005年公共场所毒物泄漏、中毒事故的个人风险是可以接受的。该研究结论可以为制定我国个人风险标准提供理论参考依据。     

大型社会活动人群拥挤事故防范系统研究

我国各类大型群众性社会活动逐年增多，此类活动中如有突发事件发生，可能会由于缺乏有效的事故防范系统而导致人群拥挤，造成人员伤亡。本文通过总结大型社会活动造成人群拥挤事故的主要原因，提出以合理规划为基础、完善预案为支撑、配合有效的预警与救援模块构成的全过程集中化管理的大型社会活动人群拥挤事故防范系统。     

建筑火灾中智能疏散诱导系统对人群疏散影响的仿真

采用改进的元胞自动机模型,引入视觉效应和听觉效应系数,模拟不同人员在混合行为模式下的疏散过程,通过改变诱导信号对人群疏散的作用范围,研究智能疏散诱导系统的视觉诱导、听觉诱导及双重诱导对人员疏散过程的影响,给出一种基于多参数的智能动态标识算法.结果表明:该系统通过对声、光指示器等诱导标识的实时控制,给出人群疏散的动态标识路径,指示疏散人员选择合理的疏散行为模式,从而提高疏散效率;在不同行为模式下,借助声、光双重诱导机制,选择正确的疏散诱导标识的数量、位置和方向,扩大疏散诱导标识的影响范围,可以有效缩短疏散时间;根据基于多参数的智能动态标识算法,控制动态疏散线路标识的工作状态,给出疏散人群的动态标识路径,能够提高人群的疏散效率.     

地铁车站人员疏散离散时间模型研究

疏散时间对于保证地铁车站这类复杂建筑结构内人群的安全至关重要,本文借鉴群集流动理论建立了用于计算地铁车站人群移动时间的疏散离散时间模型(EDTM),模型中的人群流动系数取值不同于传统计算公式中的常量,依据的是经典的车站人群密度与速度函数关系式。将此模型用于某地铁车站站台层,求解楼梯出口疏散人数与时间的关系,并与Building EXODUS疏散软件的模拟结果以及传统地铁车站疏散时间计算公式的计算结果进行了对比,分析表明,EDTM计算结果与EXODUS疏散模拟结果非常接近,且比传统公式计算更为精确和符合实际情况。该计算模型可以为地铁车站人群疏散时间计算、建筑出口性能化设计,以及地铁车站事故应急预案的制定提供更有效的工具。     

基于BP神经网络人群流量预测的实现

人群拥挤踩踏突发性的特点决定了现场的事故救援措施效果较差,事前预防是唯一有效的策略。对商业区人群流量进行预测,对于合理控制商业网点人口,预防人群类事故的发生具有重要的意义。本文介绍了基于BP神经网络的人群流量预测方法,利用Matlab建立了相关模型,并结合实际数据对模型进行了调整,分析了隐含层神经元个数、不同输入-输出结构、不同传递函数等因素对网络性能的影响。研究表明利用神经网络的非线性映射能力对人群流量进行预测时可行的。     

人群聚集拥挤度的量化表征方法

为有效识别人群聚集区域并量化拥挤人群聚集程度,构建全新的人群聚集拥挤度量化表征方法,归纳总结“人群拥挤度”定义,计算不同条件人群的个人间距并分析其分布特征,基于人群个人间距提出“个体聚集度”和人群“聚集拥挤度”计算方法,并对上海城隍庙豫园内九曲桥的一段入口区域进行实例分析。研究结果表明：人群规模和密度并不能完全真实反映群体拥挤程度,但通过人群个体间距概率分布和累积概率分布可以识别人群的局部聚集现象,基于个人间距的人群聚集度量化方法能够有效地衡量人群局部聚集程度和整体聚集情况,研究结果可为人群风险监测预警提供参考。     

地铁站异质人群疏散折返行为模拟分析

为了解折返行为对异质人群的疏散影响,应用Pathfinder软件对地铁站异质人群突发状况下疏散折返行为进行研究。对人员面对不同情景时的折返意向进行调研,分析了疏散楼梯宽度、折返人员比例、折返位置、列车到站数量、折返人员类型等对地铁站疏散速率以及疏散时间的影响。研究结果表明:折返比例、折返距离和难度与稳定疏散期疏散速率呈负相关,与疏散时间呈正相关,疏散楼梯宽度倍数则反之;地铁站停靠的列车数量与疏散时间呈正相关;肩越窄、运动速度越快,稳定疏散期的疏散速率越大、整体疏散时间短。