从5·12抗震救灾中看燕赵儿女的人文精神

通过对河北政府和人民在5·12抗震救灾救助中典型人物和具体行为的剖析,概括总结出河北人民的人文个性如慷慨悲歌的任侠精神、厚重质朴的生命意识、亲情浓烈的乡土观念、豪迈大气的英雄气质、家国相连的全局思想等特点,并认为这是支撑这场救援活动的强大的精神动力.     

汶川地震极重灾区地形起伏度特征及其与生态环境受损关联分析

采用DEM数据对汶川地震极重灾区地形起伏度特征分析,海拔高度和地形起伏度总体上是南西高,北东低。5km×5km单元地形起伏度〉1000m的区域面积占27．98％。0．5km×0．5km单元〉100m的区域面积占50．63％。在8．0级主震和6．4级余震震中之间典型区段剖面0．5km间隔分析中,南西段起伏度大于北东段,南西段起伏度〉200m区段占全段14．84％,北东段仅占6．64％。地震导致生态环境受损程度的差异与地形起伏度的差异在空间分布上有一定的重合,具有高起伏度的南西段生态系统破坏面积占总破坏面积的88．55％,新增水土流失面积占新增总面积的70．99％。地震灾区地形起伏度是生态环境遭受严重破坏致灾关联因素之一。     

城市震害预测基础资料调查方法的研究

作者通过概括分析我国近几年来城市震害预测项目基础资料调查工作的开展情况，结合自身近几年参加广州等城市的震害预测调查工作实际，通过深入分析，提出了开展包括建（构）筑物和生命线工程在内的基础资料调查工作思路和系统性较强的实施方法，在一定程度上可以有效提高调查资料的准确性和数据的严谨性。     

利用智利地震震源分布确定智利地区主震断层面

从历史地震来看,智利及其周边地区的历史强震主要集中在Nazca板块和南美洲板块之间的俯冲带上,该区也是7级以上大震频发的地区,所以对于该地区的断层结构和震源机制的研究就显得十分有必要.大地震发生后,大量余震在断层面上发生.因此余震震源位置的空间分布可以较为精确地勾画出断层面的位置.假定地震的发震断层可以用一个平面来模拟...     

基于集集地震的建筑物易损性统计分析

文章收集了台湾921集集地震的强地震动和震害调查资料，利用统计分析的方法，分析了建筑物破坏的数量、震中距、地表加速度之间的关系，对集集地震做了基于地震动参数的易损性初步分析。     

汶川地震滑坡的分布特点及最大震中距分析

"5·12"汶川大地震诱发了大规模以滑坡、崩塌为主的地质灾害,这些震害地区改变了原有的地貌形态,形成多处堰塞湖,毁坏民房和道路,使之成为严重的次生滑坡灾害危险区域.以成都市的都江堰市、彭州市、崇州市、邛崃市、大邑县地震区为研究区,分析了滑坡分布与震区地质地貌条件和宏观烈度的统计关系.在确定宏观震中位置的基础上,采用最大地震滑坡震中距方法研究了不同规模滑坡的分布特点,并得到了线性分布的规律.     

农村家庭认知与响应地震灾害的特点及其家庭际差异——以2007年云南宁洱6.4级地震灾区为例

以2007年云南宁洱6.4级地震灾区为例,通过现场访谈和问卷调查,分析了该地区农村家庭认知与响应地震灾害的特点及其家庭际的差异性。结果表明:当地农村家庭认知与响应地震灾害的水平尚不理想,综合防震减灾能力较弱;家庭对地震灾害知识和防震减灾技能的掌握程度,显著地影响着其在震时及震后的响应行为和态度,其中防震减灾技能的影响更显著;经济收入和教育背景不同的家庭,其地震灾害的认知水平和响应能力也呈现出明显的差异性,其中受教育程度的影响更明显,且可能是最根本的影响因素;家庭人口总数与家庭地震灾害认知与响应的综合能力呈显著的负相关关系,但这种影响也叠加了家庭经济文化因素的影响;对研究区而言,加强防震减灾实用技能和震时如何有效应对地震影响方面的教育,具有更重要的现实意义。     

20世纪长江的3次巨洪

分析了形成20世纪长江3次巨洪的3个遥相关因子：（1）太阳黑子活动;（2）厄尔尼诺事件,（3）青藏高原南部大震。依据长江巨洪和遥相关因子的基本事实,讨论了长江发生巨洪的统计规律。指出当3个因子的出现时间互相重叠时,长江很可能发生巨洪,这对长江巨洪的超长期预测具有重要的指导作用。     

淮南市防震减灾决策系统的建立

在机制上将一个地市(淮南市)的地震预报与防震决策融为一个动态整体,从而建立起一个实用性强的防震减灾决策系统,使城市各种防震对策的生成有了更科学的基础。成为市政府在防震减灾决策中不可缺少的工具。     

张北地震序列的尾波Qc值研究

采用尾波单次散射模型,选取张北地震序列70条波形记录,计算了张北地区t=58.88s时的尾波QC值:QC(f)=132.6±20f0.96±0.14。研究中发现,随流逝时间的增加QC逐渐增大,当流逝时间>120s时,出现逆转,QC迅速减小。文中采用频率域方法计算QC值,尾波功率谱计算自t>2ts开始,选用垂直向波形记录,取时间窗长为5.12s,步长2.56s向前滑动,每个时间窗两端5%的数据与余弦函数相乘,然后做FFT变换,分别计算9个中心频点各时间窗的能量密度谱,尾波流逝时间取各时间窗的中心点。当信号的能量密度<4倍的背景噪声能量密度时,尾波能量密度取值结束。求得能量密度谱后,线性拟合可求得不同流逝时间各频点的QC值。