基于动态贝叶斯网络的民航突发事件情景分析研究

航空运输重大突发事件的应急准备与处置存在问题,应急救援效果不甚理想。建立了基于灾害体、受灾体、孕灾环境以及抗灾体四要素的突发事件情景分析模型,并运用动态贝叶斯网络模型,构建了基于关键时间节点的突发事件情景演化模型。基于上述模型,以某航班降落时起落架故障的典型事件为例进行模型构建与分析,分析结果验证该模型运用于民航突发事件情景分析与评估的合理性和可行性。该模型为提高民航突发事件应急准备与处置能力提供了新的思路与方法。     

水电工程施工阶段应急管理系统脆弱性评价

为有效评估水电工程施工阶段应急管理系统应急能力并发现系统中的薄弱环节,提出一种应急管理系统脆弱性评价方法。首先,引入脆弱性理论,将应急管理系统的脆弱性分为暴露性、适应性和恢复性3部分;然后,根据水电工程施工阶段应急管理系统的特点构建了进攻性和防御性指标体系,并运用ANP（网络层次分析法）计算各指标权重,结合灰色聚类分析得到各防御性指标和系统整体的脆弱性系数,从而判断水电工程施工阶段应急管理系统脆弱性等级;最后,运用该模型对国内某水电站工程应急管理系统进行评价,在定量计算的基础上得到该应急系统的脆弱性等级,结果表明该系统脆弱性等级处于中等状态,并发现其薄弱环节,为完善水电工程施工阶段应急管理系统的建设提供支撑。     

响应突发事件的大型装备应急备件调度模型研究

研究大型装备备件供应网络面临大规模突发事件时的应急备件调度问题。首先采用信息熵理论对应急维修点进行优先度权重排序;其次建立应急响应时间和需求满意度函数,并将量化后的时间满意度和需求满意度以作为模型的目标函数,构建了网络供应状态下应对突发事件的备件调度规划模型;最后以某大型装备企业备件的应急备件调度为例,验证了模型的有效性,给出调度优化方案。     

Post‐crisis analysis of an ineffective tsunami alert: the 2010 earthquake in Maule,Chile

Considering its huge magnitude and its location in a densely populated area of Chile, the Maule seism of 27 February 2010 generated a low amount of victims. However, post‐seismic tsunamis were particularly devastating on that day; surprisingly, no full alert was launched, not at the national, regional or local level. This earthquake and associated tsunamis are of interest in the context of natural hazards management as well as crisis management planning. Instead of focusing exclusively on the event itself, this article places emphasis on the process, systems and long‐term approach that led the tsunami alert mechanism to be ineffectual. Notably, this perspective reveals interrelated forerunner signs of vulnerability.     

火电厂液氨泄漏事故影响分析及对策研究

主要对火电厂液氨泄漏事故后对周围大气环境的影响进行了预测分析研究,并给出了相应安全对策。研究以陕西某电厂2×660MW燃煤机组为例,使用详实可靠的参数对该电厂可能发生的液氨储罐泄漏事故进行了不同气象条件下的风险模拟预测,并根据预测结果画出了可供应急救援参考使用的最不利气象条件下液氨储罐最大可信事故泄漏后不同时刻的影响范围动态图。研究还根据收集到的施工设计资料及参数对200-1000MW级火电厂的液氨泄漏进行了预测,给出各级别火电机组液氨泄漏事故后可能出现的最大致死半径范围。为降低火电厂液氨泄漏风险提出了相应的安全对策和应急救援要求,对避免和减少液氨中毒伤亡事故具有指导意义。     

食品应急储备配置比例及方法研究

为提升食品应急储备的科学性、合理性,在总结分析食品应急储备的种类、形式与影响因素的基础上,以我国官方发布的食物与营养发展目标为依据,确定了八大类应急储备食品的基础配置比例,并提出了食品大类配置比例的修正方法,随后综合考虑生产周期、保质期、易储性和储备成本,给出实物储备和产能储备的配置方法,最后提出了单类食品实物储备模式下单品的配置原则和方法,并以单价修正为例对单品选择性修正方法进行了说明,对不断提高突发事件应急保障工作的水平,提升应对突发事件的保障能力,实现受灾群众更科学合理的饮食结构有重要意义。     

我国抢险救援装备技术现状及未来发展方向和政策建议

概述了目前我国抢险救援器材产品和技术进步的基本情况。分析了抢险救援器材产品生产的基本格局和抢险救援器材产品企业的自主创新能力和技术进步情况。分析研究了抢险救援器材产品生产中存在的主要问题,并对抢险救援器材产品的市场情况进行了简要分析。阐述了抢险器材产品生产和技术的基本情况和趋势、我国消防抢险器材产品技术的世界地位、经济社会的发展对消防抢险器材产品技术创新的要求。最后提出了我国抢险器材产品技术的未来发展方向,并对促进消防员抢险器材产品技术及产业的发展提出了思路和政策建议     

Environmental emergency decision support system based on Artificial Neural Network

We present a general methodology for developing environmental emergency decision support systems (EEDSS) based on an Artificial Neural Network (ANN). We highlight the method for developing the system using an illustrative example of an unexpected atmospheric accident with an ANN prototype system for a district in Shanghai. The network architecture of the ANN is introduced. Then the development process and key technologies are addressed. The procedures for matching the environmental emergency decision support characteristics are as follows: (1) digitization (coding) of case information and emergency measures, in which the information of cases are divided into the input attributes and decision-making information, and standardized and digitized through the Feature Evaluation (FE) method and the Intensity Hierarchical (IH) method, respectively; (2) construction of environmental emergency ANN, in which Gradient Descent with Momentum and Adaptive Learning Rate (GDMALR) method (traingdx function), a modified back-propagation algorithm, is employed to do training; and (3) translation (decoding) of decision-making information, in which output data of ANN is interpreted into practical contingency measures with Translation Based on Conventional Import Ratios (TBCIR) method. The training features, time, errors, accuracy, and input attribute weights of the prototype system are analyzed. The usage of the prototype system is demonstrated through a hypothetical case. This article encounters the challenge of ANN’s own lack of training samples. We discuss to the concept of integrating Case-Based Reasoning (CBR), Genetic Algorithm (GA), and ANN to overcome this difficulty and form a technology system for generating useful decision support information for environmental emergency response.     

非常规突发事件应急决策方法研究

为深入研究非常规突发事件应急决策方法,提高对非常规突发事件的应对能力,调查研究基于应急预案、范例推理和智能规划等3种非常规突发事件的应急决策方法,对比分析这3种方法的特点。研究发现:这3种方法都可以在一定程度上为非常规突发事件提供辅助决策,但是基于智能规划的应急决策方法更适于非常规突发事件复杂的决策环境,有较大发展潜力。然后针对该方法,提出一些需要深入研究的开放性课题。     

细水雾灭火系统扑救铁路隧道救援站内客车火灾的全尺寸试验研究

研究了细水雾灭火系统对铁路隧道救援站火灾的扑救性能。试验在铁路隧道救援站全尺寸模拟隧道平台上开展,研究了隧道内不同纵向通风条件下,细水雾灭火系统作用前后隧道内的温度场、燃烧成分、火源热辐射参量的分布及变化。结果表明,细水雾灭火系统可有效抑制模拟隧道内火灾,验证了细水雾灭火系统在铁路隧道救援站内的可行性和有效性。