井下光谱多参数分析系统开发

本系统基于气体浓度光学分析方法理论朗伯-比尔(Lambert-Beer)定律、光谱气体检测技术开发,实现了对煤矿火灾与瓦斯灾害超前预警、灾害产生的有毒有害气体实时监测和煤矿环境气体爆炸危险性辨识,对于煤矿灾害防治、救灾过程中杜绝次生灾害,保障煤矿工人及救护队员的生命安全,促进煤矿安全生产具有重要意义。     

洪涝灾害条件下疏散交通生成预测方法

为有助于有关部门更准确预测洪涝灾害受灾民众的疏散量,结合非集计数据和集计数据的优点,提出分区集计数据的概念,设计了受灾区域分区方法,并通过意向偏好(SP)调查法对我国居民在洪涝条件下疏散交通需求数据进行调查。在此基础上,引入BP神经网络建立基于分区集计数据的疏散交通生成预测模型。利用调查数据进行实证分析发现,所设计方法取得了较好的预测效果,鲁棒性较好,平均相对预测误差仅为1.8%,其预测效果明显优于现有的非集计和整集计模型。     

中国灾害的军事救援及其机制研究

中国是一个灾害频繁的国家。灾害造成了巨大的直接、间接经济损失和人员伤亡，对社会经济发展产生了严重的影响。中国的具体国情和人民解放军的特殊性质，决定了军事救援历来在中国的灾害救援中具有不可替代的地位，发挥着突击队和生力军的作用。由于客观上存在着一些制约因素，使得军事救援的实施效率受到了一定程度的影响，未能得到最大限度的发挥。因此，必须尽快建立适应新时期军队执行抢险救灾任务需要的军事救援机制。     

洪水灾害评估体系研究

从系统论的观点出发，提出了洪水灾害系统的概念，并结合洪水灾害评估的特点，设计了洪水灾害评估体系的总体框架。     

新疆伽师6级强震群综述

本文对伽师成丛发生强震的机因，伽师地震的预报以及地震灾害损失与应力场状态等给出了结果。并就伽师地区防震减灾对策和重建问题提出了讨论及具体对策意见。     

人类的行为与地质灾害

全面科学地分析了人类的行为与地质灾害后，针对我国当前的实际情况，提出了几个值得深思的问题，试图提醒人们如何规范自己的行为，以达到保护环境，预防和减轻地质灾害之目的。     

自然灾害变动的集成预测模型及其应用

本文提出了以非线性回归拟合发展趋势、正弦函数逼近周期变动和马尔可夫链刻划随机扰动的集成预测模型，并应用于山东省农业自然灾害成灾面积的变动规律模拟，得到了较好的预测效果。理论和实践表明，集成预测模型优于传统的单模型预测，为预测具有复杂机制的自然灾害演变提供了一种新方法。     

用灰色模型预测我国铁路水害发展趋势

根据近１５ａ来我国铁路水害年断道时间和断道次数的数据特点，将不同程度水害年分为三个等级。在此基础上，建立了铁路水害的灰色预测模型。并用此模型预测了近期铁路水害大小和远期的发展趋势。这对于我国铁路水害防治的宏观决策具有指导意义。     

自然灾害不同灾情的比较方法探讨

用计算自然灾害不同灾情的灰色关联度的方法，来对不同灾情进行比较分析。该方法不仅能够比较同一灾级中不同的灾情，也能够对不同灾级的灾情差异程度作比较分析，因而它与现有的不同灾情的比较方法相比，更科学合理。     

多层商住楼抗震设防投资效益评价

针对不同结构多层商住楼的具体特征，运用结构易损性分析方法对各类房屋未来的震害情况进行了分析，给出了震害损失与投资效果的综合评价方法，为进行这类房屋的结构选型、设计及工程投资的优化提供一定的理论依据。