信息干预是否影响食物浪费?——基于餐饮业随机干预试验

食物浪费既造成了严重的资源环境压力,也威胁着粮食安全,更导致了全球居民的福利损失。食物浪费是消费者行为选择的结果,且消费者的行为在很大程度上是受描述性规范影响的,那么消费者对干预信息的吸取（描述性规范）是否会影响消费者的食物浪费行为有待进行研究。因此,论文运用随机干预试验的方法,探讨不同干预方案对消费者在外就餐食物浪费行为的影响。结果表明：消费者在信息干预过程中存在对干预信息接收度的问题,当我们试图去干预消费者时,被干预的消费者有多达41.38%的消费者没有注意到干预信息;在餐馆有相关信息提示的就餐环境下,信息干预对消费者的食物浪费行为是有效用的,具体表现为消费者的食物浪费行为因干预信息内容的不同而不同。     

黄土丘陵区退耕还林工程对县域粮食安全的影响——以陕西省清涧、米脂、子洲、吴堡县为例

为了评估黄土丘陵区实施退耕还林工程对县域粮食安全的影响,选取研究区典型四县——米脂、清涧、子洲和吴堡,假设实施退耕还林工程粮食补贴全部以粮食实物兑现和不实施退耕还林工程退耕的坡耕地提供粮食生产为前提,运用修订的耕地压力指数模型来对比评估退耕还林工程对县域粮食安全的影响。研究结果表明:退耕还林工程对米脂县和子洲县粮食安全影响较明显,对清涧县和吴堡县影响甚微。不同退耕规模对不同人口密度县域粮食安全的影响程度不同。研究结果对国家建立长期、稳定、有效的粮食补偿机制有一定参考意义。     

磷石膏改良基质中As和F在蔬菜内富集和迁移特征

为了查明改良磷石膏是否可作为农作物耕种地,选取白菜、菠菜、叶用芥菜和上海青种植在改良磷石膏基质上,分析了As和F在四种蔬菜中的富集及迁移特征。结果表明:As和F在蔬菜中的含量范围分别为0.27～1.56mg/kg、79.14～265.65mg/kg,均超过《农产品安全质量无公害蔬菜安全要求》。As和F在蔬菜中的富集系数分别为0.07～0.25、0.23～0.44。叶用芥菜和白菜地下部位中As和F迁移显著,而上海青和白菜地上部位中As和F迁移显著。总体而言,As在蔬菜中迁移规律表现为地下部位>地上部位,F在蔬菜中迁移规律表现为地上部位>地下部位。改良后的磷石膏不适宜于种植蔬菜。     

充分发挥作物品种资源在粮食增产中的作用

我国十分重视品种资源的收集保存和研究利用，并利用各种优异品种资源育成一批又一批新品种，主要粮食作物推广的品种经历了４～５次更换，随之粮食作物产量由５０年代的１１５５ｋｇ／ｈm₂增加到１９９４年的４０６５ｋｇ／ｈm₂。迄今，我国收集的粮食作物品种资源约２４万份，并对其中２０万份进行了主要农艺性状、品质、抗逆、抗病虫鉴定和评价，筛选出大量具有优良性状的资源，有的已在我国粮食增产中发挥了明显作用，应充分利用新技术，加速现有粮食作物品种资源的鉴定和开发利用；根据生产和育种的需要，不断收集新资源，深入鉴定筛选优良资源；并创造新物种或中间材料。     

论我国耕地保护与粮食安全

耕地资源关系到国家经济发展、社会稳定和粮食安全。对我国而言，经济飞速增长，人地矛盾十分突出，每寸土地都显得弥足珍贵。在收集我国1997-2005年耕地面积变化的资料，并作相关分析的基础上，研究得出我国耕地资源呈现不断减少的趋势，其中生态退耕和非农建设用地占用耕地是其变化的主要原因。耕地资源的减少引起了粮食总产量和单产量的变化，而耕地复种指数也是影响耕地产量的主要原因之一。在此基础上分析了耕地保护和粮食安全的内在关系，并提出适合我国的耕地资源可持续利用与粮食安全的措施。     

Ethanol fuels: Energy security,economics, and the environment

Problems of fuel ethanol production have been the subject of numerous reports, including this analysis. The conclusions are that ethanol: does not improve U.S. energy security; is uneconomical; is not a renewable energy source; and increases environmental degradation. Ethanol production is wasteful of energy resources and does not increase energy security. Considerably more energy, much of it high- grade fossil fuels, is required to produce ethanol than is available in the energy output. About 72% more energy is used to produce a gallon of ethanol than the energy in a gallon of ethanol. Ethanol production from corn is not renewable energy. Its production uses more non- renewable fossil energy resources in growing the corn and in the fermentation/distillation process than is produced as ethanol energy. Ethanol produced from corn and other food crops is also an unreliable and therefore a non-secure source of energy, because of the likelihood of uncontrollable climatic fluctuations, particularly droughts which reduce crop yields. The expected priority for corn and other food crops would be for food and feed. Increasing ethanol production would increase degradation of agricultural land and water and pollute the environment. In U.S. corn production, soil erodes some 18- times faster than soil is reformed, and, where irrigated, corn production mines water faster than recharge of aquifers. Increasing the cost of food and diverting human food resources to the costly and inefficient production of ethanol fuel raise major ethical questions. These occur at a time when more food is needed to meet the basic needs of a rapidly growing world population.     

Carbon footprint in corporate logistics operations in the food sector

Global warming is negatively affecting the environment of the planet. This situation has led to the development of international standards, such as the International Organisation for Standardization's DIS 14064‐1 and the Greenhouse Gas Protocol Corporate Standard, both of which measure corporate carbon footprints. These standards provide guidelines that can be applied to different organizational sectors. However, these are not sufficient for controlling the reduction of carbon emissions, because although they propose the use of indicators, they do not explicitly define them. In addition, in the case of emissions from wastewater treatment, they only suggest that the emissions associated with this process be considered. In the present study, an eight‐step, unified methodology based on these two international standards is proposed, focusing on direct emissions. Moreover, the step‐by‐step to data collection, calculations, and the required indicators to control the emissions are defined. The first scope considers direct emissions from sources that are owned or controlled by the company. Methane generation measurement from wastewater treatment has been included in the methodology within Scope 1, as it is the second most polluting gas after carbon dioxide, both of which give rise to global warming. The proposed methodology was tested as a case study in one of the most important companies in the food sector in Colombia.     

餐厨垃圾的黑水虻处理中含钙矿物及微生物对油脂转化效率的影响

黑水虻处理是近年来发展起来的一种餐厨垃圾的有效资源化方法,但由于黑水虻的生理特性,油脂类物质经常不能被彻底降解和去除,残渣仍有酸败气味,需堆肥化二次处理.为了提高油脂类成分的降解效率,提升黑水虻富集油脂的资源化能力,本研究拟以含钙矿物和微生物为主要辅助手段,通过向餐厨垃圾中添加湿重比例为0~10%的CaCO₃、0~10%的Ca(OH)₂、5%CaCO₃和菌液的混合物及6种不同菌液,研究含钙矿物和微生物对于油脂减量化和虫油转化效率的影响.结果发现,向餐厨垃圾中添加含钙矿物,能够显著调节和缓冲黑水虻处理过程中的环境pH值,但对增加油脂的去除效率和黑水虻油脂的转化能力没有显著作用.而且添加7%~10% 的CaCO₃对于餐厨垃圾的减量化率和黑水虻的虫产率有负作用,添加5%~10%的Ca(OH)₂会导致显著的幼虫死亡率.同时添加CaCO₃和菌液对于油脂的去除不利.仅添加微生物菌液是提高垃圾油脂减量化率和黑水虻油脂富集率的最有效方法.枯草芽孢杆菌NJZ菌株、地衣芽孢杆菌NY菌株、植物乳酸杆菌RS72菌株和粪肠球菌L102菌株,是提高黑水虻油脂转化效率的有效菌株.添加微生物后,黑水虻的虫油产率由对照组的10.4%提升至12.8%~14.4%,虫油富集率由对照组的93.9%提升至116%~130%.虫油富集率超过100%,说明餐厨垃圾中碳水化合物、蛋白质等非油脂成分的一部分转化为黑水虻的体脂,而微生物的辅助降解可能是强化这一过程的主要因素.但即使在接种微生物以后,虫沙中仍然有29%~44%的油脂在处理结束时剩余,说明餐厨垃圾中的油脂较难被彻底降解和利用.未来研究中,可以继续筛选高效降解油脂的微生物,与黑水虻共同处理餐厨垃圾,实现油脂成分的资源化全利用.     

污泥停留时间对餐厨垃圾与剩余污泥中温厌氧混合发酵系统的影响

采用连续搅拌釜式反应器(CSTR)成功启动了餐厨垃圾与剩余污泥混合发酵平行系统,重点探究了不同污泥停留时间(SRT)缩减幅度对于餐厨垃圾和剩余污泥混合发酵系统的影响.结果表明,较大幅度地缩减SRT( 8. 3 d)提升反应器运行负荷,不利于反应器的稳定运行;随着反应器运行负荷的增加,SRT缩减幅度应逐渐降低(5～0. 9 d),能够取得餐厨垃圾和剩余污泥混合发酵系统的高负荷稳定运行.经过282 d的运行,CSTR混合发酵系统能够在SRT为9. 1 d,进料负荷(以COD计)为(12. 9±1. 5) g·(L·d)~(-1)的条件下稳定运行,相应的甲烷产量为3. 94～4. 25 L·(L·d)~(-1),甲烷产率(以COD计)为288～302 m L·g-1,p H和挥发性脂肪酸(VFA,以COD计)分别稳定在7. 80～7. 83和0. 32～0. 39 g·L-1.此外,还探究了高负荷条件下餐厨垃圾和剩余污泥混合发酵污泥特性,结果表明,餐厨垃圾和剩余污泥混合发酵系统甲烷转化途径以乙酸转化途径为主,具有较高的乙酸、丙酸、丁酸和戊酸的产甲烷活性和辅酶F420的质量摩尔浓度.     

F/M对活性污泥微生物生态网络的影响

为深入理解有机负荷率(F/M)对活性污泥(AS)微生物群落的影响,以F/M(以BOD/MLVSS计,下同)设计建议范围0.2～0.5 kg·(kg·d)-1为依据,将采集的AS样品分为3组,运用基于随机矩阵理论(RMT)的网络分析方法,解析了不同F/M条件下的AS微生物生态网络拓扑性质及结构特征.结果表明,较低的F/M...