MAP法处理高浓度氨氮废水的影响因素分析

MAP法即磷酸铵镁沉淀法,是一种比较新颖有效的处理氨氮废水的方法,该方法是通过化学沉淀的方式使废水中的氨氮浓度降到很低,其基木原理是向含NH^4^＋废水中投加Mg^2＋和PO4^3-使之和NH4^＋生成难溶复盐MgNH。PO4·6H2O（简称MAP）结晶,然后通过重力沉淀,使MAP从废水中分离,而且沉淀反应不受温度、水中毒素的限制。文章介绍了MAP法处理高浓度氨氮废水的反应机理,分析了PH值、反应温度、反应时间、反应物配比等因素对反应的影响,综合分析最终得出：pH在9左右、温度25℃-30℃、反应物物质的量之比在1：1：1左右氨氮去除率效果较好,氨氮去除率达到90％以上。     

基于因子-神经网络预测南渡江海口段水质状况

针对海南省南渡江日益严重的水污染现状,根据南渡江海口段2001年-2006年的监测资料,应用因子分析法找出影响水质的主要污染指标,建立了基于BP神经网络的主要污染指标预测模型,并对其进行训练检验,结果证明该模型预测精度满足要求,再利用训练、检验后的模型对近几年主要污染因子进行预测,发现了变化规律,最后提出南渡江污染防治措施。     

浅谈环境规划中公众参与有效性的影响因素

环境规划是环境管理工作的重要内容之一,环境规划的目标是环境保护与经济协调发展的具体结合点。为使制定的规划能够可行,在规划的整个过程中公众参与是非常重要的。文章基于对中国目前环境规划中的公众参与存在的不足之处的简要论述,对影响环境规划公众参与有效性的因素进行了初步的探讨,指出公众参与的制度、对象、时间、形式、内容的设计、解决矛盾的能力、参与公众的热情等是影响中国环境规划公众参与有效性的主要因素,并提出了一些提高中国环境规划公众参与有效性的建议。     

广州市大气TSP浓度变化及其与气象因子的关系

利用实地监测大气TSP浓度和局地气象数据,研究了2005年至2006年广州市不同功能区大气TSP浓度变化及其与气象因子的关系。结果表明,工业区大气TSP月平均浓度0.273mg/m3最高,显著高于交通繁忙区的0.207mg/m3;极显著高于商业区的0.180mg/m3、社区的0.155mg/m3和对照郊区的0.142mg/m3。研究显示,广州市大气TSP污染仍然比较严重。广州市大气TSP浓度与降雨呈现负相关性,与温度呈极显著的负相关性,与相对湿度呈显著的负相关性,与风速呈负相关性,与风向的相关性不明显。各功能区大气TSP浓度与局地气象因子也存在类似的规律。     

产业转移对肇庆市水资源承载力的影响研究

随着区域合作的不断深入,互补性产业转移和产业承接日益成为区域内经济合作的热点和重点,但产业转移过程中不可避免地存在着一定程度的污染转移。正确评价区域发展的承载力,对于协调区域资源与国民经济发展的关系具有重要意义。应用因子分析法对肇庆市2003年的水资源承载力进行分析,结果表明：影响肇庆市水资源承栽力的主要的三个因子分别是水资源开发利用水平、水体纳污能力和自来水工程供水能力。肇庆市承接产业转移工业园后的水资源承载力变化情况表明产业转移政策在促进当地经济发展的同时,对大部分地区水环境所造成的影响是可接受的。     

新疆博斯腾湖重金属污染的沉积记录

通过测定柱芯沉积物中重金属含量,分析了新疆博斯腾湖重金属污染水平、来源及其变化趋势。结果表明,博斯腾湖西岸Pb、Zn和Cu的地质积累指数均小于0.5,污染较轻,主要来源于自然源。西南小湖区重金属Zn、Cu、Ni、Co污染较轻,主要来源于岩石风化等地球化学过程;重金属Pb和Cd污染中等,主要来源于农业活动中磷酸盐肥料的使用,1960 s以来增加显著,近年来呈明显的上升趋势。     

煤泥水絮凝沉降性能影响因素试验研究

以上清液浊度和沉降面高度作为表征煤泥水沉降性能指标,利用正交试验设计软件--Design Expert software设计研究了粘土类型、pH值、絮凝剂用量、水质硬度和煤变质程度五个因素对煤泥水静态澄清效果的影响.结果表明:粘土类型是影响絮凝效果最显著的影响因素,在相同条件下,含高岭石的煤泥水比含蒙脱石的煤泥水上清液浊度大,而沉降面高度小.pH值越大,上清液浊度越小,但沉降面高度越高;絮凝剂用量对两个指标影响都不显著,其值越大,上清液浊度越小,沉降面高度越大;提高水质硬度有利于降低上清液浊度和沉降面高度,但影响不显著;煤变质程度对两种指标都没有影响.     

污水处理新技术-同步硝化反硝化生物脱氮机理及影响因素分析

同步硝化反硝化(SND)是目前国内外污水脱氮技术研究领域的新热点.基于其高效低能耗特性,从宏观环境理论、微环境理论和生物学理论方面探讨同步硝化反硝化的脱氮机理,分析有机碳源、溶解氧、活性污泥絮体结构和pH值等因素对同步硝化反硝化所产生的影响.提出有待进一步解决的问题及深入研究的技术,从而达到节能降耗并提高工艺稳定性的目的.     

机动车细微/超细颗粒物数浓度排放因子隧道实测研究

选取澳洲城市某公交车专用隧道连续4dSMPS监测颗粒物数据,并根据隧道内交通、风速实测数据,计算出隧道内机动车排放各粒径范围细微/超细颗粒物数浓度单车排放因子,并根据每10min间隔的柴油/CNG公交车混合比,采用最小二乘法得出两种车型的综合排放因子2.61×1014个.辆-1.km-1.通过多元回归分析计算颗粒物粒径谱排放因子发现,柴油公交车主要排放积聚态颗粒物;CNG公交车主要排放核模态颗粒物,柴油公交车和CNG公交车总颗粒物排放因子分别为3.96×1014个.辆-1.km-1和9.33×1013个.辆-1.km-1.