广西北海涠洲岛春季大气颗粒物浓度特征及影响因素

为了解我国北部湾区域大气环境特征和可能的跨界输送,于2015年3~4月在涠洲岛开展了对大气颗粒物浓度水平和粒径分布特征的外场观测研究,并结合气象因子和后向轨迹探讨了颗粒物浓度变化原因和来源.结果表明涠洲岛大气PM_1、PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度分别为(21±12)、(35±19)、(43±20)μg·m~(-3).PM1、PM_(1~2.5)和PM_(2.5~10)质量浓度分别占PM10的50%、32%、18%.0.5~1、1~2.5和2.5~20μm粒径段颗粒物数浓度分别占总数浓度的93.5%、6.1%和0.4%.颗粒物数浓度与能见度和气压呈弱负相关.后向轨迹模拟分析发现,来自涠洲岛西南方向东南亚一带的气团影响频率最高(45.9%),0.5~1μm、1~2.5μm数浓度和PM_(2.5)浓度最低但NO浓度最高;其次为来自正东方向气团(34.1%),SO2浓度最低但O3浓度最高;来自正南方向的气团(12.5%)NO2、NOx、O3和CO浓度最低;来自东北方向的大陆气团影响频率最低(7.4%),但颗粒物数浓度、质量浓度和气体污染物浓度(除O3和NO)最高.涠洲岛大气细颗粒物和气态污染物主要受大陆和东南亚地区输送影响,来自大陆方向的输送以工业污染为主,来自东南亚方向的输送以港口船舶及航运污染为主.     

A method for simulation of vapour cloud explosions based on computational fluid dynamics (CFD)

The effectiveness of the application of CFD to vapour cloud explosion (VCE) modelling depends on the accuracy with which geometrical details of the obstacles likely to be encountered by the vapour cloud are represented and the correctness with which turbulence is predicted. This is because the severity of a VCE strongly depends on the types of obstacles encountered by the cloud undergoing combustion; the turbulence generated by the obstacles influences flame speed and feeds the process of explosion through enhanced mixing of fuel and oxidant. In this paper a CFD-based method is proposed on the basis of the author’s finding that among the various models available for assessing turbulence, the realizable k-? model yields results closer to experimental findings than the other, more frequently used, turbulence models if used in conjunction with the eddy-dissipation model. The applicability of the method has been demonstrated in simulating the dispersion and ignition of a typical vapour cloud formed as a result of a spill from a liquid petroleum gas (LPG) tank situated in a refinery. The simulation made it possible to assess the overpressures resulting from the combustion of the flammable vapour cloud. The phenomenon of flame acceleration, which is a characteristic of combustion enhanced in the presence of obstacles, was clearly observed. Comparison of the results with an oft-used commercial software reveals that the present CFD-based method achieves a more realistic simulation of the VCE phenomena.     

Modeling the two-phase cloud evolution from instantaneous flashing release using CFD

Computational Fluid Dynamics (CFD) approach has been successfully applied to simulate the small-scale instantaneous flashing release experiment by Pettitt. A model for dispersion of the release event is provided based on relevant theories and existing experimental data. An application of the CFD method to the dispersion simulation is illustrated. Furthermore, a new methodology based on discrete phase model for setting computational initial conditions is provided. An initial expansion and subsequent turbulence dispersion can be characteristically identified from both volume and temperature variation of the cloud obtained by the simulation. The possible mechanism for these phenomena has also been discussed and analyzed. The study deepens the understanding of the physical process of this event and provides one more reliable tool for relevant safety systems.     

基于可变模糊组合方法的瓦斯涌出量预测

矿井工作面瓦斯涌出是一个动态不确定过程。在分析了影响瓦斯涌出因素基础上,将可变模糊聚类与可变模糊模式识别两种模型相结合,提出了一种瓦斯涌出量预测的可变模糊组合方法。该方法首先利用粗糙集理论确定权重初值及各因素的重要性,然后利用可变模糊聚类模型求解最优模糊分类中心矩阵和最优权重,最后利用模式识别模型对待预测样本进行预测。以某矿井瓦斯涌出量预测为例,给出了具体预测过程。结果表明：可变模糊组合方法可行、有效。     

液化石油气站储罐区火灾爆炸危险性分析与安全措施

选择具体的液化石油气储配站,分析了该站的危险特性、危险产生的途径及可能造成的后果。在没有任何防护措施的情况下,采用蒸气云爆炸和沸腾液体扩展蒸气云爆炸模型,对该站一个50m3储罐发生泄漏造成的火灾爆炸事故后果进行预测,得出火灾爆炸后的安全距离为大于211．0m。在储配站不能满足此安全距离的基础之上,从防止产生爆炸性气体环境、消除点火源和抑制事故扩大三方面来提出有效的安全措施,降低事故发生的概率及事故造成的损失。其中,站址选在全年最小频率风向的上风侧且周围空旷的地区,罐上设置液位计、压力表、温度计及可燃气体报警器可防止产生爆炸性气体环境;罐及管道设静电接地,法兰用铜线跨接,站内设警示标志可消除点火源;生产区与辅助区间设置隔离墙,罐区周围设置砖混围堤,罐上设安全阀可抑制火灾爆炸事故扩大。     

聚类和灰色关联度在建筑施工事故影响因素分析中的应用

建筑业是高危行业,其安全生产状况一直受到社会各界的关注.针对建筑施工过程中监管重点难以把握、施工事故多发的现状,选取1997-2006年发生的建筑施工事故数据,以多发事故高处坠落为例,通过拆分、合并、剔除筛选出10种引发高处坠落施工事故的影响因素;通过建筑施工事故因素的聚类分析,获得三类影响因素,即“人—管理—物”;应用灰色关联度分析,对各类影响因素的灰色关联度进行排序,从而找出建筑施工过程的薄弱环节,为指导施工现场安全管理人员制定有针对性监管措施和预防建筑施工事故的发生提供方法支持.     

籽粒苋苹果酸酶(NAD-ME)基因密码子偏好性分析

遗传密码子是生命信息的基本遗传单位,每种氨基酸对应1～6个同义密码子.特定物种在长期进化中形成了适应自身基因组环境的密码子使用偏性.运用CHIPS、CUSP和CodonW程序分析自主克隆的籽粒苋NAD-ME基因的密码子偏好性,并与马铃薯等7种植物的ME基因密码子偏好性进行比较,以期为该基因在作物遗传改良中选择合适的受体植物提供依据.结果表明,籽粒苋NAD-ME基因偏好于以A或T结尾的密码子,其它几种被比较作物的ME基因也有同样的趋势,但双子叶植物的偏好性更强.基于NAD-ME基因的密码子使用偏性的系统聚类分析表明,籽粒苋与马铃薯、拟南芥、葡萄、蓖麻、毛果杨等双子叶植物聚为1类,玉米和高粱这2个单子叶植物聚为1类,预示籽粒苋NAD-ME基因更适合导入马铃薯等双子叶植物.对籽粒苋NAD-ME基因的密码子偏好性与大肠杆菌和酵母的基因组密码子偏好性进行比较,发现均存在差异,与大肠杆菌的差异高于酵母,表明酵母表达系统要优于大肠杆菌表达系统.若要进一步提高籽粒苋NAD-ME基因在大肠杆菌或酵母中的表达水平,尚需对其密码子进行优化.     

高新技术企业集群化的利益机制探讨

高科技含量、小型化、创新型和高投入、高风险是高新技术企业的主要特征。集群化形成的产业区位性和关联性、外部经济性、知识的创造与共享及创新的便利性构成了高新技术企业成长的利益机制。同时，集群化可能存在过度竞争、拥挤效应、对集群资源的过度依赖和集群生命周期的局限等负面影响。高新技术企业应顺应集群化成长大趋势，并做到趋利避害，谋求长期可持续发展。     

我国龙头企业主导型农业集群技术创新模式分析

技术创新是农业集群持续发展的动力源泉,集群内外组织之间的合作有力于推动农业集群技术创新。从集群参与主体的角度,阐述了农业集群技术创新模式的三种类型,分别运用Stackelberg模型和Cournot模型对单龙头、多龙头企业主导型农业集群的技术创新模式进行了分析,并提出了促进龙头企业主导型农业集群技术创新的建议。