成都市一次典型空气重污染过程特征及成因分析

为了研究成都市冬季空气重污染过程的成因,以2015年12月26日—2016年1月6日成都市一次典型重污染天气过程为例,基于HYSPLIT后向轨迹模式结合全球资料同化系统(Global Data Assimilation System,GDAS)气象数据和成都市7个监测站的AQI、PM_(2.5)、PM10、NO2质量浓度数据,使用气象分析、轨迹聚类(Cluster Analysis)、潜在源贡献因子法(Potential Source Contribution Function,PSCF)和浓度权重轨迹法(Concentration Weighted Trajectory,CWT),分析了此次过程的气象特征、轨迹输送特征和污染物潜在来源分布.结果表明,此次污染天气过程是以PM_(2.5)为主要污染物,其次为PM10、NO2.2015年12月30日14:00左右是此次污染天气过程各站点PM_(2.5)、PM10浓度到达峰值的时刻.缺少北方冷空气南下,四川盆地内空气水平运动弱,以及扩散条件差的静稳天气形势是导致此次大气污染过程成都市污染物累积的原因,而冷空气活动是改善这种天气形势的关键.污染过程辐射逆温层的形成对当时污染物浓度增长有促进作用,但随着每日生消、加强减弱,其并不是最终导致重污染天气形成的关键因素.川东北的广元、绵阳、德阳等地区和成都本地及其南向的眉山、雅安等地区是此次过程主要的潜在源区,这些地区人口较密集,工业较发达,且沿地形走向而分布.     

Toward Ecological Economy

Abstract

With the effect of the human trade doctrine in the international trade field, almost all the countries have paid more attention to the sustainable development of international trade. This article chose the export sustainable development as the research object. On the basis of the analysis of the theoretical connotation of the export sustainable development, this article tried to establish an evaluation indices system and set up an evaluation model of the export sustainable development level, and finally made some empirical research on China. The result indicates that the comprehensive level of the export sustainable development in China showed a tendency to rise from 1985 to 2003 and the export sustainable development level of China in these years can be divided into four grades: excellent, good, moderate and poor. In most years, the social economic benefits of export was obtained at the cost of the deterioration of environment and the depletion of resources, and the economic profit of export did not increase with the enlargement of the export scale because of the deterioration of the terms of trade. Therefore, China should be careful about the problem of poverty accompanied by the increase of export.     

Ward法在大气监测网络优化设计中的应用

在大气监测统计资料基础上,进行Ward法聚类分析,从而对宁波市的大气监测点进行优化,得到监测点位的最佳位置分布,通过检验,证明其技术路线是可行的.     

渣油加氢脱硫装置蒸气云爆炸后果研究

简要分析了渣油加氢脱硫装置火灾爆炸危险性,模拟了VRDS装置氢气泄漏后引发蒸气云爆炸的事故后果。通过分析计算蒸气云爆炸后对人员以及装置设备造成的伤害／破坏范围,指导设计人员以及操作人员制定必要的安全防范措施,将蒸气云爆炸的后果最小化。     

我国省域投保行为的空间统计分析

通过空间自相关度量检验与空间关联局域LISA分析,对我国2009年省域寿险、财险、健康险、意外险投保行为的空间分布进行空间统计研究,并对我国1999-2009年10年间的人身保险、财产保险的购买行为进行空间演变研究.研究认为,2009年我国投保行为在空间上分布呈不均衡特征;2009年寿险与财险的投保行为空间集聚程度比健康险与意外险的集聚程度高;1999-2009年,我国省域投保行为在我国版图空间分布上呈强弱分化现象,趋势明显.该研究价值在于通过空间统计分析,了解我国省域居民投保行为在空间上的分布特征,从而为保险企业制定宏观经营战略,为国家保险监管部门提供可视化的数据.     

上海市文教区屋面径流水质特性研究

在对2003～2006 年上海市文教区屋面径流进行监测的基础上,分析了屋面径流污染物的出流过程,并应用统计分析方法对屋面径流水质及其影响因素进行了探讨.结果表明,屋面径流污染物EMC的对数正态概率分布均呈现出良好的线性分布,说明污染物EMC具有较好的正态分布性;上海市文教区屋面径流污染物COD、SS、BOD5、NH4 -N、TP和TN的EMC中值浓度分别为42.6、76.9、15.2、1.61、0.14和4.8 mg/L;通过聚类分析可知,屋面径流水质整体上受大气沉降等污染物累积效应的影响最大,而受雨水冲刷作用的影响次之.     

合肥市霾天气变化特征及其影响因子

分别应用费希尔最优分割法和后向轨迹-聚类分析的方法分析了1965～2005年间合肥霾天气的气候变化特征,以及合肥霾天气发生频率与不同高度输送条件的关系.同时应用2001～2005年的资料分析了合肥霾的月、季分布特征及其与地面气象要素的关系.合肥各月平均霾日数呈W型分布,1月最多,8月最少,秋冬两季占全年霾日数的70%以上.41年来霾日数总体呈上升趋势,期间发生了3次跃变,分别在1978、1992和2005年,与我国社会经济发展的各个阶段相一致.霾的发生频率与边界层中上部气团来向关系不大,但与其移动速度关系密切.近地面不同来向的气团对应霾的发生频率明显不同,霾易于出现的气团在春、夏、冬季主要来自偏东方向,秋季主要为本地气团以及来自偏北方向的气团.小风、高湿和偏东风是产生霾的有利条件.随着空气污染加重,霾的出现频率升高,当空气质量为中度污染时,霾的出现频率达到75%;高质量浓度的PM10并不意味着有霾出现,反之亦然.     

基于组合赋权的铁路时间同步网云评估模型及应用

针对模糊综合评价法在铁路时间同步网可靠性评价中的不足,提出了基于组合赋权的铁路时间同步网云评估模型。首先,根据铁路时间同步网的功能结构,构建系统综合能力模型,建立其对应的功能硬件层次结构,从而选取影响铁路时间同步网可靠性的主要评价指标。然后,利用标度扩展AHP法和熵权法分别计算铁路时间同步网各评价指标的主客观权重,并且通过引入欧几里德距离函数计算差异系数,使主、客观权重之间的偏离程度与权重系数一致,从而获得各指标合理的综合权重。最后,计算各指标相对值,并且利用云模型表示,进行云计算得到综合指标云,将该综合指标云与可靠性评价集的云模型进行相似度度量,得到铁路时间同步网综合可靠性评价结果。结果表明,基于组合赋权的铁路时间同步网云评估模型能够实现对铁路时间同步网综合可靠性的评价。     

武汉市PM2.5化学组分时空分布及聚类分析

颗粒物化学组分特征对于分析污染来源及成因具有较好的指示意义,能够为城市制定颗粒物源的有效管控提供基础数据支撑.本研究采集和分析了武汉市4个季节8个受体点位的PM_2.5浓度及其化学组分数据.结合各点位组分特征及周边污染源分布情况,通过聚类分析讨论PM_2.5化学组分的时空分布特征.结果表明,武汉市PM_2.5年平均浓度为70.7μg·m^-3,其中冬季PM_2.5浓度（103.1μg·m^-3）显著高于其它季节,秋季浓度最低（52.4μg·m^-3）.从空间分布来看,东湖高新、沌口新区和青山钢花站点的PM_2.5浓度显著高于其它站点.武汉市PM_2.5主要的化学组分为OC和SO₄^2-,占比分别为15.4%和14.2%.OC浓度表现为冬季最高,除了与不利的气象条件有关外,还可能受到周边区域传输的影响;而SO₄^2-浓度夏季最高,具有较强的SO₂二次转化.武汉市OC/EC年均比值为2.80,其中冬、春季小于夏、秋季;物质重构结果表明无机盐（SO₄^2-、NO₃^-、NH₄⁺）和有机物（OM）是PM_2.5中的主要物质,占比分别为32.34%和20.44%;工业燃煤源及机动车源可能是武汉市环境受体中PM_2.5主要贡献源.基于受体组分特征的聚类分析可见,武汉市8个站点可分为3类：其中汉阳月湖、灰霾超站、东湖梨园和黄陂区站为一类,主要特征是各站点组分浓度均较低;沌口新区与青山钢花为一类,NO₃^-和NH₄⁺组分浓度较高;东湖高新与吴家山为一类,该两个站点不仅工业源污染较重,机动车及扬尘污染也有较大的贡献.     

城市环境安全模糊综合评价方法研究

北京作为我国的首都、环境保护的首善之区,在环境问题上应该,也必须是安全的。但实际上,北京大气污染、水体污染日益加剧,水资源紧张,环境安全形势严峻。本文根据2005—2014年十年环境污染统计数据,运用层次分析法、灰色聚类分析法对北京市城市环境安全进行了评价分析,结果表明,北京市城市环境安全度为6.3~6.89,属于较安全级别。十年来北京市环境安全状况呈好转趋势,环境安全度最低值出现在2006年,最高值出现在2011年,增幅9%。地表水的氨氮、BOD、高锰酸盐指数及大气污染中的PM10污染相对严重。PM10安全度指数2005—2007年偏低,由于奥运减排措施的持续作用及沙尘影响减弱,2006—2013年安全度逐年增高,2014年安全度略有下降,但整体呈好转趋势。北京市地表水污染仍为有机污染型,2005—2014年的十年间,通过结构减排、工程减排、监管减排等措施,地表水有机污染得到很大改善,各项污染物浓度总体呈下降趋势。总体而言,环境空气质量仍未达标,水环境污染仍较突出,应针对评价结果加大相应的环境治理措施,确保首都环境安全。