绿色经济发展总体评价与区域差异分析

依据联合国环境规划署提出的绿色经济指标框架,即“经济转型有效性”“资源利用绿色度”“进步和福祉实现度”3个方面,结合我国实际情况,建立了一套三级指标体系,并采用主成分分析、聚类分析、多元线性回归等方法,从横向和纵向2个维度分析了我国绿色经济发展状况. 结果表明:①我国30个地区绿色经济发展不均衡,绿色经济综合指标得分最高相差4.52,其中5个发展水平最低的地区均位于西部;②各地区内部3个指标也同样存在不平衡的问题;③1997—2011年,我国绿色经济发展的总体水平呈良好上升态势,绿色经济综合指标的年均增幅为42%,但某些经济总量发展领先的东部地区,在过去的15 a间绿色经济发展甚至出现倒退;④资源利用和环境保护是影响我国绿色经济发展的主要因素,其中“有效灌溉面积占耕地比重”指标的影响最大,其标准回归系数达到0.553.      

Mortality rate and confidence interval estimation in humanitarian emergencies

Surveys are conducted frequently in humanitarian emergencies to assess the health status of the population. Most often, they employ complex sample designs, such as cluster sampling. Mortality is an indicator commonly estimated in such surveys. Confidence limits provide information on the precision of the estimate and it is important to ensure that confidence limits for a mortality rate account for the survey design and utilise an acceptable methodology. This paper describes the calculation of confidence limits for mortality rates from surveys using complex sampling designs and a variety of software programmes and methods. It contains an example that makes use of the SAS, SPSS, and Epi Info software programmes. Of the three confidence interval methods examined—the ratio command approach, the modified rate approach, and the modified proportion approach—the paper recommends the ratio command approach to estimate mortality rates with confidence limits.     

Chemometric characterization of soil and plant pollution: Part 1: Multivariate data analysis and geostatistical determination of relationship and spatial structure of inorganic contaminants in soil

Geostatistical and multivariate methods of data analysis are used to describe patterns of soil pollution with inorganic contaminants in Celje County, Slovenia. Groups of contaminants and polluted sites were identified using cluster analysis and confirmed with multidimensional variance and discriminant analysis. Factor analysis yields an identification of not directly observable relationships between the contaminants. The spatial structure and distribution of contaminants were assessed by applying semivariogram analysis and kriging interpolation method. Zinc, Cd and Cu were identified as a pollutant emitted from the zinc smelter, Pb also from other sources, and Cr and Ni mostly from geological parent material.     

脆弱生态区类型划分及其脆弱特征分析

本文应用聚类分析方法,根据全国各县市耕地面积等26项指标的有关数据,对我国生态区进行了类型划分,还分别以环境资源因子、经济发展水平因子、经济技术替代能力因子、域外支持能力因子以及社会发展水平因子等5类因子为聚类变量,对我国脆弱生态区进行了类型划分,并对脆弱特征进行了分析。     

最小生成树法在环境背景值识别中的应用

本文用最小生成树法解决环境中的聚类分析问题。该法用x~2距离系数矩阵描述样本变量间的相似关系,同时用Kruskal法构造最小生成树,最后以分类图的形式给出分类结果。     

底栖生物群落结构变化多元变量统计分析

在生物物种水平上,对原始生物丰度数据经过四次方根变换,采用Bray－Curtis相似性测量和组间平均聚类分析,以及MDS序列分析等多元统计分析方法,评价了大连潮间带大型底栖生物群落结构变化。结果表明,多元统计分析方法正确展示了由于污染梯度变化引起的群落结构梯度变化关系。与生物多样性指数方法分析结果比较,多元统计分析方法分析污染群落结构变化较灵敏。     

巢湖水质时空分布模式研究

依据2004~2006年12个采样点11个水质指标数据,应用主成分分析(PCA)、聚类分析(CA)、判别分析(DA)和基于G IS平台的克里格插值法,对巢湖水质时空分布模式进行研究。通过统计分析将巢湖11个水质指标概括为4个主成分:第一主成分COD、BOD5和Chl-a;第二主成分电导率、NH4+-N、TN和TP;第三主成分温度和DO;第四主成分pH和SD。在空间尺度上分为2组,分别对应于东西半湖。除了DO指标,空间上西半湖周边区域的水质指标浓度显著高于东半湖;东西半湖TP和COD空间分布相似;在时间尺度上,可分为1月~3月份、12月份一组和4月~11月份一组;TP、COD、DO和SD指标第一时期浓度高于第二时期,温度、电导率和Chl-a指标则相反;溶解氧和温度两者的时间差异性呈现明显的负相关。并对采样点和采样频次进行了适当优化。     

南京市公众环境意识总体评价与影响因素分析

为有效提升公众环境意识,更好的开展南京市的环境保护工作,实现可持续发展,以南京公众为研究对象,把公众环境意识分为环境保护认知、环境保护意识、环境政策满意度、环保表现满意度4个维度进行综合评价,并应用SPSS软件的聚类分析、交叉列联分析、相关分析,研究环境意识的影响因素。结果表明：（1）4个调查维度中,环境保护认知得分最高,环保表现满意度得分最低;（2）交叉列联分析初步筛选、明确影响环境意识的关键因素为受教育程度、年龄及婚姻状况;（3）相关分析进一步识别出3个变量对环境意识的影响强弱顺序如下：受教育程度>年龄>婚姻状况,在此基础上提出构建以个人环境意识为基础,政府宏观引导,民间环保组织为平台,企事业单位为主力的环境保护体系     

Research on Tourism Competitiveness of Chinese Island Counties： Based on Factor and Cluster Analysis

From the perspective of tourism competitiveness, the paper takes 12 island counties of China as the research object, and applies the method of factor analysis to study their com- petitiveness. The resu...     

基于信息熵的灰色模型在地质灾害评价中的应用——以四川青川县为例

地质灾害的发生是由地层岩性、地质构造、地形地貌、气象条件和人类工程活动等诸多因素综合作用的结果,依靠知识与监测无法完全认识其复杂的演变机制,是一种典型的"灰色系统"。基于灰色理论的模型在区域地质灾害危险性评价中得到了广泛的应用,但是由于地质灾害的复杂性,这种以模型为核心的评价方法难以抽象或概化出模型所需的条件,因此出现了评价方与评价对象之间的"不兼容"现象。传统的方法是利用人为的主观判断来获取评价模型所需的条件,不可避免地带来评价的随意性与主观性。通过引入信息熵理论,对传统的灰色模型进行修正,建立了基于信息熵的灰色模型,很好地解决了这个问题。以四川青川县为例,对该模型的正确性进行了应用,取得了较好的效果。