基于随机森林的突发事件分级模型研究

突发事件的分级是快速响应和有效应对的基础,为了解决目前突发事件分级宽泛、主观性强和动态适应性弱等问题,将多分类器集成引入突发事件的分级过程中,借助随机森林组合分类器,针对突发事件特征,构建突发事件分级的随机森林模型,形成突发事件分级过程,进而对事前的应急预案制定、事中的应急资源配置和应急决策提供有力支撑;最后,以2014-2016年洪涝灾害突发事件为例检验构建的模型和过程。研究结果表明:与支持向量机方法相比,通过检验随机森林组合分类器分类结果准确率达到97.56%,在突发事件分级的应用上是可行的,进而可为突发事件的快速响应和应急决策提供信息支撑和参考依据。     

城乡居民突发事件应对能力研究——以浙江省为例

将突发事件应对能力分为一般应对能力和特殊应对能力,以大学生为样本编制量表,在社会居民中验证其适用性,量表有良好的信效度和适用性。对浙江省11个地区的居民抽样调查表明,积极行为能力强于情绪管理能力,传染疾病和火灾应对能力比较强,食物中毒应对能力比较弱;城市居民强于农村居民,男性比女性强;社会居民强于大学生,50岁以下的比较强;机关干部最强,农民最弱;受训者强于未受训者,受训者太少。突发事件应对训练竭待加强。     

二维相关地震动作用下结构的随机反应

假定两水平方向的地震动为平稳随机过程,基于地震动主轴模型的假设,讨论了二维地震动分量的空间相关性,在单分量平稳模型的基础上给出了二维水平地震动随机模型的相关函数矩阵。该相关函数模型可以为二维地震下结构随机反应分析提供地震动输入。利用状态空间方法和随机振动理论建立了线性多自由度体系在二维地震激励下的随机反应分析方法,导出了结构的位移反应相关函数和速度反应相关函数,可在时域内直接计算结构的二维随机地震反应的统计特征。最后,通过一个二层框架结构计算实例,说明了这种方法的运用,讨论了地震动强度以及地震动主轴方位角对结构反应的影响。该方法可以为结构抗震可靠性评估提供基础。     

涉及电动振动台选型的结构与技术的评价和分析

通过振动台系统组成部分（振动台体，磁场电源和功率放大器）涉及的结构与技术的分析，对振动台系统技术指标的先进性，结构设计的合理性及振动台用于振动试验的准确性和安全性的评价提供依据，可供选择振动台系统参考。     

安全等级特征量及其计算方法

指出了目前用模糊评价法确定系统的安全等级所存在的问题和不足之处。分别运用模糊随机变量理论和模糊集理论而提出了安全等级模糊随机特征量和安全等级模糊特征量的概念及其计算方法。安全等级特征量及安全等级变量,均为安全等级取值论域上的模糊子集,而并非是一个确定的点。还给出了安全等级的绝对可能性和相对可能性的计算方法。实例表明,笔者所提出的安全等级特征量及可能性的计算方法是科学的、合理的     

Short-term wind speed forecasting based on random forest model combining ensemble empirical mode decomposition and improved harmony search algorithm

ABSTRACT

Wind speed forecasting plays an important role in power grid dispatching management. This article proposes a short-term wind speed forecasting method based on random forest model combining ensemble empirical modal decomposition and improved harmony search algorithm. First, the initial wind speed data set is decomposed into several ensemble empirical mode functions by EEMD, then feature extraction of each sub-modal IMF is performed using fast Fourier transform to solve the cycle of each sub-modal IMF. Next, combining the high-performance parameter optimization ability of the improved harmony search algorithm, two optimal parameters of random forest model, number of decision trees, and number of split features are determined. Finally, the random forest model is used to forecast the processing results of each submodal IMF. The proposed model is applied to the simulation analysis of historical wind data of Chaoyang District, Liaoning Province from April 27, 2015 to May 22, 2015. To illustrate the suitability and superiority of the EEMD-RF-IHS model, three types of models are used for comparison: single models including ANN, SVM, RF; EMD combination models including EMD-ANN, EMD-SVM, EMD-RF; EEMD combination models including EEMD-ANN, EEMD-SVM, EEMD-RF. The analysis results of evaluation indicators show that the proposed model can effectively forecast short-term wind data with high stability and precision, providing a reference for forecasting application in other industry fields.     

COMPARISON OF TWO AUTOREGRESSIVE MODELS FOR MONTHLY STREAM FLOW GENERATION1

ABSTRACT: Two autoregressive models for monthly stream flow generation are compared based on the reproduction of the historical record in terms of several important statistics such as the mean, standard deviation, skewness coefficient, correlation coefficient, and the reservoir storage components. In the comparison, both theoretical considerations and practical applications are employed to evaluate the performance of each model.     

2014年11-12月国内环境事件

简要统计了2014年11-12月国内发生的各种环境事件63起,包括沙尘天气2起,污染事件16起,地震30起,山体滑坡和泥石流6起,以及其他自然灾害9起.     

地铁运营突发事件应急响应模式的马尔科夫链分析

为研究城市轨道交通网络化运营线路的风险传导规律和耦合关系,构建基于随机Petri网的同构马尔科夫链模型。通过模型分析突发事件应急响应模式中线路之间的相互影响,以及各线路启动突发事件应急响应模式对整个系统稳态的影响。结果表明,用该模型可从数学上研究城市轨道交通运营线路之间的传导规律和耦合关系,找出影响整个应急指挥系统效率的关键因素,最终提高地铁应对突发事件的能力。