气象卫星遥感在干旱监测中的应用

本文根据ＮＯＡＡ极轨气象卫星ＡＶＨＲＲ资料计算生成植被指数相对距平图用于旱情监测，并在江苏省１９９４年特大干旱中进行了应用服务     

Change in vegetation cover in East Timor, 1989–1999

Forest resources play a key role and provide many basic needs to communities in developing economies. To assess the patterns of vegetation cover change, as a corollary of resource utilization, satellite imagery, ground truth data, and image processing techniques can be useful. This article is concerned with identifying change in major vegetation types in East Timor between 1989 and 1999, using Landsat Thematic Mapper data. The results highlight a significant level of deforestation and decline in foliage cover. All major vegetation cover types declined from 1989 to 1999, and there was a sizeable increase in degraded woodlands. This decline has had considerable impact on the livelihoods of rural and urban communities. Causes for these changes include: economic exploitation of abundant resources; and implications of transmigration policies implemented during Indonesian rule, resulting in increased competition for land and woodland resources. As the new nation of Timor‐Leste establishes itself, it must consider its current stock and distribution of natural capital to ensure that development efforts are geared towards sustainable outcomes. Without the knowledge of historical patterns of resource consumption, development efforts may, unwittingly, lead to continuing decline in forest resources.     

基于EMD-HHT可定位长输天然气管道第三方破坏事件监测技术

为适应目前管道安全监测需要,满足对扰动信号分类监测的实际需求,提出1种基于希尔伯变换和经验模态分解(EMD-HHT)的信号特征提取技术,利用基于φ-OTDR分布式光纤传感系统采集振动信号,通过EMD+HHT区分算法对管道沿线振动事件进行分解并提取6个典型特征向量,各特征事件数据经过EMD后选取IMF3为最终提取特征向量的原始数据,BP神经元网络可有效识别机械破坏、敲击破坏、车辆经过、人工挖掘、动力干扰5种事件。研究结果表明：在长输管道信号识别中,BP神经网络对5类事件平均识别率高达98.6%,该技术分类识别5类事件扰动信号,能够达到较高准确性,并且误报率平均在1.3%,能较好满足现场安全实时监测需求。研究结果对长输油气管道附近第三方破坏扰动信号分类监测具有一定参考意义。     

Spatial variance and assessment of nitrogen dioxide pollution in major cities of Pakistan along N5-Highway

This paper discusses the findings of the first car MAX-DOAS (multi-axis differential optical absorption spectroscopy) field campaign (300 km long) along the National Highway-05 (N5-Highway) of Pakistan conducted on 13 and 14 November, 2012. The main objective of the field campaign was to assess the spatial distribution of tropospheric nitrogen dioxide (NO₂) columns and corresponding concentrations along the N5-Highway from Islamabad to Lahore. Source identification of NO₂ revealed that the concentrations were higher within major cities along the highway. The highest NO₂ vertical column densities (NO₂ VCDs) were found around two major cities of Rawalpindi and Lahore. This study also presents a comparison of NO₂ VCDs measured by the ozone monitoring instrument (OMI) and car MAX-DOAS observations. The comparison revealed similar spatial distribution of the NO₂ columns with both car MAX-DOAS and satellite observations, but the car MAX-DOAS observations show much more spatial details. Maximum NO₂ VCD retrieved from car MAX-DOAS observations was up to an order of magnitude larger than the OMI observations in urban areas.     

辽宁矿山固体废弃物对环境影响遥感调查分析

辽宁矿种繁多,矿山固体废弃物产出量巨大。为了加强生态环境建设,在矿山固体废弃物对生态环境影响遥感调查的基础上,论述了矿山固体废弃物调查对象与内容、技术路线与工作方法,并分析了辽宁矿山固体废弃物产出量及矿山固体废弃物对环境的影响。     

基于遥感的海域环境变化监测分析

以杭州湾海域和连云港周边海域为研究对象,基于Landsat-5、Landsat-9的多光谱和热红外数据,对研究区的海域岸线和温度场信息进行提取,分析海域岸线变迁和温度分布变化特征。结果显示,研究区的海域岸线变化均较显著;海域温度在核电站运行前较为均匀,无明显温度分异,核电站运行后,因温排水排放,核电站周边海域温度出现明显分异;Landsat-9热红外数据温度反演结果可靠,可用于监测温排水对海域环境的影响。     

鄱阳湖水位-淹水面积关系不确定性的分析

湖泊淹水范围的时空变化特征往往决定了湖泊湿地的景观结构和功能。鄱阳湖是我国最大淡水湖,水位和淹水范围的季节变化悬殊,鄱阳湖淹水特征对研究鄱阳湖湿地生态系统的结构与功能都具有显著意义,过去很多研究关注鄱阳湖水位-淹水面积关系,不同的研究者得到的水位-淹水面积关系各有差异,表现出一定的不确定性。利用多时相的卫星遥感影像提取的鄱阳湖水面面积的基础上,结合鄱阳湖长时间序列的水位观测资料,探讨鄱阳湖水位-淹水面积关系不确定的原因。研究结果表明:(1)尽管鄱阳湖水面面积与水位表现分段线性关系,但在相同水位条件下,鄱阳湖水面面积表现出较大的不确定性;(2)鄱阳湖水位表现南高北低的空间异质性格局,随着水位增加,鄱阳湖水位的空间异质性降低,并且水面坡降具有季相性,相同水位下退水期的水面坡降大于涨水期的水面坡降;(3)受洲滩地形和"堑秋湖"渔业方式的影响,相同水位下退水期出露洲滩中子湖泊的水面范围大于涨水期中子湖泊水面范围;(4)此外,鄱阳湖采砂显著改变采沙场的湖盆地形,从而改变低水位下的主要采沙场的淹水范围。综上所述,鄱阳湖水位-淹水面积关系的不确定性除了受湖盆地形、"五河"来水、长江顶托等自然原因,还有采砂和堑秋湖渔业方式等人类活动的原因。     

基于可调二极管激光技术的汽车尾气遥感监测系统

汽车尾气排放已成为最主要的城市污染源之一。汽车尾气的遥感监测系统作为一种高效实时监测汽车正常运行状况下的尾气排放方法已越来越受到人们的广泛关注。本文主要介绍基于可调二极管激光(TDL)技术的汽车尾气遥感监测系统。首先介绍遥感监测系统的产生与发展以及TDL技术的基本原理,其次阐述遥感监测系统的组成、关键技术以及系统的优点,并分析遥感监测系统在国内外的应用现状,最后提出目前应用中尚待解决的若干关键技术问题。     

卫星遥感技术在管理长江流域水资源方面的应用研究

详细讨论了卫星遥感技术在长江流域水资源管理方面的应用问题，提出了两种实用的方法：①卫星遥感技术在灌溉水资源管理方面的应用；②长江流域地下水、地表水资源估算。进一步分析了两种方法的特点，介绍了卫星遥感技术的优点及用途，建议在长江流域水资源管理中加以利用。     

北京市黑臭水体治理的动态遥感监测及影响因素分析

为及时、准确掌握黑臭水体治理进展,基于“北京二号”影像数据和同期的野外综合水体实测数据,采用深度学习算法对黑臭水体进行识别,并引入地理探测器对黑臭水体影响因素进行定量分析。结果表明：基于Faster R-CNN算法的黑臭水体遥感识别,总准确率达到90%左右,短时间内(5~33 h)即可完成北京市建成区黑臭水体的筛查工作;在空间维度上,黑臭水体主要分布在中心城区以外,并在通州区、朝阳区和大兴区较为集中;在时间维度上,专项治理期间(2015—2018年)内,黑臭水体的数量和长度总体趋势都是递减的,但偶尔也有反黑现象;2018年底,在全市建成区范围内,已全面消除黑臭现象;在一年内,第1季度水体环境最好,第2季度次之,第3季度最差,从第4季度开始好转;在北京市大兴区,土壤全氮量(贡献率为32.07%)和周边养殖场排污(贡献率为27.04%)是黑臭水体形成的主要影响因素,高程(贡献率为8%)、土壤类型(贡献率为7.6%)和土地利用类型(贡献率为6.1%)的贡献率较弱。由此可以看出,基于Faster R-CNN算法识别影像中的黑臭水体识别准确率高,可及时、准确地监测城市黑臭水体治理情况,使用地理探测器可定量分析并确定各影响因素的贡献率。本研究成果可为城市黑臭水体的动态监测和治理提供有力的技术支撑。