基于高压电容器振动试验夹具材料的选用与设计

介绍了一种基于高压电容器性能检测及振动试验所需的夹具,从夹具材料的选取、结构设计和刚度要求进行了设计,分析了该夹具在制造过程中存在的关键问题及解决方法,并在振动试验中加以验证。     

Direct measurements of the tile drain and groundwater flow route contributions to surface water contamination: From field-scale concentration patterns in groundwater to catchment-scale surface water quality

Enhanced knowledge of water and solute pathways in catchments would improve the understanding of dynamics in water quality and would support the selection of appropriate water pollution mitigation options. For this study, we physically separated tile drain effluent and groundwater discharge from an agricultural field before it entered a 43.5-m ditch transect. Through continuous discharge measurements and weekly water quality sampling, we directly quantified the flow route contributions to surface water discharge and solute loading. Our multi-scale experimental approach allowed us to relate these measurements to field-scale NO₃ concentration patterns in shallow groundwater and to continuous NO₃ records at the catchment outlet. Our results show that the tile drains contributed 90-92% of the annual NO₃ and heavy metal loads. Considering their crucial role in water and solute transport, enhanced monitoring and modeling of tile drainage are important for adequate water quality management.     

Against Oversimplifying the Issues on Relocating Turtle Eggs

Translocating sea turtle eggs at risk from high tides to safer places is one of the most widely undertaken conservation measures on behalf of these species. Recent research work has shown that individual female turtles differ in their nest-site preferences. If more of the nests saved by translocation come from turtles with tendencies to lay near the water, might this perhaps interfere with natural selection? This possibility adds to the controversy already surrounding relocation of turtle nests.     

赤潮藻类图像自动识别的研究

为了分析海水中所含有害藻的种类和数量,做到赤潮藻类生物发展的早期监测、预报,开发了一赤潮藻类图像计算机自动识别系统.运用图像处理技术提取藻类图像形态、纹理特征等,运用遗传算法进行特征选择.在此基础上用神经网络建立分类器,对藻类图像进行分类识别.结果表明,该系统能有效提高学习能力和分类性能,对引发赤潮的3种主要藻类达到了很好的分类识别,分析结果与人工计数识别结果相差较少.     

应用突变评价理论选择采矿方法

采矿方案的优选是一个复杂的多目标选择问题 ,传统的选择方法是经验类比法 ,且具有很大的主观随意性。笔者应用突变评价理论 ,对采矿系统进行多层目标分解 ,根据归一公式进行量化递归运算 ,分别计算出不同采矿方法的总突变隶属函数值 ,从而确定最优采矿方法。该方法结合实例 ,给出了具体步骤和计算结果 ,并与文献 [6 ]的结果进行比较 ,结论基本相似 ,突变评价法为采矿方案的优化提供了一种新的方法。     

尾矿坝浸润线数据挖掘预测模型的样本选取研究

本文分别应用时间序列功能模型和回归模型,在原始数据的基础上建立样本,并运用支持向量回归机算法对样本进行训练,得出了尾矿坝浸润线埋深预测模型并进行了实例应用。研究证明,运用时间序列模型选取训练样本能够得出更为精确的预测结果。     

城市污水处理选址决策及程序设计

在分析影响城市污水处理场选址的自然及经济因素的基础上,利用层次分析方法构造选址模型.讨论了决策方法及利用计算机进行排序的程序设计步骤,并在IBM-PC机上对实际问题进行了计算.     

澜沧江硅藻的地理分布模式与关键驱动因素

硅藻作为重要的初级生产者,在水域生态系统中发挥重要作用,然而目前对于大型河流中硅藻的地理分布特征和驱动因素知之甚少.本文以我国西南地区典型大河澜沧江干流1200 km河段为研究区域,基于真核微生物高通量测序数据集,探究浮游硅藻和底栖硅藻在不同河段的分布特征和关键驱动因子.结果表明,澜沧江浮游硅藻和底栖硅藻的物种多样性在上游自然河段较高,两类硅藻的群落结构在不同河段间存在显著差异,建坝对两类硅藻的优势属相对丰度均产生显著影响.方差分解分析结果表明,扩散限制是浮游硅藻和底栖硅藻地理分布的主导驱动因子,解释率分别为16.7%和29.8%.共现网络分析结果表明,相比底栖硅藻,浮游硅藻的种间竞争关系和网络连通性较强;梯级库区段两类硅藻的网络连通性均高于上游自然河段.本研究补充了大型河流硅藻地理生态分布的认知不足,同时揭示了河流硅藻群落对水电开发的响应.     

我国医疗废物应急处置体系构建思路

自2003年的“非典”疫情以来,我国医疗废物处置从单一简易焚烧转变为多种形式的统筹应用,医疗废物应急处置在管理和技术方面均取得了显著进展.新型冠状病毒肺炎（COVID-19,简称“新冠肺炎”）疫情期间,尽管面临更为复杂的医疗废物风险防控形势,但在医疗废物集中处置设施、危险废物焚烧设施、生活垃圾焚烧设施、水泥窑设施、移动式医疗废物处置设施、医疗机构自备处置设施等不同类型处置设施的共同作用下,我国仍然实现了全部医疗废物的安全处置.然而,新冠肺炎疫情暴发初期较为被动的医疗废物应急处置响应方式暴露出我国医疗废物应急处置能力较为薄弱的现状,存在顶层设计缺乏、应急储备不足、技术支撑欠缺等突出问题.借鉴国内外相关经验,针对存在的问题,提出建立医疗废物应急处置体系的建议:①充分衔接突发公共卫生事件应急管理体系,开展医疗废物应急处置制度设计;②科学制定并实施医疗废物处置设施建设规划,统筹考虑应急处置能力配置;③评估新冠肺炎疫情期间医疗废物应急处置形式,总结合理技术路线;④推进应急物资储备、处置队伍和专家队伍建设等能力建设,提升应急响应速度.      

化工香料生产企业真空泵优化技改的环境效益分析

以钱塘江上游某化工香料企业的泵优化技改为例,通过分析物料输送泵优化技改前后的工艺流程和污染物排放情况,从而佐证化工行业物料输送泵的选型与污染物排放量是密切相关的,可以达到指导该类项目的环境影响评价和清洁生产审核,同时也能为企业的节能减排提供一定的技术依据。