论性能化防火分析中的典型火灾场景方法

火灾场景的设计是性能化防火分析的基础环节。针对可燃物众多、分布不均匀且摆放形式常有变动的大空间建筑,可以使用典型火灾场景的设计方法。在总体阐述的基础上,结合某购物广场火灾场景设定的算例对该方法的原则和步骤进行分析。可以看出,根据火灾荷栽的计算和火灾蔓延可能性的讨论,得到火灾发展的变化情况和热释放速率曲线,能够为之后的工作做好前期准备,同时显著提高这项工作的效率。     

Principle of the worst scenario in the modelling past and future of biosphere dynamics

The “biosphere–climate” system is subjected to different influences (influx of anthropogenic CO₂ and pollutants, deforestation, harmful land management, biological species depopulation, etc.). Therefore, the vital question arises: “Can these influences lead to irreversible negative changes in the climate–biosphere system or a global ecological catastrophe?” The possibility of irreversible changes may be not very high, but one cannot ignore it. So the main aim of our investigation is to evaluate possible consequences of human impact on the biosphere focusing on irreversible changes of it.     

应急演练突发事件的情景构建研究和应用

近年来国家高度重视地方政府和企业的应急管理水平,传统的预测应对模式不能很好应对当今突发事件,而需要向情景应对模式转变。为了将情景构建技术更好的应用到应急管理领域中,本文研究并应用了应急演练突发事件的情景构建。首先,阐述了应急演练突发事件的情景结构模型;其次介绍了应急突发事件情景构建的步骤和具体内容;最后将重大突发事件情景构建应用到昆明市原油管道泄漏事故中进行分析。因此对于情景-应对型事故情景构建理论应用在石油石化企业生产安全事故方面具有重要借鉴意义。     

基于任务特征的电网企业应急预案体系重构*

为解决目前电网企业应急预案体系建设存在的内容泛化、管理成本高等问题,提出基于任务特征的应急预案体系重构思路,运用情景构建方法,开展电网企业突发事件影响场景和处置任务分析,得出7个影响场景、10类处置任务和38项子任务。结果表明:电网企业应急处置任务具有收敛性特征。通过应急预案与处置任务匹配,重构应急预案体系结构和预案定位,构建以通用性部门应急预案及现场处置方案为建设重点的新型应急预案体系,形成“通用性预案工具箱”,实现预案衔接“无缝化”、预案内容“本地化”、管理成本“聚焦化”。     

中国区域低碳发展的情景分析——以江苏省为例

本文以江苏省为例,旨在对我国地方层面的低碳经济发展(目标年为2020年)进行探讨,并通过设定基准情景(BAU),低碳经济政策情景(LES),以及进一步推进低碳发展的国际合作与技术转移情景(ICS)三种政策情景对江苏省未来中长期能源需求与二氧化碳排放强度进行分析,提出我国地方层面实现2020年二氧化碳减排目标所需要的发展路径与对策.研究表明,在地方和区域层面上实现2020年二氧化碳排放强度在2005年的基础上降低40%-45%的目标是有可能的,通过采取发展低碳经济的相关措施,到2020年,江苏省的能源需求将比基准情景减少28%,二氧化碳排放强度将在2007年的基础上削减50%,而通过积极参与国际合作和国际间的技术转移,将有可能将二氧化碳排放强度在2007年的基础上削减52%左右.     

我国煤矿矿山医疗救护工作的情景分析

在对我国煤矿矿山医疗救护工作进行定性与定量研究的基础上,运用情景分析的方法,识别了影响煤矿矿山医疗救护工作发展的8个关键事件：煤矿矿山医疗救护工作管理体制的建立、经费保障体系的建立与有效运转、政策的稳定性与落实程度、培训体系的建立与完善、管理信息系统建立与运转、煤矿矿山医疗救护机构的内部运作机制的完善、有序的煤矿矿山医疗救护工作激励机制、多部门支持机制的建立与运作。构筑了未来发展的3种情景：乐观情景、无突变情景和悲观情景,为进一步制定煤矿矿山医疗救护工作发展策略提供了依据。     

情景驱动的区域自然灾害风险分析

随着近年来自然灾害发生频次的增加与巨灾效应的不断涌现,人们对自然灾害风险分析提出了更高的要求与期望。然而,由于人们对"风险"认识的不全面与不系统,导致了灾害风险分析理论与技术水平的停滞不前。"风险是与某种不利事件有关的一种未来情景"是我们对"风险"的诠释。据该定义可知,风险不仅仅只是着眼于过去,更重要的是要展望未来;风险不再只是历史灾难的统计,而是未来不利事件情景的分析。因此,"情景分析"成为风险研究的一项新手段,它不仅摒弃了传统方法仅着眼"过去"的局限性而实现从"过去"到"现在"到"未来"合理过渡的研究思路,而且摒弃了传统方法仅限于因子统计分析的局限性而实现系统分析的研究理念。以"情景分析"为技术手段,提出了情景驱动的区域自然灾害风险分析方法,旨在探讨对风险研究思路与技术的创新。     

Measuring and modeling nitrous oxide and methane emissions from beef cattle feedlot manure management: First assessments under Brazilian condition

Intensive beef production has increased during recent decades in Brazil and may substantially increase both methane (CH₄) and nitrous oxide (N₂O) emissions from manure management. However, the quantification of these gases and methods for extrapolating them are scarce in Brazil. A case study examines CH₄ and N₂O emissions from one typical beef cattle feedlot manure management continuum in Brazil and the applicability of Manure-DNDC model in predicting these emissions for better understand fluxes and mitigation options. Measurements track CH₄ and N₂O emissions from manure excreted in one housing floor holding 21 animals for 78 days, stockpiled for 73 days and field spread (360 kg N ha^?1). We found total emissions (CH₄ + N₂O) of 0.19 ± 0.10 kg CO₂eq per kg of animal live weight gain; mostly coming from field application (73%), followed housing (25%) and storage (2%). The Manure-DNDC simulations were generally within the statistical deviation ranges of the field data, differing in ?28% in total emission. Large uncertainties in measurements showed the model was more accurate estimating the magnitude of gases emissions than replicate results at daily basis. Modeled results suggested increasing the frequency of manure removal from housing, splitting the field application and adopting no-tillage system is the most efficient management for reducing emissions from manure (up to about 75%). Since this work consists in the first assessment under Brazilian conditions, more and continuous field measurements are required for decreasing uncertainties and improving model validations. However, this paper reports promising results and scientific perceptions for the design of further integrated work on farm-scale measurements and Manure-DNDC model development for Brazilian conditions.     

环境大数据概念、特征及在环境管理中的应用

将大数据运用到环境管理领域是我国环境管理战略转型的重要举措.本文基于对大数据概念与特征分析,并结合环境领域的特点,阐述了环境大数据的概念、特征及在环境管理中所能发挥的作用.环境大数据即把大数据的核心理念和关键技术应用到环境领域,对海量环境数据进行采集、整合、存储、分析与应用等,具有数据规模大、种类多、处理速度快、价值密度低等特征.环境大数据的应用,对于政府、企业和公众都有重要意义.进一步对其在环境管理中的应用场景进行设想,发现其在环境规划编制、环境质量管理、污染源生命周期管理、环境应急以及公众参与等多方面都能发挥重要作用,以促使环境管理向数字化、网络化和精细化转变.最后针对环境大数据在数据处理、数据管理、数据应用现状方面存在的问题,提出了可能的解决思路.     

水闸调度对河流水质变化的影响分析

文章以沙颍河干流上的槐店闸为例,在研制水闸调度影响模型(由考虑水闸影响的一维水动力模型和考虑底泥作用的一维水环境数学模型组成)基础上,设置不同的水闸调度情景,并对各种情景进行模拟计算及对比分析,进而评估水闸调度对河流水质变化的影响。通过模拟分析发现:水闸调度使河道的水位、流量及流速等水动力学条件有明显的变化,从而对河流水质产生一定的影响。