Designing sustainability for whom? Recent housing developments in Southwest Montréal

This paper sets out to show how urban sustainability issues have been addressed by social, political, and economic actors involved in housing production in Montréal. Specifically, it looks at how the environmental question has been incorporated into the practice and discourse of recent housing schemes. Principles of sustainable development such as adaptive reuse of industrial buildings and infill housing that allow for reinvestment in inner-city neighbourhoods, inclusion of affordable, or social housing in private housing developments to secure social mix, citizen participation, energy, water, and transportation matters have been increasingly circulated. By examining planning documents, design proposals, and briefs presented at public hearings on housing schemes in Southwest Montréal, a former working-class borough undergoing revitalisation, this paper shows that the values of sustainable development have been used by both private developers and local authorities to negotiate urban transformations with community groups.     

遥感图像自动识别监测平原地区农村居民点用地变化

以安徽淮北平原地区为研究区,充分利用1993年时相1∶5万土地利用背景空间数据库信息和地理信息系统（GIS）技术,对2003年遥感图像研究采用基于主分量和形态学分析的区域聚类分类方法,自动识别提取农村居民点用地,对安徽淮北平原地区及各市1993和2003年农村居民点用地面积及其变化进行监测, 分析了动态度和相对变化率。方法利用了土地利用背景空间数据的先验知识,将形态学和传统的分类手段相结合,使识别结果更加可靠和准确,经检验精度达到90%以上,基本满足农村居民点用地变化监测需求。1993~2003年,安徽淮北平原地区农村居民点用地面积呈现增加趋势,共增加面积33 17995 hm2,年均动态度为083%,扩展速度较快,各市农村居民点用地扩展程度不一,区域差异明显.     

基于生态适宜度和三角模型的煤矿临时建设用地复垦决策研究

开展煤矿临时建设用地生态化复垦利用是响应生态文明建设战略、践行“生态型土地整治+”理念、优化布局国土三生空间的重要途径。论文以重庆市綦江区14个煤矿的临时性建设用地为研究对象,构建由自然因素、区位因素、人口因素等8个因素,坡度、距道路距离、土壤污染程度等20多个评价因子组成的适宜性评价指标体系,采用综合权重法（AHP层次分析法+熵权法）赋权,将生态位适宜度模型和三角模型引入煤矿临时建设用地生态化复垦利用决策分析中。结果表明： 1）各评价单元不同复垦利用方向的生态适宜度指数平均值均大于0.5,研究区整体条件较好,基本适宜于不同复垦方向利用,但部分地块生态位适宜度系数较低,需要采取工程或生物措施对生境条件加以改善和整治。2）单方向复垦利用分析中,农业用地复垦方向适宜度呈“倒金字塔形”分布,以Ⅰ级（最适宜）面积最大,占比44.94%;建设用地复垦方向和生态用地复垦方向适宜度呈“橄榄形”分布,以Ⅱ级（适宜）面积最大,分别占到76.54%和58.02%。综合复垦利用方向分析中,各复垦利用方向的评价单元个数和面积,均呈现出农业用地>生态用地>建设用地的状态,三者分别占总面积的46.29%、30.17%、23.54%。3）影响农业用地复垦利用方向的主要因素为土壤质地、公众复垦意愿和耕地比重,影响建设用地复垦利用方向的主要因素为地质灾害易发程度、公众意愿和非农产业发展潜力,影响生态用地复垦利用方向的主要因素则为林地比率、人均林地面积和土壤有机质含量。该研究可为煤矿临时建设用地复垦方向确定提供方法参考和决策依据。     

土地供应计划对房价的传导机制研究

论文在借鉴四象限模型的基础上从理论上剖析了土地供应计划对房价的传导机制,并通过构建住房市场的存量-流量模型,利用湖南省2010-2013年14个市（州）的市本级面板数据,实证检验了土地供应计划对房价的传导机制。研究结果表明：土地供应计划的实施影响开发商预期,预期效应引致开发商的投机行为,进而对房价产生显著负影响,保障性住房用地占住宅用地的比例及供地计划实施率对房价产生显著负影响且影响强度不同,土地供应计划供地结构对房价的贡献大于计划实施率,该结论可为相关部门制定科学可行的供地计划提供重要决策参考。从单个因素分析,开发商的预期效应对房价波动的影响大于消费者预期效应对房价的影响;综合各需求面和供给面的因素分析,需求面因素对房价的影响程度大于供给面因素对房价的影响程度;上一期住房存量的增加进一步推动了房价的上涨。     

人口迁移视角下城镇化对典型领域碳排放驱动效应研究——以辽宁省为例

城镇化的快速发展为我国带来了日新月异的变化,但城镇化进程中伴随着能源消费快速增长,使我国面临能源供应、节能减排等方面更加严峻的挑战.现有研究主要是从宏观角度研究城镇化对能源消费及碳排放的影响,较少探究人口从农村向城镇迁移过程中对典型领域产生的驱动效应.基于此,本研究以辽宁省为例,应用弹性系数模型,选取居民消费、住宅建筑、道路交通3个典型领域探讨城镇化对碳排放的驱动效应,并提出针对性的碳减排政策.结果表明,2006—2015年,城镇化对居民生活直接消费碳排放的驱动效应最为显著,弹性系数为9.91;对居民生活间接消费碳排放和道路交通领域的驱动效应次之,弹性系数分别为6.94和5.38;对住宅建筑等驱动效应最弱,弹性系数为2.71.研究表明,城乡生活方式差异导致居民直接生活消费碳排放显著增加,相较而言,城乡产品市场差异较小;辽宁省现阶段城镇住宅建筑存量与城镇新增人口的需求基本匹配,但人口城镇化带来的城市边界外扩、人口密度提高,导致道路交通碳排放增长.