Comparison of distribution function estimators for forestry applications following variable probability sampling

Practical considerations often motivate employing variable probability sampling designs when estimating characteristics of forest populations. Three distribution function estimators, the Horvitz-Thompson estimator, a difference estimator, and a ratio estimator, are compared following variable probability sampling in which the inclusion probabilities are proportional to an auxiliary variable, X. Relative performance of the estimators is affected by several factors, including the distribution of the inclusion probabilities, the correlation () between X and the response Y, and the position along the distribution function being estimated. Both the ratio and difference estimators are superior to the Horvitz-Thompson estimator. The difference estimator gains better precision than the ratio estimator toward the upper portion of the distribution function, but the ratio estimator is superior toward the lower end of the distribution function. The point along the distribution function at which the difference estimator becomes more precise than the ratio estimator depends on the sampling design, as well as the coefficient of variation of X and . A simple confidence interval procedure provides close to nominal coverage for intervals constructed from both the difference and ratio estimators, with the exception that coverage may be poor for the lower tail of the distribution function when using the ratio estimator.     

Variance estimation in the EMAP strategy for sampling discrete ecological resources

The United States Environmental Protection Agency's Environmental Monitoring and Assessment Program (EMAP) is designed to describe status, trends and spatial pattern of indicators of condition of the nation's ecological resources. The proposed sampling design for EMAP is based on a triangular systematic grid and employs both variable probability and double sampling. The Horvitz-Thompson estimator provides the foundation of the design-based estimation strategy used in EMAP. However, special features of EMAP designed to accommodate the complexity of sampling environmental resources on a national scale require modifications of standard variance estimation procedures as well as development of new techniques. An overview of variance estimation methods proposed for application to EMAP's sampling strategy for discrete resources is presented.     

脱硫除雾器冲洗喷嘴冲洗特性试验研究

以湿法烟气脱硫工艺中常用的除雾器冲洗喷嘴为研究对象,加工了不同喷嘴芯旋度和排放口倒角半径的喷嘴。经过大量试验,系统地研究了冲洗喷嘴的冲洗流量、扩散角和均匀度的变化规律。研究结果表明,当喷嘴芯旋度为30°,排放口倒角半径在3．5 mm左右时,其冲洗效果较好。     

不同农业利用方式下湘南第四纪红壤的粘粒矿物学组成与表面电荷特性

用X-射线衍射分析技术和化学方法研究不同农业利用方式对湘南第四纪红粘土及其发育土壤的粘粒矿物学组成和表面电荷特性的影响．结果表明：湘南第四纪红壤的粘粒矿物组成以高岭石为主，其次是1．4nm过渡矿物．经过人为耕种尤其在水田条件下，蛭石和水云母的含量增加，铁的活化度增大．土壤表面电荷数量（CECpH3.2、CECp、CECv、AEC）和电荷零点（pH）的值也发生相应的改变．     

基于景观指数聚类的粤北典型区景观生态区划

通过选取不同层次的景观指数,对粤北典型区域的景观生态子区进行分区研究,探讨了景观指数在景观生态区划方面的应用,为景观生态区划提供了一种新的思路和方法。采用2009年广东省南雄市DOM数字正射影像为数据源,应用ENVI 4.3和ARCGIS 9.3对遥感影像进行解译和分类,把研究区景观类型分为耕地、林地、疏林地、城镇建设用地、水体、未利用地6大类;根据镇级行政界线把研究区分为18个景观生态子区;选取不同层次的景观指数,应用Fragstats 3.3计算研究区的景观指数;以经过筛选后的景观指数为变量因子,18个景观生态子区为聚类对象,在SPSS 17.0中选择Q型聚类欧式距离平方法进行聚类分析,在聚类图谱中选择水平距离7.5为标准线,对景观子区进行分类,把18个景观生态子区分为4个区域。聚类结果显示,各分区内子区的景观结构特征高度一致。把景观指数应用到景观生态区划,通过聚类分析,分区结果能够较好的反映景观生态结构的显著特征与空间分异状况。     

地统计学在土壤重金属研究中的应用及展望

从采矿学与地质学研究中发展起来的地统计学是应用数理统计学的一个分支。与传统的统计学相比，地统计学可应用于土壤重金属研究中，能探索土壤重金属的空间分布特征及其变异规律。地统计学的基础理论与方法主要包括：区域化变量、半方差函数、克立格空间插值技术。半方差函数可以用来描述研究土壤重金属分布的空间相关性；而克立格插值可以对未采样区土壤重金属的含量进行无偏最优估计。在对地统计学理论进行简要阐述的基础上，回顾了近些年在土壤重金属研究的采样设计、空间结构分析、空间插值等方面的应用，并就其应用前景作了展望。     

液位系统的辅助变量复合建模方法研究

针对发电过程控制策略设计和计量方法研究过程中,对系统模型要求越来越高的现状,基于辅助变量最小二乘(RIVLS)辨识方法,提出一种分别以一阶惯性加纯滞后模型(FOPDT)和二阶惯性加纯滞后模型(SOPDT)为基本组成部分,以建模误差的均方差为加权因子的复合建模方法,并通过实验室液位系统建模仿真过程,证明新算法的有效性。仿真结果表明:该方法具有提高建模准确性的作用,该建模方法可以扩展应用于其它对模型精度要求较高的生产过程中。     

序批式反应器的水力停留时间的理论探讨

根据液龄分布函数是二元函数的观点,推导出了当进、出水流量是时间的函数时,反应器的水力停留时间的通用积分式和离散式;然后得出了序批式反应器(SBR)的水力停留时间(HRT)具体表达式,并分析了用现有方法计算其水力停留时间所产生的误差.结果表明,最大相对误差rmax仅与充水比λ有关,且呈正相关关系.取典型值λ=0.4时,rmax高达25%.     

火灾中闭式喷头响应时间的概率分布特性研究

喷淋系统中闭式喷头响应时间受火灾增长因子、径向安装距离和喷头响应时间指数等因素的影响。通过对喷头响应时间的模拟数据的统计分析,建立了包含火灾增长因子、径向距离和喷头响应时间指数等参数的喷头响应时间模型。考虑火灾增长因子和径向距离的随机性,获得了喷头响应时间的概率分布特性。研究结果表明,径向距离和火灾增长因子对喷头响应时间的分布特性影响显著。随着火灾增长因子的增大和径向距离的缩小,喷头在较短时间内响应的概率增大。随着径向距离的缩小,喷头响应时间指数对喷头响应时间分布的影响变小。研究可为优化喷头布置和评估喷头响应的有效性提供分析工具。     

我国31个省(市、自治区)的综合实力评价

选取具有代表性的9类共30个具体评价指标作为我国31个省（市、自治区）的综合实力评价的原始指标，运用因子多变量统计分析法对30个指标数据进行因子分析处理，采取主成分分析法提取公因子，并采取promox斜交旋转，得出6个公因子作为评价我国31个省（市、区）的综合实力的综合变量。计算得出我国各省（市、区）的综合得分。将计算的各省区市的综合得分从大到小排列，确定等级及分值区间。根据分类结果划分为6类地区，得出第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类地区全部为东部地区，其综合实力得分位居全国前6位，它们依次是广东、江苏、上海、浙江、山东和北京；而第Ⅵ类地区中除海南属于东部地区之外，其余省市区都属于西部地区，其综合实力得分位居全国后7位且均为负值。它们依次是青海、宁夏．贵州、西藏、海南、甘肃和重庆。可见东西部地区社会经济发展的极度不平衡。