An Environmental Domain Classification of New Zealand and Its Use as a Tool for Biodiversity Management

Abstract:   Successful biodiversity management, including the selection and subsequent management of protected areas, depends in large measure on classifications showing land areas with similar ecosystem character. In contrast to widely used, qualitative land-classification techniques, we used a numerical classification of explicit spatial layers describing aspects of New Zealand's climate and landforms. We chose input variables for their strong functional links with major physiological processes of trees and high statistical correlations with geographic distributions of individual tree species as determined from previous studies. Higher-level divisions of the resulting classification were dominated by macroclimatic variation associated with change in both latitude and orographic protection provided by New Zealand's main mountain ranges, but variation in landform became more important at finer scales of classification. Classification units showed marked variation in the proportional extent of both indigenous vegetation cover and land set aside for conservation purposes. Indigenous ecosystem remnants of the highest priority for increased protection occurred in warm, lowland domains, particularly in drier environments, where both indigenous cover and protected areas are of minimal geographic extent. Such results underline the considerable potential of an environmental classification to provide a landscape context for systematic conservation management, particularly in environments where the natural ecosystem pattern has been severely modified by human activity.     

黑河流域土地退化分类研究

黑河流域位于我国的西北内陆干旱区。人类不合理利用水资源造成的土地退化，已成为黑河流域一个非常严重的生态问题。土地荒漠化是该流域最典型和最严重的土地退化形式。对该流域土地退化的空间分布、特点、退化面积等方面还没有较为详细的研究，因此探讨这个问题就显得非常重要。文章通过最新的遥感影像资料(2000年)，在分析已有的研究成果的基础上，结合野外调查，利用遥感和地理信息系统(GIS)技术，初步分析了黑河流域土地退化的情况。研究结果表明，黑河流域土地退化主要有5种类型，即：水土流失、干旱化、植被退化、盐渍化和沙漠化。土地退化面积达29971．91km^2，占整个流域面积的23．06％；其中，水土流失主要分布在祁连山的南部山区，面积为5747．68km^2，占整个流域土地退化面积的19．18％，主要是由于过度开垦和放牧造成的；由于人类活动的影响，造成水资源在时空上的重新分配而导致的干旱化土地主要分布在山前部分冲、洪积平原的河流沿岸附近，其面积为1369.96km^2，占整个流域土地退化面积的4．57％；盐渍化土地是该流域土地退化的主要类型之一，面积为10591．82km^2，占整个流域土地退化面积的35．34％，分布在流域的低地、冲积扇的边缘等位置，主要是由于干旱的气候条件造成的；沙化土地，包括流动沙丘(地)，是研究区土地退化面积最大的类型，为10771．97km^2，占整个流域土地退化面积的35.94％，这其中也包括历史时期形成的沙漠和现代形成的大部分沙地；植被退化土地面积为1490．48km^2，只占整个流域土地退化面积的4．97％。通过分析可知，黑河流域土地退化严重，特别是在下游地区。人类不合理的经济活动，尤其是对该流域内有限水资源的不合理利用，是导致该地区土地生态系统脆弱的主要因素。     

红色荒漠化雏议

根据国际上对于荒漠化概念的新说明以及由联合国环境规划署所资助的《中国荒漠化 (土地退化 )防治研究》课题报告中确定的荒漠化定义 ,荒漠化概念的内涵包括 :1)以土地退化为本质 ;2 )与人类活动相关联 ;3)以荒漠化景观为标志 ;4 )以脆弱生态环境为背景。因此我国的荒漠化类型除了风蚀作用形成的沙质荒漠化外 ,还有水蚀作用形成的土质荒漠化和石质荒漠化 ;荒漠化防治的重点区域除北方干旱、半干旱和半湿润地区以外 ,也包括南方湿润地区的红壤丘陵区和石质山区。其中属于水蚀荒漠化和土质荒漠化的红色荒漠化就是指我国南方红壤丘陵区在人类不合理经济活动和脆弱生态环境相互作用背景下 ,以流水侵蚀为主导作用而形成、以地表出现劣地为标志的严重土地退化。鉴于我国南方红色荒漠化现象在我国现实存在中的客观性、在全球变化中的特殊性以及在理论概念上的模糊性 ,有必要对其进行深入研究     

Mangrove Mapping Using Landsat Imagery and Aerial Photographs: Kemaman District, Terengganu, Malaysia

Classification and distribution of mangrove vegetation are vital information for the proper development of a mangrove management plan. In this study, classification for the mangroves of the district of Kemaman were done using both 1 : 5000 aerial photographs and Landsat TM imageries. The coverage by aerial photographs is limited to the coastal and estuarine areas only. Thus, for areas further upstream of the aerial photo coverage, Landsat TM imageries were used. Analysis of aerial photographs and remote sensing images revealed that the mangroves of Kemaman could be classified into 14 different classes of vegetation. All the 14 classes were identified from areas covered by the aerial photographs. For areas covered by the Landsat images only 7 classes of vegetation were identified. The accuracy for aerial photograph and Landsat images are 91.2% and 87.8%, respectively. It can be concluded that although both techniques are useful in determining the mangrove vegetation classes, the large 1 : 5000 aerial photographs are more accurate and provided more detailed information comparatively.     

试论湖北省伏旱的环流特征

通过对湖北省几个典型伏旱年的同期环流特征的分析,揭示了与湖北严重伏旱灾害密切联系的几中大气环流系统,并进行了分型。指出,造成严重伏旱的主要天气系统有西太平洋副热高压,西风带环流和西太平洋台风,并根据伏旱期大气环流的不同型式,将造成湖北伏旱的环流特征主要归结为两类,一是副高势力强盛,西伸强烈,稳定控制长江中下游地区;中高纬度向环流占优势;台风活动较少,另一类是副高压势力较弱,主体位于太平洋面上空,西     

模糊聚类分析在中国火灾危害分类中的应用

火灾现象具有随机性、模糊性,是个复杂的模糊系统行为。运用模糊聚类分析方法,借助于M ATLAB计算软件,对中国火灾的危害程度进行了分类。根据2000年中国火灾统计资料,把31个省市分为重灾区、较重灾区、一般灾区、轻灾区等4类,与传统的概率统计方法相比,本方法更符合客观实际。城市火灾分类是动态的,重灾区吸取教训,增强消防意识,增大消防投入,可减少火灾隐患;而轻灾区如不注意防范,也会增加火灾隐患。因此不论轻重灾区,均应时时增强防范意识,把火灾危害降至最低。     

土壤遥感分类识别专家系统的结构设计

介绍了土壤遥感分类识别专家系统的设计原理与实现方法，阐述了土壤遥感分类识别专家系统的土壤分类决策判断树的构造原理，讨论了土壤遥感分类识别专家知识表示的基本原则和系统知识库中专家知识的组织方式，以及专家系统推理机的设计原理和推理规则的构建方法。系统采用压缩编码方式存储地学专题图形和遥感图像数据，具有数据与图像的存储更新、查询检索、分析处理、特征提取和信息输出等功能。该系统可以对遥感图像进行土壤类型的分类识别，并对分类精度进行监测与评价。用该系统对新疆天山北麓阜康试验区的土壤分类识别进行了试验研究，并对试验结果进行了讨论与评价。     

基于RS的成都市城市扩张监测与分析

随着21世纪人口和经济的快速增长,城市扩张速度明显加快,如何快速获取城市的扩张信息并进行分析,对城市的规划和可持续发展具有十分重要的意义。采用监督分类方法对3个时相的成都市建成区进行提取,并分析比较。在此基础上,结合相关的统计数据分析,得出成都市城区的扩张与经济发展密切相关,人口增长与基础设施完善也起到了重要的驱动作用。