快速预测畜禽粪便肥料成分含量方法研究进展

介绍了3种快速预测畜禽粪便肥料成分含量的方法,包括比重计测定法、电导仪测定法以及近红外光谱分析法。其中比重计法是基于比重与干物质之间较好的相关性进行测量的,因此它是一种间接预测粪便中的总氮、总磷的方法;电导仪预测铵态氮和总钾含量的精度较高,其中猪、牛粪便稀释以后的相关系数高于稀释前的相关系数;近红外光谱分析法则可快速地预测总氮、铵态氮、硝态氮以及水分等含量,并且精度较高。因此,可以用比重计法、电导仪法以及近红外光谱法快速预测畜禽粪便中的肥料成分含量。     

蛋鸡粪便理化指标与其肥料成分含量相关关系研究

为了寻找快速、简便、精确地测量液体蛋鸡粪便中总氮(TN)、总磷(TP)、有机物(OM)、铵态氮(AN)和总钾(TK)含量的方法,研究了采样前将样品搅拌或静置对所取样品代表性的影响,并用75份生长期为4～6月龄蛋鸡的液体粪便样本建立了密度(SG)与TN、TP、OM,电导率(EC)与AN和TK的一元线性回归模型以及SG、EC、pH与TN、TP、OM、AN和TK的多元线性回归模型.结果表明,对于TN、TP、OM、AN,采样前将样品充分搅拌是获得代表性样本的前提条件,而搅拌与否并不影响TK代表性样本的获得.SG与TN、TP、OM,EC与AN和TK均存在显著的线性相关性(P＜0.001),模型的决定系数(R2)均较高,分别为0.94,0.94,0.95,0.94和0.94,多元线性模型的决定系数高于一元线性模型的决定系数.用另外15份样本对5个一元线性回归模型进行验证,并对模型系数b和常数项a进行t检验,得出在显著水平α=0.05上,假设Ha0:(a)=0和Hb0:(b)=1全部接受.由此认为,SG与TN、TP和OM,EC与AN和TK所建立的一元线性回归模型均具有较好的预测效果.