深圳地铁罗湖车站深基坑位移监测结果分析

依据基坑监测的实际数据，通过分析桩锚支护结构的水平位移挠曲线，论述了锚索的锚固效果及相应的改进方法，总结桩背土体深层位移的特点和发展趋势，同时利用灰色模型对支护结构进行了位移预测、比较，说明了其准确性。     

基于改进蒙特卡罗方法的再生水回用健康风险评价

传统的健康风险评价主要是进行单值点计算的确定性评价,为了解决再生水回用对人体健康风险影响的不确定性,利用Logistic混沌系统方法来产生可靠、简单、高效的随机数,进而改进传统蒙特卡罗方法中利用线性同余产生随机数的方法,以提高随机数输入的可靠性程度,最终提出了一种基于改进蒙特卡罗算法的再生水回用健康风险评价方法.最后,以西安市某污水处理厂再生水中的风险指标(As、Cd、Cr、Mn、Pb和Zn)为研究对象进行蒙特卡罗模拟计算.结果表明,各指标满足终生可接受风险水平的概率分别为97.25%、93.48%、97.86%、98.69%、97.13%和96.38%,影响各指标进入人体的单位体重日均暴露剂量和终生风险水平的主要因素为污染物浓度和胃肠吸收因子.研究结果可为再生水回用的不确定性健康风险评价提供一定的依据.     

常州市燃气管网破坏的人工神经网络预测模型

作为一种高效清洁的能源,燃气已经成为城市能源中的重要一员,燃气管网破坏亦成为城市所面临的重大安全隐患。城市埋地燃气管网的破坏风险,往往受到多种影响因素的共同作用。通过分析常州市埋地燃气管网破坏的影响因素,确定了地面沉降、地裂缝、城市内涝、土壤腐蚀等4个风险评价因子。运用MATLAB中的人工神经网络工具,通过人工神经网络计算,优化了模型网络结构,建立了常州市埋地燃气管网破坏风险预测的人工神经网络模型。分析计算结果,并为常州市埋地燃气管网的安全防护提供了建议。     

常州市埋地天然气管网多准则安全评价

我国城市规模的扩大和天然气需求的增加,导致城市埋地天然气管网越来越复杂,城市埋地天然气管网的安全对于保障城市的可持续发展至关重要。为了对常州市埋地天然气管网做出准确的安全评价,分析了导致埋地天然气管网破坏的影响因素,构建了基于地理信息系统的多准则安全评价的权重线性组合法模型,运用层次分析法计算了各影响因子的权重,得到了常州市埋地天然气管网安全评价结果。依据计算结果,分析了常州市埋地天然气管网的高风险区域,并为降低这些区域的破坏风险提供了工程措施建议。