基于直觉模糊集TOPSIS的新冠疫情防控韧性评估

目前,新型冠状病毒肺炎疫情仍在肆虐全球,已经成为世界各国共同面临的巨大威胁.为评估不同国家与地区新冠肺炎疫情防控的能力,基于韧性概念建立新冠疫情防控韧性评估模型.结合韧性的"抵御能力、恢复能力和适应能力"3个重要特性,建立新冠疫情防控韧性评估指标体系,根据该体系构建基于直觉模糊集逼近理想解法的综合评估模型.并根据"围堵、压制、缓疫"3种疫情防控策略,以中国、日本、韩国、美国、德国与意大利6个国家为例,进行综合评估.结果表明:美国疫情防控韧性水平持续下降,日本疫情防控韧性水平则出现二次下降的现象,其他国家疫情防控韧性水平均呈现先下降后增长的态势,但截止到研究时段的最终时刻,各国疫情防控韧性依然没有恢复至疫情发生前的水平;六国疫情防控韧性水平损失最小的为中国,其后依次为韩国、德国、日本、意大利和美国.研究表明围堵策略能够有效控制疫情,压制策略也能够很好地减少病毒传播,而缓疫策略无法控制住疫情.评估结果与各国疫情防控实际情况基本相符,能够为新冠疫情防控策略的选取及韧性的提升提供参考.     

基于FAHP-FCE的煤矿水害危险性评价

针对煤矿水害影响因素的多指标性和复杂性,采用模糊层次分析法(FAHP)和模糊综合评价法(FCE),在结合专家经验基础上建立了煤矿水害危险性评价指标体系,给出了一种定性与定量相结合的FAHP-FCE评价模型。同时使用AHP-EGM(专家评分法)和AHP-FCE评价模型进行煤矿水害危险性评价,并将3种模型的评价结果进行对比,结果表明,FAHP-FCE评价模型能够定量地反映出煤矿生产系统水害潜在的危险性及综合危险性程度,这有助于水害防治措施的制定和实施,其具有更好的可靠性和实用性。     

基于IFS-TOPSIS的矿山地质环境评价

为掌握矿山地质环境问题的影响程度，以调查区多年遥感图像为信息源，通过图像识别技术，解译矿山地物信息，提取量化评价数据；然后结合改进序关系法与拉开档次法，最终建立基于直觉模糊集(Intuitionistic Fuzzy Set, IFS)-理想解法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)的矿山地质环境综合评价模型。最后以陕西省富平县曹村镇为实例，基于遥感信息提取数据的分析，并结合研究区矿山开发与自然地理情况，构建矿山地质环境评价指标体系，应用所提出的模型对研究区的矿山进行地质环境评价，得出以矿山为单元的评价等级分区。结果表明，所提出的方法能够客观地反映研究区矿山地质环境现状，能为政府进一步制定矿山地质环境保护与治理政策提供合理参考。