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1.
基于太原市2015年1月~2019年2月的空气质量监测数据,分析了太原市近地面臭氧浓度变化特征。结果表明:2015~2018年太原市臭氧年平均浓度为78.42、82.33、95.87、103.77μg/m 3,臭氧浓度存在加速上升趋势;臭氧浓度逐日变化范围为5~270μg/m 3,共有181 d超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值(160μg/m 3),超标时段主要集中于5~8月份;臭氧浓度日变化呈单峰型分布,峰值与谷值时段分别为14∶00~16∶00和6∶00~7∶00;臭氧浓度有明显的月变化规律,峰值与谷值时段分别为6~7月和1月、12月;臭氧浓度还表现出显著的季节变化规律,按浓度高低依次排序为夏季、春季、秋季和冬季;臭氧浓度与NO 2、CO、PM 2.5浓度呈负相关性。 相似文献
2.
新疆新型农村合作医疗制度运行分析 总被引:3,自引:0,他引:3
健康水平的提高对于农民贫困的缓解、增加收入具有重要的作用,健康权被看做是一种重要的人类"可行能力",在当前我国农村地区.新型农村合作医疗是保障这项最基本可行能力的最重要的制度基础.新型农村合作医疗制度的有效运行,将有助于合作医疗制度秉持公平和保障最基本健康的制度理念并保证包括少数民族农民在内的全体农民健康的实现.而在当前新疆民族地区存在来自自然、经济、社会等方面的制度运行约束,阻碍了新型农村合作医疗制度的平稳、有效运行.该文全面分析了这些制度运行障碍,详细阐述了新疆农村地区自然环境恶劣、卫生设施落后、农民健康保健意识差、农民收入增速缓慢、民族之间语言障碍等因素,并提出了发展民族医药、重视预防保健、改革补偿模式、加强双语教育、探索新时期赤脚医生制度、完善医疗救助制度6项对策. 相似文献
3.
据统计,截至2018年6月,深圳市共发生触电事故21起,死亡21人,死亡人数同比增加12人,同比上升133.33%。为遏制触电事故频发,找出规律精准施策,深圳市城市公共安全技术研究院对这些事故进行调研、分析,从易发区域、时段、行业、场所等方面探索规律,总结六个方面的事故特点。并提出防范建议,以引起相关行业警惕,防止触电事故一再发生。 相似文献
4.
阿布都外力·依米提 《中国人口.资源与环境》2010,20(8)
当前导致农民贫困主要原因是社会原因,即社会保障制度不完善、教育不公平与权利不平等。正在实施的农村最低生活保障制度是保障公民的基本的生活权利和维护其最低生活需要所建立的社会救助制度,是社会保障体系的最后一道安全网。论文分析了新疆农村贫困人口数量和最低生活保障制度运行现状,认为导致新疆农村贫困的原因是:农村教育落后、公共卫生条件差、农民权利的缺乏、自然环境恶化、市场因素和农村社会保障不健全六个方面。论文提出了新疆农村低保制度存在的问题,即制度理念不科学、制度不完善、保障水平低、资金缺乏、缺乏其他社会保障制度的衔接性等。在此基础上分析了新疆农村低保制度改革与发展方向,即增强贫困人口的发展能力,注重发挥其主体作用,农村低保应与其它社会保障项目相结合,增加农村公共产品供给,完善农村低保制度的管理机制等。低保制度的不断完善,对提高各族农民生活水平、加强民族团结、实现社会稳定、促进社会公平、构建和谐社会等方面发挥重要作用。 相似文献
5.
本文根据生产单位事故发生的随机性特点,论证了未来时段中事故次数及其时间分布等各项指标,是能够用多种随机数学模型和灰色系统理论来预测的。用非随机的函数模型预測事故是不合适的。给出了几种事故预測方法,并提出了几种值得研究和试用的方法。 相似文献
6.
文章介绍电子商品防盗系统(EAS)的特点,阐述声磁防盗系统的特性和组成.根据磁致伸缩效应的可逆性,结合铁镍合金的磁致伸缩和磁机械耦合系数,围绕产生共振的三要素:材料、结构和磁场,解析声磁系统的识别原理.提出声磁标签的共振信号是一种声磁复合信号,以及谐振曲线是卓越性能的基础. 相似文献
7.
我厂印刷铸版工序,有大,小两个熔铅锅,每天熔铅吞吐量两吨多。生产中,散发着大量的铅烟铅尘。过去虽采取一些通风排气措施,但经检测仍超过卫生标准28倍多。 去年,我厂因地制宜,制造成功热射流式雾水二级铅烟铅尘净化装置。整机正式运转后,经长春市劳动保护研究所采样化验,结果是:操作工人呼吸位为0.016毫克/米3,室内空气中心带为0.004毫克/米3,室外20米高排风口为0.0045毫克/米3。以上3项都大大低于国家卫生规定标准。该装置的净化原理和工艺流程如图1、2所示。 图中可见,从熔铅锅来的铅烟铅尘气体,经集气罩,由风机引入喷雾室,以有限空间热… 相似文献
8.
9.
10.
以山西省为例,将不可移动文物作为灾害的影响对象,通过分析暴雨灾害对其的影响因素构建指标体系,通过文物损毁情况划分风险并作为输出数据,将山西省6 325处受灾不可移动文物按照6∶2∶2划分训练集、验证集和测试集,分别使用随机森林模型、支持向量机模型(support vector machine, SVM)、逻辑回归模型进行训练和验证,选取出最优模型,并对山西不可移动文物进行不同重现期暴雨下的风险预测。研究结果表明:基于机器学习的不可移动文物暴雨风险评估方法是可行且结果较为优异的;在3种模型中,随机森林的验证集准确率最高,为95.75%,测试集精度为94.70%;在山西省5、20、50 a重现期暴雨下的不可移动文物风险均呈现出北方低、南方高的态势,且在5 a重现期下高风险文物占比最多,高风险文物以古建筑和古遗址为主。 相似文献