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为研究燃气管道事故各风险因素之间的复杂性,首先收集156份燃气管道事故案例,基于“4M理论”,从人的因素、设备设施因素、环境因素、管理因素4个方面确定了30个风险因素;运用Gephi软件构建燃气管道事故风险演化网络,并分析网络节点的度、平均路径长度、聚类系数和PR值,确定关键节点并对燃气管道安全管理提出建议。结果表明:应急处置不当、误操作、违章操作、管道腐蚀以及监督管理不足是导致燃气管道事故发生的关键风险因素,应控制这些关键风险因素,切断风险演化路径,防止燃气管道事故发生。 相似文献
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为解决传统火灾报警系统在应对地铁火灾报警时存在的即时性差、灵敏度及智能化水平低等问题,基于Fuzzy ARTMAP网络,结合Yu范数相似度准则与软竞争学习机制,提出1种软竞争学习Fuzzy ARTMAP算法,弥补传统Fuzzy ARTMAP网络胜者为王规则导致的区域重叠而产生误判的不足;结合地铁光纤光栅传感网络数据,将该算法应用于地铁火灾识别。结果表明:与传统的Fuzzy ARTMAP相比,该算法可快速有效地识别地铁火灾趋势,为地铁火灾识别系统研究提供理论支持。 相似文献
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地下物流系统(ULS)可缓解地面交通压力,为保障ULS正常运行,利用数学建模技术,研究建设基于应急资源储备站(ERRS)选址模型的地下应急物流系统(UELS)。首先根据地面拥堵指数(TPI),构建ULS的节点群和路径;其次考虑救援时间、覆盖范围及区域数量等因素,在节点群内选建ERRS,分2步共同建立救援时间最短和建站成本最小的多目标ERRS选址模型;然后,根据系统工程相关知识,建立地下应急物流系统(UELS)模型,包含基于ERRS的UELS硬件基础设施、地下应急管理体系的信息化平台、地下应急指挥系统3大部分。研究结果表明:通过建立地下应急物流系统(UELS)可为正处在探索发展阶段的地下物流系统及其应急管理工作提供理论支持。 相似文献
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为了分析机场跑道侵入的影响因素,更有针对性地对预防机场跑道侵入提出合理建议,结合相关信息通告中统计的数据,首先从人员因素、环境因素、设备因素和管理因素4个方面分析跑道侵入的事故成因,并建立了故障树(Fault Tree Analysis, FTA)模型和贝叶斯网络(Bayesian Network, BN)模型,然后利用软件Netica对贝叶斯网络模型进行了后验概率推理与敏感性分析,最后根据分析结果提出了相应的建议。结果表明,人员因素影响程度最大,其次是管理因素,而环境因素和设备因素的影响程度相对偏小。 相似文献
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