基于神经网络的温度预测

室内温度与诸多影响因素之间的非线性、复杂性等关系 ,给建模、预测带来了难度 ,引入了人工神经网络 ;利用人工神经网络的非线性、并行计算和自学习特性进行建模 ,实现了对温度模拟     

深井冰冷冻系统

深井降温是深部矿产资源开采过程中的主要技术问题之一 ,讨论一种深井降温的新技术及方法冰冷冻系统     

遗传神经网络在煤层自燃预测中的应用

煤层开采自燃危险性程度与许多影响因素之间存在着复杂的非线性关系，利用人工神经网络技术和人工生命学中的遗传算法，建立了预测模型，不但很好地解决了该问题，同时也大大提高了运算速度。