构建循环型旅游产业的思路与途径

根据世界旅游组织预测,到2020年中国将成为世界上最大的旅游接待国和第四大客源输出国.2005年中国入境旅游人数已达1.2亿人次,入境过夜旅游人数达4680万人次,国内旅游人数达12亿人次,出境旅游者达3100万人次.中国旅游业产业规模正在不断扩大,旅游产业已成为国民经济新的增长点,从旅游资源大国到世界旅游大国,中国正努力向世界旅游强国目标迈进,入境旅游、国内旅游、出境旅游三大市场繁荣兴旺;同时,中国旅游产业也正经历着前所未有的考验.     

构建循环型旅游产业的思路与途径

根据世界旅游组织预测，到2020年中国将成为世界上最大的旅游接待国和第四大客源输出国。2005年中国入境旅游人数已达1．2亿人次，入境过夜旅游人数达4680万人次，国内旅游人数达12亿人次，出境旅游者达3100万人次。中国旅游业产业规模正在不断扩大，旅游产业已成为国民经济新的增长点，从旅游资源大国到世界旅游大国，中国正努力向世界旅游强国目标迈进，入境旅游、国内旅游、出境旅游三大市场繁荣兴旺；同时，中国旅游产业也正经历着前所未有的考验。     

一种新型防毒材料的研究及性能评价

随着工农业生产的迅速发展及人民生活水平的日益提高,有机化合物的生产和使用日益增多,在油漆、涂漆、印刷、绝缘材料、合成纤维、橡胶、零件清洗、塑料、皮革、油脂以及有机合成等许多行业中均存在苯类、酚类、醚类、醛类、酮类、3、4-苯并芘等各种有毒气体污染,其中苯类占的比例很大,苯是国际癌症研究中心确认的致癌物质,甲苯、二甲苯已被日本环境厅列为恶臭防止法中的限制物质。在以上提到的众多行业中绝大部分工人直接接触油漆、涂料、胶料、稀料剂、清洗剂等有机物质和有机溶剂,身体健康受     

青海湖流域降水和河水中δ18O和δD变化特征

稳定同位素方法已被广泛用来研究水循环过程中的水汽来源分析、不同水体间补给关系及水量平衡。论文基于青海湖流域2012 年夏季所收集的河水和逐次大气降水中δ¹⁸O和δD 及实测的气象数据,分析了它们的氢氧稳定同位素时空变化特征。结果表明：降水中同位素值组成变化存在两个明显的变化阶段,在8 月中旬之前降水中稳定同位素值较低,而之后明显偏高,这与受夏季风和局地再循环水汽的影响有关;该流域大气降水线（LMWL）的斜率（8.69）和截距（17.5）明显大于全球大气降水线（GMWL）,表明青海湖流域夏季大气降水在一定程度上受夏季风所携带湿润海洋性气团的影响;降水中稳定同位素与降水量及温度之间存在负相关关系,表明青海湖流域夏季降水中稳定同位素存在显著的降水量效应,但却不存在温度效应;该流域内河水受到大气降水、地下水及冰川融水的混合和调节作用,这使得河水中稳定同位素的波动范围比降水小;通过瑞利分馏模型模拟了降水中稳定同位素的变化,降水中δ¹⁸O、δD和过量氘 （d_excess）的值受青海湖湖面再循环水汽补充的影响。因此,这也将为今后展开青海湖流域水循环过程中大气降水-地下水-地表水的研究提供科学依据,掌握该流域不同水体间的转化关系及水资源利用、管理具有重要的意义。     

基于集成机器学习的电力系统窃电行为辨别方法

电力系统中窃电行为对线损计算和电网经济运行造成不利影响，严重影响电力市场的经济秩序。基于此，本文提出了一种基于集成机器学习的电力系统窃电辨别方法，以快速准确的辨别窃电行为。首先，该方法建立了基于改进神经网络的电力系统窃电行为特征提取模型，利用实测数据与神经网络全变量重构值进行比较，以获取用电数据的抽象行为特征；然后，利用提取出的窃电行为特征，采用集成机器学习方法进一步推导出电力系统窃电行为辨别方法；最后，基于实际数据集，验证了所提算法具有较高的检测灵敏度和分类精度。