脆弱性视角下的供水系统关键输水路径识别

针对供水系统的局部保护措施有助于提升其应对灾害时的整体安全性能,而识别关键设施则是设施保护的前提。以往的关键设施识别方法致力于建立系统脆弱性与节点或管线之间的联系,因此无法用于识别关键输水路径。当前研究首先借助设施功能的非均衡性建立了系统脆弱性与全体管线之间的联系,在此基础上提出了关键输水路径识别模型。随后,将水力分析融入遗传算法,在系统层次上实现了关键输水路径的全局近似最优搜索。最后,通过算例验证了关键路径识别模型和算法的使用效果。当前方法能够揭示关键路径如何随其中管线数量的增加而延伸,因此有助于指导路径层次的减灾保护措施。     

道路网络路段韧性重要度的EFAST评价方法

识别韧性重要路段有助于通过局部路段改造措施提升路网的整体韧性水平。将路网韧性评估模型集成至扩展傅里叶振幅灵敏度检验方法(Extended Fourier Amplitude Sensitivity Test, EFAST),提出了一个通用的路段韧性重要度评估框架。路网的韧性水平取决于各路段抵御、吸收故障及从故障中恢复的能力。该框架能够分离各路段的上述韧性能力对路网韧性的影响，据此评价各路段基于不同韧性能力的重要程度。算例试验表明：路段韧性能力的波动能够显著改变路网的韧性水平，各路段不同韧性能力对此变化的影响具有非均衡性；韧性能力的影响力随修复进程发生变化，忽视其交互效应可能低估路段的重要程度。基于识别结果的路段改造措施被证实能够更高效地提升路网的韧性水平。