FSRU建造过程事故致因分析与关键管理技术

液化天然气(Liquefied Natural Gas, LNG)浮式储存及再气化装置(Floating Storage and Regasification Unit, FSRU)建造过程兼具高技术和高风险,以其建造全流程事故致因与系统安全管理为研究对象,旨在探究FSRU建造中各环节的危险因素,开展针对性风险评估并提出过程安全管理措施,结合当前先进的安全管理技术应对FSRU建造全流程事故隐患。根据FSRU建设现场调研进行危险因素辨识,针对大型液货舱、闪蒸气(Boil-Off Gas, BOG)处理系统等模块涉及的立体交叉作业多、模块化责任分界模糊等新问题,提出全新的FSRU建造过程安全检查表(Safety Checklist Analysis, SCA)以规范现场作业。同时,采用预先危险性分析法(Preliminary Hazard Analysis, PHA)对FSRU建造过程开展全面的风险评估和危险等级划分。PHA结果显示FSRU全周期建造中所涉及吊装、动火焊接、受限空间施工和船体涂装作业环节中存在大型设备倒塌、危险物质火灾、爆炸的重大危险源,事故风险等级最高。基于此,进一步提出...     

双创理念下海事安全专业人才培养模式研究

为促进与国家双创育人理念相适应的行业特色安全工程专业人才培养模式,确立双创教育目标及其对专业教学模式改革的要求,分析海事特色安全工程专业课程体系现存问题,从培养方案、课程建设、管控机制、信息反馈和质量评价等多方面,构建双创理念下适合于海事特色安全工程专业的人才培养新模式,并对比传统培养模式下师生双创活动质量评价.研究结...     

油氢合建站储氢瓶组氢气泄漏扩散行为研究

为探究油氢合建站储氢瓶组阀体面板失效后引发的氢气泄漏事故及氢气扩散行为的影响因素,根据真实场景构建等比例数值模型,针对不同泄漏源和环境风力条件下的氢气泄漏扩散过程进行了模拟研究,从事故后果角度提出了不同事故场景下的应急处置方式。结果表明,当储氢瓶组发生小孔泄漏时,氢气运动沿中心线形成欠膨胀射流,在泄漏源周围形成氢气云团高浓度分布。随着泄漏口孔径增大,短时间内氢气扩散在距离泄漏源较远区域形成具备爆炸性的混合气云团。氢气泄漏方向的改变直接影响其扩散行为的变化,促使氢气/空气混合气云团分布区域呈现显著差异。对于水平泄漏模式下的氢气扩散行为要着重考虑站内装置和设备的阻挡作用,而竖直向下的泄漏模式会造成范围更广的高浓度氢气聚集。随着环境风力的增强和站内布局复杂化,泄漏氢气在局部区域浓度升高,沿下风向水平范围的扩散半径增大,而在竖向空间的扩散高度下降,爆炸性混合气云呈现朝下风向区域移动的趋势。     

新型油氢合建站事故风险评价及应用

油氢合建站作为新型能源基础设施,在实现传统油品加注和氢燃料运营的过程中出现诸多安全新问题。为规避此类问题带来的事故风险,以上海首座油氢合建站为研究对象,通过定性和定量相结合的方法对其建造、运营及维护过程中的事故危险源及有害因素进行风险分析。基于FTA确定引起油氢合建站内危险物质泄漏、火灾及爆炸事故的事件重要度和高风险因素,通过F&EI评价法对油氢合建站危险因素进行定量计算,确定其发生事故的最高危险等级为非常大,暴露危险区域面积为6015.65 m²。基于此,从安全管理、泄漏防控措施、防火防爆技术及事故应急处置等方面提出事故风险管控对策,采用一系列安全管控补偿措施后,油氢合建站事故危险等级降至较轻以下,暴露危险区域被控制在780 m²内。     

基于SD模型的交通密集水域安全脆弱性影响因素阈值测度方法研究

交通密集水域事故频发，为科学界定水域交通安全系统薄弱环节的安全底限，通过基于脆弱性理论的交通密集水域安全研究，提出一种基于系统动力学(SD)模型的交通密集水域安全脆弱性影响因素阈值测度方法。以交通密集的长江口南槽航道水域为例，首先根据该水域交通事故案例，基于海事预控理论识别该水域交通安全脆弱性的影响因素；然后分析各影响因素间相互作用关系，构建该水域交通安全脆弱性SD模型，并结合专家咨询确定该水域交通安全脆弱性警级；最后选取关键因素进行灵敏度分析，评估这些关键因素的脆弱性阈值。结果表明：阈值仿真结果与专家评价结果的误差绝对值在10%以内，总体符合专业经验认知，表明提出的阈值测度方法合理，可适用于其他交通密集水域，为海事监管部门的交通安全脆弱性动态监测与实时预警提供理论依据，对于保障辖区交通的安全高效运行具有重要的参考价值。     

硫化氢气体监测中样品保存时间的探讨

为使硫化氢样品延长保留时间，加入Fe(OH)2和抽去采集的样品液面上方空气，可使H2S不易氧化而保存样品达72h。     

多作业场景下个体防护装备自动检测研究

为实现对企业作业现场人员个体防护装备(Personal Protective Equipment, PPE)正确穿戴的精准监管，采用YOLOv5模型和单阶段目标检测算法，设计并开发了一种辅助作业现场PPE自动检测与研判的管理系统。通过对某企业工作全流程的调研和分析，明确了存在遮挡物、密集多目标、远距离目标及光照不均匀4类典型的作业场景及检测环境特征。基于不同作业场景下的监控设备完成数据采集，并建立了4种PPE的数据集。通过YOLOv5目标检测模型的训练和测试，融合现有的监控平台，实现了作业过程人员PPE使用情况的动态、快速研判。研究表明，系统对目前企业典型作业场景PPE使用情况的检测平均精确度为99.5%,同时兼顾了检测速度和运行成本，有效提升了企业现场安全管理效能。