基于信息融合与GM的石油罐区安全监控预测模型

近年来,石油罐区安全事故发生频率呈不断上升趋势。为有效增强罐区安全监控预警系统监测数据的可靠性,并实现对事故的早期预警,基于多传感器信息融合技术和灰色模型(GM)理论,建立出石油罐区安全监控预测模型。首先,研究了基于递推最小二乘法改进的最优加权融合算法,并将其作为一级(特征级)融合模型,其次,介绍分析了灰色预测理论及GM(1,1)模型的实现过程,最后建立出基于GA-BP神经网络算法的二级(决策级)数据融合模型,并得到石油罐区安全监控预测模型。     

英国国防工业安全生产法制体系研究及对我国的启示

为建立健全我国国防工业安全生产法制体系,从构建历程、宏观设计和微观建设要点等方面对英国国防工业安全生产法制体系展开系统研究,并分析当前我国国防工业安全生产法制体系存在的主要问题以及英国国防工业安全生产法制体系建设对我国的启示。结果表明:在宏观设计方面,英国构建以国防安全局为监管主体的高度扁平化监管体系;在微观建设方面,其更加注重国防工业安全生产法律体系的层次性、内容完备性,法律的实操性、更新机制,以及监管职责界定的建设。借鉴英国经验,指出将国防工业安全生产法制体系建设提升至国家战略高度,实现国防工业安全生产专门立法、强化法律可操作性、完善法律制修订机制和科学界定监管职责是我国今后努力的重要方向。     

基于多源数据融合的石油罐区安全监控模型

由于单一传感器在石油罐区安全监控中容易受到外界因素影响从而产生误差,为提高传感器检测结果的可靠性和罐区安全监控预警的准确性,基于多源数据融合技术,建立罐区安全状态预警模型。首先,介绍了多源数据融合技术的3个层级:数据级融合,特征级融合和决策级融合,以及目前各领域常见的数据融合方法;其次,建立了基于最优加权融合算法的一级融合模型和基于BP神经网络算法的二级融合模型;最后,得到石油罐区安全监控数据融合模型,并为进一步的实践应用打下了理论基础。     

基于三维GIS的油罐区应急管理平台研究与实现

分析油罐区危险特性和事故模式,将三维GIS系统、日常管理、监控预警、应急指挥与辅助决策等功能进行集成,建立基于三维GIS的油罐区一体化应急管理平台。该平台利用数据融合技术,将液位、可燃气体、温度等多参数进行了融合,提高了报警可靠性。同时构建了DEA-BP应急资源配置模型,结合罐区事故类型,实现了罐区重大事故应急资源的优化配置。平台还提供数字化预案和三维应急演练,为油罐区员工提高应急安全技能提供了培训环境。     

特殊灾害环境生存保障装备体系构建方法研究

为保障特殊灾害环境下的人员生命安全、指导装备体系建设,分析了以美国为代表的军事领域装备体系构建优势以及我国生存保障装备的发展现状,提出了特殊灾害环境生存保障装备体系的构建方法,并针对高原高寒灾害环境进行了该方法的案例验证。研究表明:军事领域采用基于能力的论证模式、"自顶向下"的需求生成机制以及统一的体系结构框架来指导装备体系构建,解决了难于应对非对称威胁、联合作战能力不足、装备间无法互联互通等难题,具有明显的优势。在此基础上研究得到的生存保障装备体系构建方法,充分考虑了灾害环境风险和应急保障能力建设,完善了装备体系需求生成机制,增加引入了技术体系和标准体系,能够确保装备体系有效满足特殊灾害环境下的人员保障需求。案例分析说明该方法逻辑清晰、科学合理,具有可操作性和适用性,能够指导生存保障装备体系构建,对指导其他灾害环境装备体系建设也具有借鉴意义。     

中美国防工业危险化学品安全管控体系比较研究

为推进我国国防工业危化品安全管控体系建设,防范化解重大事故风险,本文从组织体系、法制体系和特色化监管等方面对中美国防工业危化品安全管控体系进行比较研究,系统分析当前我国存在的主要问题及美国国防工业危化品安全管控对我国的借鉴与启示。结果表明:美国基于国防采办构建监管组织体系,管理线条清晰,权责分配明确;建立上下对应、纵横衔接的监管法制体系,较我国更具适用性、完备性与协调性;形成针对新兴化学品、国防爆炸物及其跨域运输更为专业化与特色化的安全管控模式。本文借鉴美国经验,从完善组织体系、法制体系和监管模式3方面凝练6条建议,为优化我国国防工业危化品安全管控顶层设计与体系建设提供参考。     

基于WSR-SD的大型企业安全生产风险管控研究

本文首先基于物理-事理-人理(WSR)方法论对大型企业安全生产风险因素进行分析,并引入系统动力学(SD)方法构建大型企业安全生产风险SD模型,通过对安全监管干预方案的仿真研究,预测了安全生产风险系统的发展状态,为如何提高大型企业安全生产风险管控水平给出了建议。