南昌市环境现状及对策

通过对南昌市环境现状的分析得知，环境质量指标ＴＳＰ达国家二级标准，ＳＯ２接近国家二级标准，饮用水源水质达标率１００％，区域环境噪声达国家二类标准，赣江南昌段局部污染严重，主要大气污染源位于城市上风向，城市布局不合理，提出相应的对策建议，强调实施可持续发展战略是实现现代化的必由之路．     

气候变化对我国农业的影响

农业是气候变化最敏感的领域之一。气候变化对我国农业会产生或利或弊的影响，但基本上是以不利影响为主，并由于作物种类、区域、环境条件等因素的不同而不同。中国是一个农业大国，也是一个人口大国，农业生产特别是粮食生产直接关系到社会的稳定和可持续发展。[编者按]     

系留气球软式索具加速老化试验研究

介绍了导致软式索具老化的主要环境因素和机理,采用4种环境试验对系留气球软式索具进行了抗老化性能研究。通过测量试样试验后的断裂强力,计算试件断裂强力下降率,评定了软式索具的抗老化性能,确定了软式索具对环境影响因素的敏感顺序。     

发展生态农业,应对气候变暖

按照目前的趋势,今后20-50年全国年平均温度可能升高2.5-3℃,将导致中国三大主要粮食作物(水稻、小麦和玉米)产量持续下降。在此背景下,环境友好、经济高效的生态农业优势明显。应组织和帮助农民调整农业种植结构,采用农民用得起、用得上的技术,发展可持续的生态农业。     

多举措践行绿色发展 全方位扮靓美丽广西——访广西壮族自治区环境保护厅厅长檀庆瑞

正近年来,我国积极实施可持续发展战略,将环境保护放在重要的战略位置,不断加大解决环境问题的力度,取得了明显成效。在这样的大背景下,广西自治区一直把环境保护作为保障全局和长远发展的主要底线,扎实推进环境保护重点工作,生态文明建设取得了长足的进步,不少工作走在全国前列。但产业结构重、开发强度大、排放强度高等生态环境问题仍是全面建成小康社会的突出短板。针对上述问题,本刊记者对广西壮族自治区环境保护厅厅长檀庆瑞进行了专访。     

极端梯度提升与随机森林融合的天然气露点预测方法

目的 解决目前水露点数据多为人工采用测量仪器测得,时效性低且成本高昂的问题。方法 建立一种基于极端梯度提升(XGBoost)和随机森林(RF)的天然气水露点预测方法。采用XGBoost方法对所有监测工艺参数进行分析,筛选出主要影响水露点的关键工艺特征参数,以排除无关特征参数对预测的干扰。建立RF预测模型,输入关键特征集参数,实现对水露点的实时预测。以重庆气矿某脱水监测系统监测数据与生产数据为例,对所提预测方法进行对比分析验证。结果 相较于XGBoost、SVM等预测方法,RF模型具有最佳的预测性能,且经过XGBoost特征选择后,RF预测结果的MAE值降低了0.016 9 ℃,RMSE值降低了0.014 6 ℃。结论 基于极端梯度提升与随机森林融合的水露点预测方法具有更优的预测精度与鲁棒性,对指导脱水现场生产具有积极作用。     

提高对行政处罚法定原则的认识

环境行政处罚，是我国行政处罚中的一种。行政处罚的法定原则，是在实施环境行政处罚中必须遵循的原则。《中华人民共和国行政处罚法》第３条对行政处罚法定原则作了如下规定：“公民、法人或者其他组织违反行政管理秩序的行为，应当给予行政处罚的，依照本法由法律、法规...     

流域管理与开发利用中主要问题的博弈分析

本文从博弈论的角度,通过构造博弈模型对流域管理中诸问题进行分析,旨在完善政府及流域内各理性行为个体的策略,为提高流域水资源开发利用效率提供理论依据。     

基于MMAS-BP的煤与瓦斯突出强度预测

为提高煤与瓦斯突出强度的预测精度及预测速度,用最大最小蚂蚁系统和BP神经网络相结合的方法进行预测模型设计。根据煤与瓦斯突出强度及其主要影响因素之间的关系数据,建立其神经网络的预测模型。以网络的权值和阈值为自变量,网络误差为目标函数,通过蚁群算法的迭代运算,搜索出误差的全局最小值,以实现BP神经网络的初始权值、阈值优化,并用优化后的网络进行瓦斯突出强度的预测。实例结果表明,MMAS-BP算法的预测值均方差为0.089,约为BP神经网络的0.1倍,且输出稳定性好,适用于煤与瓦斯突出强度的预测。     

一次超级大旱改写的亚洲先民交往史

人们一日三餐离不开的稻子、麦子、小米这些作物,算得上是第一次农产品全球化的主角.新石器时代的亚洲先民们不仅驯化了这些本来野生的植物,还在一次又一次的迁徙中互通有无,把它们的种子撒播到整个欧亚大陆.长路漫漫,艰辛的路途中,还有无法抵御的气候环境变化.一起来看看中亚的这次超级大旱,如何影响了跋山涉水的脚步.