我国二氧化碳室内空气质量标准建议值的探讨

现代人的时间90％左右是在室内度过的，室内空气质量直接影响人们的身体健康。当前，室内空气污染已成为社会关注的热点问题，二氧化碳(CO2)含量高低是室内空气质量(IAQ)好坏的重要指示指标。本文通过分析二氧化碳(CO2)的理化特性、来源、毒理学研究和流行病学研究结果，在参考国外相关标准的基础上．结合我国的实际情况和目前污染水平，首次提出了我国二氧化碳(CO2)室内空气质量三级标准建议值。     

纳米复合GeO2/TiO2的制备及光催化性能研究

采用改进的Sol-gel方法,制备了一种新型的单分散椭球形微孔结构的纳米GeO2/TiO2复合光催化剂,并用TG-DTA、XRD、XPS、UV-vis、FT-IR、TEM、BET等手段进行了表征.以难生化降解的染料罗丹明B为目标降解物,采用HPLC测定不同光照时间下催化剂对染料降解的情况,考察了催化剂的光催化活性结果表明,改进的Sol-gel法制得的复合光催化剂具有明显的孔结构,而且比表面积大、粒径小、粒径分布窄、分散性好;与适量GeO2复合后能够有效提高TiO2纳米粒子的光催化活性;复合光催化剂的最佳制备条件为GeO2摩尔含量为0.1%,煅烧温度为400℃,所制得的GeO2/TiO2光催化活性比纯TiO2有显著提高.     

发达国家标准体系的特色和启示

发达国家已经建立了适应市场经济发展的国家技术标准体系并达到较完善的阶段。在较完善的技术标准体系下，标准已深入社会生活的各个层面，为法律法规提供技术支撑、成为市场准入、契约合同维护、贸易仲裁、合格评定、产品检验、质量体系认证等的基本依据，纵观发达国家技术标准体系，对我国标准化事业的发展应有一定的启示。     

新型绿色化学反应介质的研究进展

综述了绿色化学在反应介质方面的研究进展。新型的有机合成反应介质主要包括离子液体、超临界流体、水溶剂及微波无溶剂技术。这些新型反应介质不仅可以取代传统的挥发性有毒有害有机溶剂,同时还可提高反应的活性和选择性,加速反应的进行,且有利于催化剂的回收利用及产品的分离。新型绿色化学反应介质是实现有机合成绿色化的重要途径。     

基于LID措施的城市设施绿地对雨水径流及污染阻控的研究

文章对不同LID设施绿地在雨水径流的接收、传送到蓄存过程中的功能进行综述的基础上,总结出城市设施绿地作为系统的整体去除污染物主要机理,展望了城市设施绿地在海绵城市建设中的应用前景,为设施绿地在城市雨洪控制提供理论和技术支持。     

全面推行建设工程安全监理

节约创造价值，是今年时尚的关健词。有车一族不断的发展，汽车的增多使得城市道路相对萎缩，车难开，路难行等等交通滞后问题突显出来。而堵车是汽车耗油和环境污染的元凶。堵车在我国一年有数以亿计的人民币的损失。所以政府管理到位，保障道路安全，高效，可省钱、环保，一举多得，     

探讨如何加强建筑工程的监理工作

质量问题是建筑工程的生命,加强建筑工程的监理工作,保证工程质量的提高,是工程监理工作的主要任务。笔者在此结合自己的工作经验,对我国现阶段的建筑工程的监理工作提出了相应的改进策略。     

粪便源指纹及其鉴别研究

利用气相色谱-质谱联用仪检测了人和32种动物粪便中以及5个不同排污口表层沉积物中10种粪固醇,以10种粪固醇含量和9个粪固醇比值为指标,分别应用层次聚类分析法对人和32种动物粪便以及5个沉积物的粪便污染来源进行了鉴别,结果表明:草食动物粪便中主要含C29-甾醇,5β-甾醇比5α-甾醇含量多,草食动物粪便的主要指示物是24-乙基粪醇和谷甾醇;肉食动物粪便中主要含C27-甾醇,胆固醇是肉食动物的主要指示物;杂食粪便中粪固醇组成多变;人粪便中主要含粪醇,占总粪固醇的51.5%;应用10种粪固醇含量和9个粪固醇比值以及层次聚类分析法,可以准确地鉴别人和32种动物粪便以及5个沉积物样品的粪便污染来源。     

电动交通工具的污染减排及对策

燃油交通工具是城市温室气体的重要来源之一,因此使用电动交通工具成为解决城市污染减排的重要措施.文章就正确认识电动交通工具污染减排的作用,蓄电池的生产管理、回收利用等进行了讨论,并提出了相应的对策和建议.     

基于GF-1号遥感影像的武汉市及周边湖泊综合营养状态指数反演

湖泊水体富营养化的监测评价是湖泊水资源管理和水环境保护的基础性工作。基于GF-1号WFV遥感影像和综合营养状态指数法,通过82个站点实测数据建立多元线性回归和RBF神经网络模型,对武汉市及其周边地区主要湖泊综合营养状态指数进行了反演。反演的结果显示,武汉市及周边大部分湖泊水域处于轻度富营养和中营养状态,局部湖区为中度富营养状态。验证结果表明:GF-1号WFV多光谱数据用于监测大面积湖群水质变化是可行的;两种模型都可以建立实测数据与遥感信息的函数关系,根据函数可以反演湖泊水质综合营养状态指数,进而实现大面积湖泊水质动态监测;而RBF神经网络模型预测的R2为0.742 3,均方根误差为3.72,其反演精度更高,更适合于监测内陆湖泊水质变化。