提高前向散射型光电感烟探测器性能的算法

以国家科技部973项目中建立的火灾探测应用环境及火灾信息数据库为依据,对目前使用最为广泛的前向散射型光电感烟探测器固有特性的归纳和分析,通过数据挖掘,提出一种切实可行的算法处理技术和智能判断火灾方法,有效提高了现有前向散射型光电感烟探测器的火灾探测及其抗干扰能力。     

一种关于点型探测器火灾探测能力的评估方法

以探测器火灾信息数据库为依据,通过对目前使用最为广泛的各种点型感烟、感温及CO气体探测器对八种典型试验火响应数据测量及数据挖掘,提出用梯度幅值评估方法,对上述探测器的火灾探测能力作出相应的评估结论,为城市建筑火灾自动探测报警系统的正确设计、选型和使用提供了参考理论依据。     

一种解决线型光束感烟火灾探测器环境光干扰问题的方法

针对常规的线型光束感烟火灾探测器抗环境光干扰能力较差,在白炽灯、氙灯以及太阳光等干扰下易误报或丧失火灾探测能力的问题,采取了一系列软硬件有效技术改进措施,经实验和示范工程验证,克服了环境光干扰对线型光束感烟火灾探测器的影响.