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1.
改进的BP算法在黄河下游枯季径流预测中的应用
总被引:6,自引:0,他引:6
赵全升
杨天行
邹建峰
吴国宏
《安全与环境学报》
2001,1(3):30-35
本在黄河下游地区应用多层前向人工神经网络理论,通过改进BP算法,建立下游枯季径流预测的BP神经网络模型,使用花园口-利津水站26年的完整序列测流资料训练和检验网络并用于预测,结果表明,通过本次研究建立的BP网络模型是合理的,可靠的,它较好地反映了黄河下游的枯季径流规律,可为今后黄河流域水资源的统一调度,管理,尤其是预防黄河下游再次出现断流提供科学依据。
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