警情信息识别学习模型应用研究

当前,消防警情处理主要依赖于人工接警,存在效率低、误差率高以及分析结果相对片面等问题。本文结合了自然语言处理中的文本相似度分析等算法模型构建警情信息识别学习模型,经研究发现模型识别准确率高于主流平台通用模型识别准确率。基于该模型,可将模型引入消防接处警平台,面向消防指挥系统提供接处警业务、接处警信息支撑、智能化后台支撑、联网汇聚和运行监控等服务,能够提高消防接处警效率,降低人工座席效率低可能造成的消防救援延误、火情扩大等风险,实现消防救援指挥系统数字化、智慧化发展。