基于AlphaPose与REBA的手工搬运作业姿势风险评估方法*

为有效预防职业性肌肉骨骼疾患(WMSDs),提出基于计算机视觉技术与快速全身评估(REBA)结合的作业姿势评估方法,以手工搬运作业为例,通过人体姿态识别AlphaPose模型检测作业姿势,利用提取的各关节点空间位置信息计算身体各部位关节角度;利用SG滤波法处理身体遮挡、光线等对数据的影响,有效保留数据变化信息的同时消除数据突变;根据身体关节角度范围与危害程度对应关系自动评判作业姿势的风险大小。研究结果表明:作业姿势评估方法可通过采集的视频数据自动评估搬运作业的姿势危险性,降低WMSDs风险,通过分析不同下蹲取物姿势风险,可论证作业姿势评估方法的可行性,为及时改善搬运作业中的不安全动作提供参考。     

施工场地内安全标志位置的有效性研究及其应用

为提高施工场地内安全标志的可见性,选择建筑施工场地内常见的门架式出入口作为研究对象,采取理论推导与实验验证相结合的方法,探讨在观察行为中门架式安全标志的有效布置位置.首先在理论层面,从观察者的角度出发,通过研究行走路径、视野以及安全标志可见域之间的关系,推导出门架式安全标志有效布置区域的理论表示范围;然后在实验验证层面...