基于马尔可夫链模型的不可视环境下行人逃生路径研究

用马尔可夫链模型研究非可视环境下的行人逃生路径.运用马尔可夫链转移概率矩阵和附带随机数的运算法则,结合空间网格的应用,得出有限非可视窄间中步行者的逃生轨迹.用6个步法状态(停滞、爬行、步行、跳跃、慢跑、奔跑)来描述行人的行进特性,并用8个方向的选择来描述行人状态转移过程,同时从步态和方向两个视角来分析行人逃生路径的特点.研究表明,对行人逃生路径的研究手段而言,马尔克夫链模型更符合实际.     

公共建筑内群体疏散方法的探讨

笔者将当前公共建筑内的群体疏散的研究成果归纳为两大类:一是比较成熟的4种代表性成果,如元胞自动机模型、格子气模型、社会力模型和流体动力学模型;二是近年来具有革新意义的3种创新性研究视角,即从agent模拟技术角度、从生物实验角度和从博弈论角度.分析成果各自的独特性和适用性,提出未来研究趋势:必将是基于多种模型组合基础上的、多种思想融入的、充分考虑反映人群行为与心理的因素的复杂性系统.同时指出博弈论在群体疏散的研究将是未来的一个亮点.