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基于遗传算法的入侵检测系统 总被引：1，自引：0，他引：1
将遗传算法应用于入侵检测有着广阔的前景.随着计算机技术的发展和计算机网络的膨胀,敏感数据不断面临黑客的攻击,安全形势越来越严峻.遗传算法能够从训练的数据中学习规则和不规则行为,并能在计算机系统上产生用来检测攻击的分类器.本篇讨论了应用自适应遗传算法到网络入侵检测系统,包括入侵检测系统遗传算法的简单介绍和相关的检测技术,详细讨论了遗传算法的参数和进化过程.与其它方法对待攻击行为不同的是,本方法在编码网络连接信息到规则库中时考虑了网络连接时间和空间的信息. 相似文献
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