三氯化磷生产废水总磷处理实验研究

文章针对某生产三氯化磷厂区产生的含磷废水总磷(TP)排放超标的问题,采用工艺简单,效果显著的化学法、化学沉淀法,并选取Fenton试剂、氧化钙(CaO)、聚铁3种典型药剂分别作为化学氧化剂、无机化学沉析剂和有机化学沉析剂的代表,探究在这3种药剂单独作用以及3种药剂不同组合的作用下,对该厂废水TP的处理效果。实验数据表明:在CaO、聚铁、Fenton 3种试剂单独作用下,TP去除率依次为53.5%、51.11%、63.59%,Fenton试剂处理效果明显高于CaO与聚铁;在不同的组合试剂对废水的作用下,CaO+Fenton+聚铁、聚铁+Fenton+聚铁、Fenton+CaO+聚铁3种组合实验方案的处理效果明显高于组内其他方案,对应去除率依次为92.44%、93.08%、99.54%,Fenton+CaO+聚铁组合方案效果最佳,且在此工艺下,TP=0.9 mg/L<3 mg/L,可实现废水达标排放。     

电絮凝-离子交换-生化法处理化学镀铜废液

采用电絮凝-离子交换-厌氧-好氧膜生物反应器(MBR)法处理印刷线路板化学镀铜废液。结果表明,电絮凝在pH为6.0,电流密度为50 mA/cm2、电解时间2 h的条件下,COD去除率约为71.5%,Cu去除率为86%左右,可生化指数从0.11提高到0.30。采用大孔苯乙烯系螯合型阳离子树脂吸附回收铜,在pH为5时,树脂对铜去除率最大,饱和吸附量为31.28 g/kg。流速为6 BV/h 时,穿透时间为298 min,处理水量884 mL。选用质量分数为15%的盐酸作为解吸剂,解吸率可达96.4%。离子交换出水进行厌氧-好氧MBR法处理。电絮凝-离子交换法-厌氧-好氧MBR工艺能有效处理化学镀铜废液,生化出水COD浓度低于250 mg/L,铜浓度低于0.5 mg/L,达到广东省《水污染物排放限值(DB44/6-2001)》中COD和总铜的三级排放标准。     

铜绿微囊藻对有机毒物菲的生理生态响应研究

选取富营养化湖泊蓝藻水华常见优势种铜绿微囊藻（Microcystis aeruginosa,M. aeruginosa）为研究对象,采用室内暴露培养实验考察多环芳烃（Polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs）化合物菲（Phenanthrene,Phe）对铜绿微囊藻生长及生理特性的影响效应和作用机制。研究结果表明,低浓度Phe（0.05~0.2 mg/L）对铜绿微囊藻细胞生长有不同程度的促进作用,0.2 mg/LPhe促进作用最为显著（P＜0.05）;高浓度Phe（0.5~1.0 mg/L）显著抑制铜绿微囊藻生长（P＜0.05）。铜绿微囊藻典型生理指标细胞光合作用率（Fv/Fm）、超氧化物歧化酶（SOD）、谷氨酰胺还原酶（GR）酶活性以及丙二醛（MDA）含量同步分析结果显示,低浓度Phe通过增强SOD、GR酶活性,降低铜绿微囊藻细胞内MDA含量,提高藻细胞光合作用率,进而促进细胞增殖;高浓度Phe则通过降低SOD、GR酶活性,增加藻细胞内MDA产量,减弱细胞光合作用,从而抑制细胞生长。对不同暴露时刻藻细胞的生长抑制率进行回归分析可得EC50（半抑制浓度）随着污染暴露时间增加而减低,1day EC50为1.27 mg/L,12day EC50降至0.65 mg/L,即高剂量Phe（0.5~1.0 mg/L）对微囊藻细胞生长的抑制作用随时间延长逐渐增强。结合低剂量浓度下Phe对铜〖JP+2〗绿微囊藻生长的促进作用分析,湖泊生态系统Phe污染长期暴露对铜绿微囊藻生长生理特性及优势种的形成和维持具有不可忽视的作用。其中,铜绿微囊藻细胞主要生理指标SOD与GR对Phe污染胁迫反应灵敏,可用作评价PAHs等有机毒物对浮游藻类生理生态影响的生物标记物     

活性炭纤维阴极电芬顿氧化法改善污泥脱水性能

以活性炭纤维(ACF)为阴极,Fe⁰为催化剂,采用电芬顿氧化法对污泥进行处理,考察了影响污泥脱水性能的主要因素,表征了处理前后污泥的表面形貌和结构,分析了污泥胞外聚合物(EPS)中蛋白质和多糖的变化。结果表明：在初始pH 3.0、电流密度30 mA/cm²、Fe⁰加入量0.5 mmol/L、极板间距2 cm、曝气量1.00 L/min、反应时间30 min的最佳条件下,经脱水处理后,污泥比阻(SRF)和含水率从初始的1.09×10¹² cm/g和80.5%分别下降到0.29×10¹² cm/g和68.3%;可溶性EPS(S-EPS)中蛋白质和多糖含量分别从18.57 mg/L和2.32 mg/L上升到147.61 mg/L和19.66 mg/L;紧密结合型EPS(TB-EPS)中蛋白质和多糖含量分别从179.29 mg/L和49.60 mg/L下降到53.39 mg/L和14.27 mg/L。电芬顿氧化促进了EPS中大分子有机物向小分子有机物的转化,使蛋白质结构变得松散,持水性...     

在线极限学习机在岩爆预测中的应用

为有效预测地下工程岩爆的发生及烈度,结合地下工程岩爆的特点,分析岩爆影响因素及相关判别依据,选取围岩最大切向应力σ与岩石抗压强度σc之比σ/σc、岩石抗压强度σc与岩石抗拉强度σt之比σc/σt以及弹性能量指数Wet为判别因子,引入在线极限学习机理论,建立了岩爆预测的OS-ELM判别模型。以搜集到的国内外15组工程岩爆数据进行训练建模,训练完成后将样本数据做输出预测,得到模型的预测精度达97.98%,并与SVM、BP模型进行对比分析,结果表明,OS-ELM模型精度优于SVM和BP模型。利用该模型对国内两处隧道岩爆情况进行预测,结果与实际情况基本相符。研究表明,OSELM判别模型在岩爆烈度分级上具有良好的适用性和有效性。     

改性栗壳吸附重金属离子的动力学及热力学研究

对改性板栗壳吸附Cr(VI)、Cu(II)及Ni(II)3种重金属离子过程的动力学和热力学进行研究。结果表明:改性板栗壳吸附Cr(VI)、Cu(II)和Ni(II)3种混合离子时存在拮抗的竞争关系,竞争吸附顺序为Cu(II)﹤Ni(II)﹤Cr(VI);与单独吸附过程相比,混合吸附平衡时,改性板栗壳对3种离子相应的去除率均有所降低,Cr(VI)去除率比单独吸附时降低20.2%,Cu(II)和Ni(II)分别降低40.7%和35.6%;拟二级动力学方程能很好地描述Cr(VI)、Cu(II)和Ni(II)在改性板栗壳上的单独和混合吸附过程,结果表明此3种重金属离子在改性板栗壳表面以化学吸附为主;热力学研究数据表明:改性板栗壳对Cr(VI)的吸附为吸热反应,对Cu(II)和Ni(II)的吸附为放热反应。