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美国NATIK军人中心防护材料部材料研究领导人Maurice N.Larrivee 撰文认为,消费用户对纺织品材质要求最严格的是军事工业,而军事人员的需求又是最为苛刻。美国从事这方面研究开发工作的机构,主要是位于马萨诸塞州的Natik军人中心(NSC)。 相似文献
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通过XRF和XRD两种测试方法对农药含钾废渣的成分进行测定,结果显示,该废渣中含有大量的氯化钾,具有很大的资源化价值.采用热重分析法,在5、10、15、20 K.min-1线性升温速率下,研究了农药含钾废渣在空气气氛下的热解特性及热解动力学.以期为农药含钾废渣的资源化处理提供理论依据.结果表明,该废渣热解过程分为3个阶段,失重率分别为4.62%、7.69%和2.55%;且3个阶段的活化能E分别为83.53、128.48和138.17 kJ.mol-1,指前因子A分别为4.79×107、2.34×1010和6.46×107s-1. 相似文献
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采用管式炉高温热解-NaOH-Na2CO3混合液碱浸-CuSO4·5H2O沉淀的方法回收生态修复植物蜈蚣草中的砷,最终得到产品砷酸铜。该方法的最佳工艺条件为:热解温度600 ℃,热解时间30 min,CaO加入量(CaO与蜈蚣草的质量比)8%; m(NaOH)∶m(Na2CO3)=1∶3,碱浸温度70 ℃, 碱浸时间2 h, 固液比1∶10; 沉淀反应pH 5, 沉淀反应温度70 ℃。采用该方法处理生态修复植物蜈蚣草,得到产品砷酸铜的纯度为93%,砷回收率达88%。 相似文献
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依据资本观、能力观等相关理论,构建了以情绪智力为中介变量的施工企业内社会资本与安全绩效关系的理论模型,并以156家施工企业为调查对象而获取的数据进行多元回归分析。研究结果表明:员工情绪智力在施工企业内社会资本的结构维度、关系维度与安全绩效之间起到完全中介作用,在认知维度与安全绩效之间起到部分中介作用。因此,施工企业应该重视企业内社会资本的积累,同时加强员工情绪智力的提升,提高安全绩效。 相似文献
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以施工企业员工安全能力为中介变量,构建了安全投资与安全绩效的结构方程模型。采用探索性因子分析和结构方程分析的方法,对上述模型进行了实证分析,分析结果表明:员工安全能力(员工安全行为水平、安全意识等)对结果绩效(发生事故次数、伤亡人数、经济损失)和安全系统(系统安全制度、安全等级、安全纠纷次数)有显著的正相关关系,安全教育投资和事故防治投资对员工安全能力有显著的正相关关系,安全教育投资和安全管理投资对安全系统有显著的正相关关系,劳动保护投资对结果绩效有显著的正相关关系,而安全技术投资与安全绩效关系不显著。 相似文献
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随着农村社区不断聚落化,农村生活污水逐步从分散排放转为中小规模集中排放,研究中小规模农村社区的污水排放特征及环境影响是我国农村水污染控制的重要课题之一.本文选取四川绵阳某小型农村社区为研究对象,监测经简易化粪池集中处理后生活污水的NH_3-N和COD排放特征,并采用元素分析和内源静态模拟释放实验研究了该社区排水通道中底泥累积与释放污染物的特性.结果表明,该社区集中排放的生活污水水质较差,致使排水河道严重污染,底泥二次污染风险高.该社区集中排放的生活污水中NH_3-N浓度范围为2.9—40.3 mg·L~(-1);COD浓度范围为33—59 mg·L~(-1).10年的排放使得社区尾水排放通道底泥污染累积明显,TN含量高达1150—4050 mg·kg~(-1).底泥内源释放风险不可忽略,主要释放污染物为NH_3-N,在UP水中最大释放浓度为3.1 mg·L~(-1),在上覆水中最大释放浓度为5.9 mg·L~(-1),均高于GB3838—2002 (Ⅴ)类地表水标准.因此,NH_3-N应作为农村社区生活污水排放标准中的关键控制指标、也应是分散式生活污水处理设施升级的关键控制指标.低成本NH_3-N简易去除装置的研究及推广对降低分散式生活污水排放风险具有重要的意义. 相似文献
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利用热解及钙盐沉淀法对农药含钾废渣进行处理,制得高纯度的KCl.通过管式炉反应器对农药含钾废渣中有机物的去除进行了研究,探讨了升温速率、热解终温、终温保持时间及空气流量对热解过程的影响,并对钙盐沉淀法除氟过程的溶液pH及m(Ca2+)∶m(F-)进行了确定.实验结果表明:当升温速率为20℃/min、热解终温为600℃、终温保持时间为90 min、空气流量为3.0m3/min时,废渣中的有机物完全分解;钙盐沉淀法除氟的最佳条件为溶液pH 8,m(Ca2+)∶m(F-)=3.0,氟离子的去除率达到98%;最终得到KCl的产率为70.6%,产品纯度为98.2%,符合国家Ⅰ级优等品标准. 相似文献
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导致施工人员不安全行为的因素众多,如何保证员工进行安全施工是施工企业亟待解决的问题。为分析施工人员安全行为的影响因素及作用机理,从社会资本理论、认知心理学理论和安全行为理论分析了安全行为的影响因素,并设计了相关调查问卷。在进行仿真分析前,采用遗传算法优化计算的方法筛选出了13个关键影响因素,降低了自变量之间的相关性,之后利用支持向量机(SVM)的方法对决策模型进行了仿真分析,并与BP神经网络模型做了对比。仿真结果表明:基于筛选出的关键影响因素的SVM仿真模型的精度和有效性大于BP神经网络模型,模型精度为0.00887,相关系数为88.4%,说明影响因素与安全行为之间具有较好的拟合关系。研究结论为企业衡量员工安全行为水平,提高员工安全行为能力和企业安全管理能力提供理论支持。 相似文献
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