冷挤压冲头的损坏形式研究

在挤压模具的零件中,冲头的工作条件最恶劣.传统认为,冷挤压冲头损坏的主要原因是因为工作时金属变形抗力大,作用在冲头上的载荷大而集中所致.此文分析了冷挤压冲头的主要损坏形式,并对其产生原因及损坏形式进行了分析和讨论,提出冲头在交变应力的反复作用下引起的疲劳损伤,是冷挤压冲头容易损坏的主要原因,并就冲头的常见损坏形式提出了相应的解决措施.     

UV/TiO_2膜深度处理垃圾渗滤液的研究

研究了以固定相TiO2为催化剂光催化降解垃圾渗滤液中有机污染物的可行性。试验了制备TiO2膜的适宜条件以及光照时间等各种因素对COD的去除率和UV335脱色率的影响。研究表明,COD为418mg/L的垃圾渗滤液经400W高压汞灯光照30min,COD的去除率和UV335脱色率分别为44.3%和75.0%。光照时间60min时,COD的去除率和UV335脱色率可提高至54%和90%。光照30min后与活性炭柱联用,COD的去除率和UV335脱色率分别提高到68.3%和84.6%。     

清洁生产技术在建筑陶瓷工业中的应用研究

清洁生产已成为当今的一种世界潮流，被公认为是实现社会可持续发展的唯一途径。本对建筑陶瓷生产比重较高的江西省高安市的建筑陶瓷业进行了一次全面的清洁生产调查，分析了建筑陶瓷传统的生产工艺流程及产品中存在的各种污染问题及环境问题，根据清洁生产的特征和实施原则，建筑陶瓷工业采用各种途径实施清洁生产，并取得了显成效。     

田壮壮:爱心成就环保

田壮壮是一位有着深邃个人思想和浓郁情感色彩的电影导演。他对宗教、哲学甚至信仰的研究似乎已经超出了作为导演本身的职责范围。他的工作室隐蔽在北影厂的一个小楼里,木墙、木窗、木桌、木凳,在一片土黄偏暗的偌大空间里,只有《德拉姆》的海报和窗外的阳光添着几分亮色。田老师瘦削、沧桑,有一种沉淀之后的美;声音深沉、磁性,语调缓慢,出口成章,使我不忍心用自己的语言去概括他思想的火花,因为我害怕破坏了这份完美。--记者手记     

电伤死亡几率大

电的现象发现很早,但直到19世纪以后,电才逐渐应用于生产实际。进入20世纪以来,电的利用和电气技术的发展则是一日千里。目前,电已成为世界各国的主要能源,不仅在工厂里广泛利用电作动力,而且在人们的日常生活中,诸如照明灯、电风扇、洗衣机、收录机和电冰箱等,都离不开电。电给人类社会带来了繁荣和发展。     

家用电器产品电气安全技术探讨

叙述了家用电器产品用电中存在的安全问题,论述了家用电器产品采取保护接地不能保证安全的原因,指出了正确的保护方法及其他安全技术措施。     

ATIS环境下驾驶员认知负荷研究进展

为构建更加符合驾驶员认知特性的出行信息环境,提高驾驶员出行信息服务水平,对ATIS环境下驾驶员认知负荷研究进展进行系统分析与评述.首先阐述了认知负荷的理论基础,随后分析了ATIS环境下驾驶员认知负荷的影响因素,同时分类解析了驾驶员内在认知负荷、外在认知负荷与相关认知负荷的产生根源,并对认知负荷的形成机理进行了分析;系统评述了驾驶员认知负荷的测量方法,最后基于驾驶员信息认知负荷提出了ATIS优化对策.结果表明:年龄、性别、受教育程度、月收入、出行经验是影响驾驶员认知负荷的主要因素;道路交通标志的版面设计与驾驶员的标志视认时间关联密切;驾驶过程中拨打手机及使用车载终端均会分散驾驶员注意力,增加驾驶员的信息认知负荷;较高的车速与音频播放等环境会对驾驶员的信息认知能力提出更高要求.     

基于SEM与员工感知的高速铁路人因安全影响机理研究

为了揭示环境因素、岗位质量、作业负荷对高速铁路人因安全的影响机理,在解析高速铁路人因安全内涵特征的基础上,建立高速铁路人因安全影响分析的结构方程模型。利用问卷调查采集实际数据,采用LISREL软件进行模型评价,以获取各个影响因素对高速铁路人因安全的影响机理。结果表明:环境因素、岗位质量、作业负荷对高速铁路人因安全的影响程度不同,岗位质量影响较明显影响系数达到0.68,岗位质量同时对作业负荷产生影响,影响系数达到0.67;人因安全管理水平、人因安全控制策略与岗位适应性的影响系数分别为0.91、0.85、0.96。     

冬季高速公路逐时路表温度LSTM预测模型

为提高冬季路表温度的预测精度,提出一种基于多维长短时记忆(LSTM)神经网络的冬季路表温度逐时预测模型,以小时路表温度为模型输出,综合考虑多维气象因素的累积影响和路表温度的周期性,采用滑动窗口构造输入特征矩阵;构建路表温度LSTM逐时预测模型,通过深度学习高效逼近具有复杂非线性和不确定性的路表温度,并以江苏省宁宿徐高速公路、云南省麻昭高速公路为实例进行验证。结果表明：与随机森林(RF)模型和BP神经网络相比,LSTM路表温度逐时预测模型的准确率得到显著提高,在宁宿徐高速、麻昭高速的平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)分别为0.303、0.295、0.543和0.581、0.694、0.833,预测值与观测值绝对误差位于[0, 1)℃之间的占比为93%和89%。LSTM模型能准确捕捉路表温度的周期性和不确定性,在阴雨天和晴朗天的预测值与实测值基本一致,模型鲁棒性较好。     

清除体内污染 生态疗法备受青睐

自从十七、十八世纪工业革命以后,人类科技发展日新月异,但同时也引起自然生态的严重破坏,导致环境污染和现代文明病频频发生。据美国的一项调查显示,九十年代全球都市新生儿的体内约有超过300种的合成化学物质,几乎全是来自于新生儿母亲体内的累积成分,而现代都市人皮肤敏感、呼吸道疾病,心血管疾病及心理病等诸多问题,也由70年代的5％激增至70％。 现代社会的飞速发展,带来经济、文化的繁荣,