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1.
神经网络方法在地表高程预测中的应用研究
吉玮
曹兆华
刘春华
杨益峰
《资源开发与市场》
2010,26(9):803-804
从地表高程预测的研究现状出发,基于Matlab神经网络工具箱构建了广义回归神经网络(GRNN),建立了能够预测地表高程的神经网络预测模型,并与反距离加权法(IDW)的预测结果进行了比较分析。结果表明,GRNN方法计算简单,在相同的样本数据条件下,GRNN的预测精度较高,表明神经网络方法在地表高程预测中的应用是可行的。
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