烟气脱硝技术及在我国的应用

氮氧化物气体是危害最大、最难处理的大气污染物之一。随着经济的发展,有效控制燃煤造成的大气污染已经刻不容缓,特别是控制燃煤过程中的氮氧化物,烟气脱硝技术显得相当重要。本文分析了几种常用的烟气脱硝技术（选择性催化还原脱硝技术、选择性非催化还原脱硝技术、碱性溶液吸收法和等离子体活化法等）的原理、技术特点以及在我国的应用情况。     

浓缩型入口下排气旋风分离器流场和性能的数值计算

运用CFD方法,对浓缩型入口下排气旋风分离器内的气固两相流动进行了研究。计算中气相采用RNGk-ε湍流模型,颗粒相采用拉格朗日坐标系下的离散相模型。重点计算了分离器流场、分离效率及其阻力特性,结果表明,采用浓缩入口后分离器内流场发生明显改变,分离器上部切向速度明显提高,有利于大颗粒的分离。同时通过对不同浓缩结构旋风分离器的分离效率和阻力特性进行分析比较,为工程设计提供了依据。     

大型火电机组二氧化硫排放规律研究

选取35台装机容量30万千瓦以上大型火电机组,进行了为期2年的监测。总结出大型火电机组二氧化硫排放规律,对大型火电机组燃煤含硫量、脱硫设施脱硫效率和二氧化硫排放浓度三者间的关系进行了统计分析,建立了线性回归方程,进而对燃用不同含硫量燃煤的火电机组执行不同排放标准时,配套脱硫设施需要达到的脱硫效率进行了预测。     

鱼粉行业恶臭污染物产生与成分分析探讨

针对目前鱼粉行业废气污染严重、排放量大、成分复杂的特性和测定难度较大、监测准确度较低等实际情况,采用实际监测数据,利用傅立叶红外光谱分析仪,有针对性地对鱼粉生产过程中及采取治理措施后恶臭污染物的排放进行了现场连续监测,得到了全面的监测数据。     

相对湿度对烟气脱硫及烟气监测的影响

烟气脱硫是目前国际上广泛采用的控制二氧化硫的成熟技术,其中半干法烟气脱硫工艺在电厂烟气脱硫装置中占到20%～30％。该工艺的核心是将燃煤烟气绝热增湿,以促进氢氧化钙与二氧化硫反应而进行的。其衡量指标之一为烟气相对湿度,烟气湿度大,烟气脱硫效果好,但不利于烟气排放。为此,本文分析了相对湿度的概念、对脱硫的影响,同时分析了相对湿度对烟气监测的影响,并提出了相应的解决办法。     

分光光度法测定氯化氢的实验条件改进

硫氰酸汞分光光度法测定大气中的氯化氢,所使用的硫氰酸汞-乙醇溶液配置时间长,浓度低,曲线线性不好,不适用于环境现场监测。通过对氯化氢测定过程中遇到的问题进行分析,对硫氰酸汞-乙醇溶液的配置方法进行改进,提高该溶液的浓度。实验证明,使用定性滤纸过滤后的0.40%硫氰酸汞-乙醇溶液,曲线线性关系好,标样准确度高,适用于现场监测分析。     

铁路噪声影响特点与评价方法研究

针对山东省境内一主要铁路路段的铁路噪声,布设了不同类型的多个点位进行了测量.应用大量的实测数据,对铁路噪声的变化规律及影响特点进行了分析研究.铁路噪声的Lmax对铁路两侧环境的影响明显大于Leq.     

山东省环境应急演练污染标示物释放实验

山东省环境应急演练要求投放污染标示物进行真实性监测。为了保证演练顺利开展,选择三氯化铁作为污染标示物,在胜利河郭家桥—四马桥11.34 km河段进行了释放实验。实验结果证明三氯化铁做标示物是可行的,并对三氯化铁的释放流量、演练需用量和河段的沉降系数进行了确定。     

机场周围飞机噪声影响规律的研究

针对目前我国飞机噪声对机场周围敏感区域影响的状况,应用大量的环保验收等实测数据,对机场周围飞机噪声的变化规律进行了分析研究.其结果时于情况相近的机场周围飞机噪声的管理与治理提供参考.     

济南市居住区采暖季大气PM_(2.5)中碳组分构成及变化分析

为探究济南市采暖季环境空气中PM_(2.5)中碳组分的污染情况及主要来源,于2017年11月16日-2018年3月31日和2017年11月16日-28日分别进行了居住区和背景区离线颗粒物采样,运用美国沙漠研究所DRIModel2015多波长热/光学碳分析仪对大气PM_(2.5)中碳组分进行了分析。研究结果显示,日均质量浓度ρ(OC)、ρ(EC)和ρ(PM_(2.5))在居住区为9.26、3.16、85.32μg·m~(-3),在背景区为2.88、1.44、59.27μg·m~(-3),说明居住区碳组分污染程度明显高于背景区。居住区日均质量浓度最高的碳组分为OC4、OC3和EC2;OC3和OC4日均质量浓度随污染等级从优向重度污染变化的过程逐渐增大,且OC日均质量浓度的变化情况跟OC3和OC4日均质量浓度变化相一致。但OC/PM_(2.5)和EC/PM_(2.5)均随污染等级的加重而呈下降趋势,可见OC和EC并不是济南采暖季重污染天气的控制因子。PMF来源解析结果显示,济南市采暖季居住区碳组分贡献较大的源为燃煤源、汽油车尾气和道路尘。结合碳组分在线监测仪器(美国SUNSET公司,型号RT-4)同期OC和EC质量浓度数据,采用Cabada改进后的方法,计算出SOC和POC质量浓度分别为1.14μg·m~(-3)和4.69μg·m~(-3)对采样时间段内一次典型重污染过程进行分析,发现CO、EC、POC等一次污染物的大量排放、不利的气象因素、区域传输等因素共同导致了此次污染过程的的形成。