环境警报器

现在的空气污染太严重了,渐渐使人得了绝症。我们要积极行动起来,保护空气不被污染。现在,汽车每天都排出大量的尾气;用完的包装袋,到处乱扔,就连湖里都是;还有马路两旁的烧烤摊上排出的黑烟,这些都对人的身体有很大的害处,甚至能将人致死。有一次,我和姐姐去公园玩,看见那里的环境实在太差了。草坪上、湖里、椅子上都是垃圾,时此,哪怕一个人只捡起一样脏东西放进垃圾箱里,就可以减少环境污染。从这时起我就想出一个办法。就是发明一个红色警报器。为了减少污染,我还要把警报器改进一些,我叫它环境警报器。它的作用很大。烤肉用电烤,把它安在电烤     

深井铁矿井下作业环境监测及评价

通过对某大型深井铁矿井下作业环境的综合测试,掌握了该矿主要作业面的粉尘、有毒有害气体、氡及其子体辐射危害等方面的实测数据。数据分析发现一些凿岩工作面、采矿工作面的粉尘浓度超标,井下主要作业点有毒有害气体浓度低于国家工业卫生标准限定值,但是部分作业点由于通风效果欠佳,氡及其子体辐射水平超过国家卫生标准,井下通风排污效果有待进一步加强。     

基于个性化行为模型的驾驶疲劳识别方法

为提高疲劳驾驶状态的识别精度,应考虑驾驶人之间的个体差异。以实车驾驶试验条件下车道保持行为中的车速和车道偏离值为输入,以方向盘转角为输出,基于径向基(RBF)神经网络针对每个驾驶人构建正常驾驶状态下的车道保持行为模型,并根据残差对模型的拟合及预测效果进行评价;将疲劳驾驶状态下的车速和车道偏离值输入到上述驾驶行为模型中,可得到模型预测的方向盘转角值,通过分析预测值与实际方向盘转角之间的差异,研究疲劳对驾驶人行为的影响;将预测残差作为输入,建立基于支持向量机(SVM)的疲劳驾驶状态辨识模型。结果表明:所建立的RBF神经网络-SVM识别模型对不同驾驶人疲劳驾驶状态的平均识别率达85%。     

不同升温速率下黄铁矿氧化动力学及补偿效应

采用热分析法研究了黄铁矿的氧化反应历程,得出升温速率分别为5℃/min、10℃/min和15℃/min条件下的TG-DTG曲线和表征参数;通过耦合Popescu法、Coats-Redfem法及Flynn-Wall-Ozawa法确定了黄铁矿氧化反应机理的模式函数为Avrami-Erofeev方程(n=3/2),符合随机成核和随后生长机理,3种升温速率下的活化能分别为230.2 k J/mol、198.8 k J/mol和187.4 k J/mol,指前因子分别为2.06×1010s-1、1.28×108s-1和1.43×107s-1;根据活化络合物理论,活化能和指前因子之间存在补偿效应,其动力学补偿方程为ln A=0.16729E-14.72689。     

基于综合赋权-秩和比法的化工园区韧性评估

为精准提高化工园区面对不确定性因素的抵御力、恢复力和适应力，以某化工园区为例，构建韧性评估模型。首先，基于公共安全三角形理论，构建以灾害扰动因子危险度、承灾体脆弱性和防灾减灾能力为准则的评估体系；然后，通过模糊区间打分与CRITIC法主客观结合赋予指标权重，并引入秩和比法(RSR)对加权后的指标要素分档排序处理，探究园区在抵抗灾害冲击时的韧性薄弱点；最后，根据秩和比分档结果划分总体韧性等级。结果表明：案例中，该化工园区整体韧性水平为3档，韧性水平较高，安全状态良好。文中构建的模型具有较好的科学性、有效性和准确性，有助于提高化工园区韧性水平，加强化工园区防灾减灾建设。