基于无人机检测的楼宇模糊温度控制可靠性试验分析

当前在进行楼宇模糊温度控制可靠性分析时,存在去噪效果差和分析结果准确率低等问题,为解决这一问题,提出利用无人机采集楼宇模糊温度控制的相关信息:通过计算角度将无人机检测的磁感应强度、加速度和角速度转变为姿态角度信息,采用卡尔曼滤波算法去除信息中存在的噪声,综合考虑失负荷风险指标、过负荷风险指标和电压越限风险指标,构建楼宇模糊温度控制的风险评估模型,完成楼宇模糊温度控制的可靠性试验分析。实验结果表明,所提方法的去噪效果好、分析结果准确率高。