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对2014—2016年齐齐哈尔市PM_(2.5)与PM_(10)质量浓度的时间变化特征进行简要分析,并探究PM_(2.5)/PM_(10)以及PM_(2.5)与PM_(10)的相关性。结果表明:2014—2016年齐齐哈尔的PM_(2.5)与PM_(10)的年均质量浓度分别为36.7、62.9μg/m~3,且呈逐渐下降趋势;冬季的PM_(2.5)与PM_(10)浓度最高,秋季次之,春季与夏季相对较低;2014—2016年PM_(2.5)与PM_(10)质量浓度月变化趋势基本相同,整体呈现2—6月逐渐下降,9—11月逐渐上升的规律;PM_(2.5)与PM_(10)质量浓度的日变化均呈双峰现象;对PM_(2.5)与PM_(10)进行线性拟合,相关系数为0.896 3。同时,残差分析也说明两者拟合情况良好,四季相关系数为r_(秋季)(0.982 2)r_(冬季)(0.964 4)r_(夏季)(0.943 9)r_(春季)(0.829 6);2014—2016年PM_(2.5)/PM_(10)平均值为55.27%,大气颗粒物PM_(2.5)的贡献率高达一半以上。 相似文献
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应用多层次模糊综合评价法评价齐齐哈尔市农村生态环境 总被引:2,自引:0,他引:2
本文应用多层次模糊综合评价法对齐齐哈尔市农村生态环境进行了评价.该方法具有简便易行,它把不同性质的因素有机结合起来,为解决多因素权重与分配找到了一个有效途径. 相似文献
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本文通过对地表水浏园饮用水源周围水环境状况和污染源分布情况的分析,应用自净模型对保护区范围进行了划分. 相似文献
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通过对齐齐哈尔市土壤类型、耕地、农作物种植、农业经济、土壤肥力、重金属污染、农药污染、土壤卫生、化肥施用、塑料农膜处理现状与变化趋势的分析,找出了农业生态存在的问题,提出了解决农业生态问题的建议. 相似文献
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t分布受控遗传算法优化BP神经网络的PM2.5质量浓度预测 总被引:1,自引:0,他引:1
根据齐齐哈尔大学监测点2014年3—5月PM2?5质量浓度及其对应的每小时的气象因素、气体污染物浓度,建立基于t分布受控遗传算法的BP神经网络模型( BPM?TCG),对PM2?5质量浓度进行模拟预测。并将其与BP神经网络模型、遗传算法优化BP神经网络模型( BP?GA)进行对比分析。3种模型预测结果表明:BPM?TCG模型预测精度最高,泛化能力最好。 BPM?TCG模型对PM2?5质量浓度的准确预测为预防和控制PM2?5提供依据。 相似文献
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