多尺度分割与特征优选下的盐碱地提取

土地盐渍化作为一种土壤灾害,严重制约着社会经济与农业的发展。对盐碱地进行实时监测,可为盐碱地的评价改良提供科学依据。由于盐碱地的信息复杂、提取精度不高,因此本文以高分六号(GF-6)卫星遥感影像为数据源,采用分形网络演化算法(fractal net evolution approach,FNEA)进行影像对象的多尺度分割,从面向对象的角度减少高分影像分类结果中的椒盐噪声问题,通过计算图像对象的局部方差和变化率来确定适宜的盐碱地分割尺度。利用基于特征选择的相关性算法(correlations-based feature selection,CFS)与Relief F算法分别对由光谱、纹理、形状、遥感指数构成的初始特征空间进行特征优选,精简特征子集,解决特征数量冗余问题,以此来优化随机森林对盐碱地提取精度。结果表明:CFS约简后的特征子集更小,精度更高,说明在盐碱地提取过程中,筛选特征数目能够减小冗余数据对提取精度的影响。CFS优化后的随机森林对盐碱地的提取效果较好,该方法总体分类精度达到83.7%。     

城市公园降温指标与地表热场耦合关系

城市热岛效应是生态环境问题之一,城市公园自身的冷环境能够对热岛效应产生一定的降温作用。基于Landsat 8遥感数据,利用辐射传输方程算法反演天津市的地表温度。以天津市9个公园为例,通过在公园周围建立多环缓冲区,研究公园的降温效应。为了考察空间连续性对公园降温效应的影响,选取公园的冷却强度和冷却梯度2个指标,结合冷却区域和冷却效率,分析城市公园的降温效果。研究结果表明：9个公园的降温距离差异明显,降温距离最大的是水西公园,最小的是人民公园;公园的周长、面积、绿量面积与公园的冷却区域呈显著正相关;形状指数与公园的冷却效率呈显著负相关;绿量面积和水体面积比与冷却强度、冷却梯度呈正相关。