永川市加强生态建设促进可持续发展

环境保护和建设状况不仅关系到人类的生存繁衍和身心健康,还关系到资源的综合利用、经济社会的可持续发展乃至综合国力的提高.基于这一认识,永川市领导不仅大力支持环保部门的工作,而且把支持环保工作提到了可持续发展的高度来认识,以综合整治城区污染、开展生态旅游、发展生态农业为重点,着力实施九大环保工程,促进了永川经济、生态、社会的全面发展. 1 着重治理水域、大气、噪声污染,改善城区环境质量 永川市小安溪河严重污染的状况被中央人民广播电台曝光后,永川市政府根据重庆市人民政府《关于小安溪河流域污染整治2000年达地面水环境质量标准(3838-88)Ⅲ类水域标准》的要求和国务院《关于环境保护若干问题的决定》的精神,与沿河两岸9个乡镇、街道办事处,5个国有企业签订了《1996.5-1997.5小安溪河污染整治环境保护目标责任书》,并关停了40余家污染严重的“十五”小企业.小安溪河双石段河水开始变清,出现了有人在河里游泳、钓鱼以及白鹤在河里戏水的可喜景象,河水水质明显改善.     

基于神经网络的土壤重金属预测及生态风险评价

采用单隐层RBF神经网络模型预测土壤重金属Cr、As、Ni、Pb、Zn 5种元素的含量,实测35组数据做为训练数据,另用6组做验证数据,该模型是以利用采样的10组数据预测其后的连续5组数据,输入层的神经元个数是10,输出层是5,隐含层的传递函数为径向基函数radbas,输出层的传递函数为线性函数Purelin,其结果表明:采用RBF神经网络模型预测有较高的精度。通过多元统计分析采样样品与预测样品,研究区域As、Ni、Zn的均值超过了上海市土壤环境背景值,As元素达到高度变异,Pb、Zn、Ni 3种元素达到中度变异。通过因子分析,前2个因子基本包含了全部元素变量的主要信息,第1因子中载荷最高是元素Ni(0.946),第2因子中则为元素As(0.930)。通过潜在生态风险指数评价,研究区域整体呈轻度生态风险水平。采用RBF神经网络模型可以降低采样分析成本,更好的评价区域土壤重金属的生态风险。