加入多孔球形颗粒微生物燃料电池的性能研究

设计了一个典型的双室微生物燃料电池,并考察了在阳极室加入多孔球形颗粒条件下对人工合成污水产电性能的影响。实验发现,加入多孔球形颗粒后,最高电压从不加颗粒的253 mV提高到280 mV,持续产电时间从5.5 d提高到8 d,COD去除率从78%提高到82.6%。进一步的实验发现,加入多孔球形颗粒后,系统内阻从286Ω降低到199.4Ω,最大功率密度从78.6 mW/m2提高到114.3 mW/m2。结果表明,微生物易于在多孔球形颗粒上附着和生长,颗粒通过均匀搅拌与阳极表面产生持续碰撞,有利于胞外电子传递到阳极,这一过程大大减小阳极的内阻,增大电池的输出电压进而增大输出功率,从而显著提高电池的产电性能。     

黑木耳和茶叶黄酮复配物的抗氧化活性

研究了黑木耳和茶叶黄酮复合对两种自由基体系的活性清除。结果表明,黑木耳和茶叶黄酮复合对羟基自由基（OH.）和超氧阴离子自由基（O2-.）均有较强的清除作用,且随着用量的增加清除效果增强。在同样用量的情况下,其清除作用明显强于单种黄酮的抗氧化作用,初步说明两种黄酮的复合可增强清除自由基的活性。     

基于改进型灰色神经网络组合模型的空气质量预测

基于空气质量数据不足及波动较大的情况,将灰色GM（1,1）模型与人工神经网络模型组合并改进,建立改进型灰色神经网络组合模型。利用天津市2001—2008年PM10、SO2和NO2年均值作为原始数据预测2009—2010年PM10、SO2和NO2的浓度以进行模型精度检验,最后利用该模型预测2011—2015年天津市空气质量状况。结果表明,与灰色GM（1,1）模型、传统灰色神经网络组合模型相比,所建立的改进型灰色神经网络组合模型相对模拟误差小,预测结果更为可靠,可以用于空气质量预测。     

不同分子量壳聚糖锌配合物对尿素的吸附行为研究

研究了壳聚糖-Zn配合物对尿素的吸附行为和壳聚糖分子量对尿素吸附性能的影响.正交试验结果表明,壳聚糖-Zn对尿素的吸附最佳组合为A<,5>B<,4>C<,3>D<,4>,即尿素溶液的初始浓度为3.5mg/mL,反应温度为55℃,pH值为4.5,反应时间为7h时,壳聚糖-Zn对尿素的吸附量达到最大值260.414mg/g.在同一条件下,壳聚糖分子量对壳聚糖-Zn吸附尿素能力影响的大小顺序为50kDa＞10kDa＞5kDa.     

不同溶剂的竹叶提取物抗氧化活性研究

采用石油醚、氯仿、乙醇和水作为提取溶剂,对竹叶提取物的抗氧化活性进行了研究,表明不同溶剂的竹叶提取物对羟自由基和超氧阴离子自由基具有一定的清除能力,且随着浓度的增大而增强。对羟自由基的清除能力大小依次为石油醚〉氯仿〉乙醇〉水,对超氧阴离子自由基清除能力大小依次为氯仿〉乙醇〉石油醚〉水,还原能力大小依次为石油醚〉氯仿〉水〉乙醇。     

黄河入海口水质评价与预测

对黄河入海口2004-2011年的水质进行评价与预测,采用灰色聚类法分析水体DO、CODMn、NH3-N 3项指标,总结水质年均变化情况.建立水质GM(1,1)灰色预测模型,用实际水质指标值检验其精度,并用此模型预测未来4年水质变化趋势.结果表明,2004-2015年期间,黄河入海口水质在2004-2007年波动较大,但将越来越好,CODMn、NH3-N呈下降趋势,DO、达标率呈上升趋势,并通过灰色关联分析方法分析水质变化原因以期对黄河入海口水质分析预测与水体保护工作提供参考.     

基于灰色马尔可夫模型的城市污水量预测

城市污水量是进行排水工程设计的基础数据,灰色系统理论在预测城市污水排放量中有着广泛的应用.基于2001-2009年天津市城市污水排放量数据,建立灰色模型对2010-2015年生活污水排放量和工业废水排放量进行预测;由于工业废水排水量数据波动较大,灰色预测结果不准确,采用马尔可夫模型对灰色预测结果进行修正.结果表明,灰色马尔可夫模型预测准确性高;预计2015年,生活污水排放量为65120.57万t,工业废水排放量为19339.39万t;随着时间的推移,天津市生活污水排放量在城市污水排放总量中的百分比越来越大.     

膜萃取处理高盐水杨酸废水传质特性研究

采用膜萃取分离法处理高盐水杨酸废水。讨论了料液流量F、反应温度T、萃取液pH值、料液进水浓度Cf,in等因素对膜传质性能和水杨酸去除效果的影响。结果表明:总传质系数Kov受料液流量和反应温度两因素影响较大;在Cf,in=854.2±19.7 mg/L、F=3 L/d、T=323 K、萃取液侧pH=11.5±0.2、膜管长L=50 m的条件下,水杨酸去除率可达97%。