碳中和战略下哈尔滨市空气污染物时空动态研究——基于Holt-Winters时间序列模型

基于哈尔滨市空气污染物共39个月数据,利用Holt-Winters指数平滑法,探究其时空变化特征。结果显示,SO₂于2021年浓度均值同比2020年减少34.25%、CO浓度同比减少9.14%、NO₂浓度同比减少29.36%、PM_2.5则呈现出市内道外区和市郊呼兰区双高的空间特点。其中SO₂与CO浓度随季节变化明显,根据Person分析表明两者相关性较高。SO₂、CO、NO₂和PM_2.5浓度虽有季节性反复,但年均值在逐年降低,整体呈螺旋式下降。根据H-W forecast分析时空变化趋势表明,在2022下半年SO₂与CO浓度预测值比同期上涨17.03%、PM_2.5相较同期上涨8.63%、NO₂预测值则下降8.75%。合理利用时间序列预测可以使相关部门更加精准、有效地对未来空气污染进行“预治理”。