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1.
SVR与BP神经网络对小流域次降雨侵蚀产沙预测结果的比较
胡亚萍
董贝贝
姜宏立
顾西辉
洪拍敏
《内蒙古环境科学》
2013,29(1):114-117
运用支持向量回归机(Support Vector Regression Machine)与BP神经网络对小流域次降雨侵蚀产沙进行预测.侵蚀产沙输入变量选取降雨量、降雨强度、径流深和洪峰流量模数,流域次降雨侵蚀输沙量为输出变量.以SVR、BP神经网络的预测值与实际值的绝对误差和相对误差作为评价指标.实验表明,SVR的预测精度和稳定性优于BP神经网络.
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