基于地理探测器的城市要素对街尘累积和磷污染空间分异影响特征分析

量化分析城市要素对街尘及其负载磷素空间分异的影响特征可帮助指导大尺度空间城市非点源磷污染管控.本研究结合地理大数据（兴趣点等）与实地采样数据,利用地理探测器定量探究武汉市汉阳区城市要素对街尘累积量及街尘负载多形态磷素含量空间分异的解释能力.结果表明：① 街尘累积量及街尘中磷素含量的空间分异程度随街尘粒径和磷形态变化.粒径<150 μm街尘累积量的空间分异程度相对较高;铝结合态磷（Al-P）、闭蓄态磷（Oc-P）和有机态磷（Or-P）的空间分异程度整体较高,而碎屑态磷（De-P）和总磷（TP）的空间分异程度则相对 较低;Oc-P和Or-P的空间分异程度随街尘粒径变化不大.② 单因子条件下,车站类（POI I）、住宅学校类（POI II）和工厂汽修类（POI III）要素对街尘累积量和多种形态磷含量空间分异的解释力较强;路网（ROAD）主要对粒径<150 μm街尘中部分磷素含量的空间分异有较强的解释力;餐饮商场类（POI IV）、娱乐休闲类（POI V）和医院类（POI VI）要素主要对>150 μm街尘中磷素含量的空间分异有明显的解释力;景点类（POI VII）要素则对街尘累积量和磷素含量空间分异的解释力较弱.③ 城市要素交互往往增强其对街尘累积量和街尘磷素含量空间分异的解释力,但路网（ROAD）、车站类（POI I）和景点类（POI VII）要素与部分城市要素交互容易对其解释力产生非线性减弱或单因子非线性减弱作用. ④ 基于城市要素布局对不同形态磷设置差异化的控制策略有利于街尘磷污染控制.     

基于核密度估计的城市基础要素与街尘营养元素含量特征关联

了解城市基础要素与街尘污染物在空间上的关联特征有利于城市非点源污染源区的定量解释及精准控制.为探究城市基础要素与街尘营养元素含量空间分布之间的联系,以武汉市汉阳区为案例研究区,选取总氮(TN)、总磷(TP)、交换态磷(Ex-P)、铝结合态磷(Al-P)、铁结合态磷(Fe-P)、闭蓄态磷(Oc-P)、钙结合态磷(Ca-P...