不同盐度水对芦苇固碳释氧和增湿降温的影响

文章研究博斯腾湖流域湿地芦苇叶片在不同盐度水环境下的固碳释氧和增湿降温能力,以阐明博斯腾湖流域湿地不同矿化度水环境下芦苇叶片固碳释氧和增湿降温的变化规律。通过在博斯腾湖湖滨湿地设置半控制实验,设置5组盐水处理,分别为C1(1.4 g/L)、C2(6.4 g/L)、C3(11.4 g/L)、C4(16.4 g/L)、C5(21.4 g/L),测定芦苇叶片在各处理下的光合参数,并计算不同盐度下芦苇叶片的固碳释氧量和增湿降温量。结果表明:(1)芦苇叶片日固碳释氧量与净光合速率日均值的变化规律一致,各梯度盐处理下差异显著,C2的芦苇叶片净光合速率和固碳释氧量最大,其次由大到小依次为C1、C3、C4、C5;(2)不同梯度盐处理下芦苇日增湿降温量与蒸腾速率日均值的变化趋势一致,且达到显著水平,芦苇叶片蒸腾速率和增湿降温量由大到小依次为C2、C1、C4、C3、C5;(3)多元回归分析表明,在所有梯度盐处理下,气孔导度(G_s)都是影响芦苇叶片光合和蒸腾的最主要因素,且G_s在矿化度6.4 g/L处理下达到最大值。博斯腾湖流域湿地芦苇在矿化度为6.4 g/L时固碳释氧和增湿降温能力最强。     

乌鲁木齐夏季近地面CO_2浓度空间分布特征

准确认知城市近地面CO_2浓度空间分布特征对控制温室气体的排放以及创造宜居城市具有重要的意义。利用Li-6400开路式红外CO_2分析器,以乌鲁木齐城区为研究对象,运用移动监测手段采集近地面CO_2浓度、遥感数据获取城市下垫面特征信息。以原点(监测起点)为起点,分别沿城市主干道设置3条典型下垫面缓冲区样带(AL、HB、HN),分析了近地面CO_2浓度与下垫面及气象要素的相关性。结果显示:(1)乌鲁木齐近地面CO_2浓度平均为(451.21±25.0)μmol/mol。近地面CO_2浓度空间分布呈现"北高南低"两翼发展趋势。(2)近地面CO_2浓度与风速的相关性较强,相关系数为-0.72(P0.01);与湿度、气压的相关性相对较弱,相关系数分别为-0.40、-0.35(P0.05)。(3)乌鲁木齐市近地面CO_2浓度与1 km缓冲区范围内下垫面土地利用类型相关性显著。其中近地面CO_2浓度与建设用地覆盖率呈极显著正相关,相关系数为0.73(P0.01),与绿地覆盖率呈显著负相关,相关系数为-0.43(P0.05)。可见,城市近地面CO_2浓度空间分布与下垫面性质、气象等要素有较为紧密的联系。