城市快车道隧道中主要污染物的分布特征

为了探究真实的半封闭环境下汽车尾气污染物的分布特征以及它们对臭氧和二次颗粒物的影响,本文对贵阳市黔灵山隧道的汽车尾气污染物进行了综合监测和采样,得到了隧道进出口的NOx、SO2、O3、VOCs、颗粒物分粒径的质量浓度,VOCs的成分谱以及PM2.5的离子组分.监测结果表明隧道内高浓度的NOx对臭氧会产生滴定效应,颗粒物...     

资源环境问题与人口控制

本文结合我国的基本国情,论述了人口规模的超速膨胀与资源环境问题日趋严重的因果联系,从人口、资源、环境统一体的角度,再次强调了控制人口数量的必要性和紧迫性。     

基于XGBoost-ARIMA方法的PM2.5质量浓度预测模型的研究及应用

针对PM_2.5时间序列的非线性、高噪声、不平稳与波动性的特征，提出一种基于分解集成框架以及相关性去噪的新型XGBoost-ARIMA混合预测模型。以石家庄市为例，选择PM₁₀、SO₂等4个影响因子，PM_2.5为目标因子，构建混合预测模型以合理区分与处理时间序列中高频、低频数据，并通过Pearson相关性去噪方法对时间序列中的噪声因子进行去除。实例验证及与经典预测模型的对比研究表明，提出的新型XGBoost-ARIMA混合预测模型适用于大气污染治理以及环境政策制定所需的PM_2.5质量浓度日均数据预测，实现了针对大气污染物日均质量浓度的准确预测，能够为污染治理与政策制定提供科学的数据支撑；该方法与经典预测模型相比，具有更优的预测性能(平均绝对误差仅为10.465 18,且希尔不等系数低至0.085 89)。